Wskaźniki efektywności wykorzystania maszyn i urządzeń w górnictwie węgla kamiennego – krytyczne podejście do unifikacji i normalizacji

• Autorzy: Jonek-Kowalska I. , Tchórzewski S.

Warianty tytułu

EN

Effectiveness of Machinery and Equipment in Coal Mining – Critical Approach to Unification and Standardization

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Głównym celem artykułu jest przeprowadzenie krytycznej oceny możliwości wykorzystania uniwersalnych wskaźników efektywności maszyn i urządzeń w górnictwie węgla kamiennego. By tak postawiony cel zrealizować, artykuł podzielono na cztery części, obejmujące: (1) wprowadzenie z uzasadnieniem podjęcia niniejszej tematyki, (2) przegląd literaturowy z zakresu mierników wykorzystywanych w ocenie efektywności maszyn i urządzeń, (3) krytyczną ocenę możliwości wykorzystania zaprezentowanych wskaźników w górnictwie węgla kamiennego, jako branży o specyficznych uwarunkowaniach produkcyjnych oraz (4) podsumowanie, zawierające kluczowe wnioski i kierunki dalszych badań. W artykule posłużono się metodą studiów literaturowych z obszaru efektywności maszyn i urządzeń oraz produkcyjnych uwarunkowań naturalnych, geologicznych i technicznych w górnictwie węgla kamiennego.

EN

The main aim of this article is to critically evaluate the possibility of using universal indicators of the effectiveness of machinery and equipment in coal mining. To achieve such aim the authors divided the article into four parts covering: (1) the introduction including justification for the specified subject of considerations, (2) the literature review in the field of measures used in assessing the effectiveness of machinery and equipment, (3) the critical assessment of the possibilities of using the presented indicators in coal mining industry that is perceived as an industry with untypical conditions of production, and (4) the summary containing key findings and directions for further research. The article was developed based on literature studies in the area of effectiveness of machinery and equipment and in the area of natural, productive and technical conditions of hard coal excavation.

Słowa kluczowe

PL

efektywność maszyn; efektywność urządzeń; górnictwo węgla kamiennego; uwarunkowania efektywności

EN

machine effectiveness; equipment effectiveness; coal mining; conditions of effectiveness

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
• Czasopismo: Inżynieria Mineralna
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 17, nr 2
• Strony: 99--105
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz.

Twórcy

autor

Jonek-Kowalska I.

• Wydział Organizacji i Zarządzania, Instytut Ekonomii i Informatyki, Politechnika Śląska, Gliwice, Poland

autor

Tchórzewski S.

• Politechnika Śląska, Gliwice, Poland

Bibliografia

• 1. Dębski D., Dębski P., Planowanie, analiza ekonomiczna i sprawozdawczość, Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne, Warszawa 2013, s. 104-134.
• 2. Grencik J., Harmonisation of maintenance performance indicators, ,,Diagnostyka” 2009, nr 2, s. 3-6.
• 3. Grencik J., Legat V., Maintenance audit and benchmarking - search for evaluation criteria on global scale, ,,Eksploatacja i niezawodność – Maintenance and Reliability” 2007, nr 3, s. 34-39.
• 4. Kozioł W., Ciepliński A., Machniak Ł., Analiza porównawcza efektywności pracy maszyn podstawowych w kopalniach węgla brunatnego ⎯ problemy z unifikacją wskaźników, „Górnictwo i Geoinżynieria” 2010, R. 34, z. 4, s. 349-369.
• 5. Loska A., Eksploatacyjna ocena obiektów technicznych z zastosowaniem metod taksonomicznych, „Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability” 2013, nr 15 (1), s.1-8.
• 6. Maintenance – Maintenance Key Performance Indicators. Standard CEN/TC 319 Date: 2005-02 TC 319 WI WG6.50 CEN/TC 319 UNI.
• 7. Mazurek W., Wskaźnik OEE – Teoria i praktyka, Neuron 2014, s. 1-15.
• 8. Michalak A., Jonek-Kowalska I., Ryzyko, koszt kapitału i efektywność w procesie finansowania inwestycji rozwojowych w górnictwie węgla kamiennego, PWN, Warszawa 2012.
• 9. Napiórkowski J., Drożyner P., Mikołajczak P., Rychlik A., Szczyglak P., Ligier K., Podstawy budowy i eksploatacji pojazdów i maszyn, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie, Olsztyn 2013, s. 310-318.
• 10. Pomykalska B., Pomykalski P., Analiza finansowa przedsiębiorstwa, PWN, Warszawa 2007, s. 79-86.
• 11. Rathenshwar S., Dhaval D. S., Ashish M., Milesh H. S., Overall equipment efficiency(OEE) Calculation – Automation through Hardware & Software Development, ,,Procedia Engineering” 2013, nr 51, s. 579-584.
• 12. Relkar A. S, Nandurkar K. N., Optimizing & Analysing Overall equipment efficiency(OEE) through Design of Experiments, ,,Procedia Engineering” 2012, nr 38, s. 2973-2980.
• 13. Sierpińska M., Jachna T., Metody podejmowania decyzji finansowych, PWN, Warszawa 2007, s. 60-95.
• 14. Simões J. M, Gomes C. F, Yasin M. M., A literature review of maintenance performance measurement: A conceptual framework and directions for future research, ,,Journal of Quality in Maintenance Engineering” 2011, nr 2(17), s. 116-137.
• 15. Turek M., Podstawy podziemnej eksploatacji pokładów węgla kamiennego, Główny Instytut Górnictwa, Katowice 2010.
• 16. Turek M., System zarządzania kosztami w kopalni węgla kamiennego w cyklu istnienia wyrobiska wybierkowego, Difin, Warszawa 2013.
• 17. Wang T. Y, Pan H. Ch., Improving the OEE and UPH data quality by Automated Data Collection for the semiconductor assembly industry, ,,Expert Systems with Applications” 2011, nr 38, s. 5764-5773.
• 18. Wilczarska J., Efektywność i bezpieczeństwo użytkowania maszyn, „Inżynieria Aparatury Chemicznej” 2012, nr 51, s. 41-43.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.