PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Identification of probability distribution form for results of sound level measurements

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Sposób estymacji funkcji gęstości rozkładu prawdopodobieństwa dla losowej próby wyników pomiaru poziomów dźwięku
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The authors focus their attention on the identification of the probability distribution density function of the sound level, which constitutes the basis for the proper statistical inferences and uncertainty assessments in the environment acoustical hazard control. Their functional form is a metric for the analysis of acoustical measurement results burdened with random errors. Its proper selection conditions the rightness of statistical inferences in relation to the analysed noise effect. The problem of identification of the noise level probability distribution form was presented on the grounds of the sound LA level monitored at one of the main streets in Lublin. The analysis of differences and references to the normal distribution form, commonly applied to statistical analysis of the acoustical measurement results, was carried out. It is the aim of the authors, that the presented results should become the basis of a broader discussion concerning new estimation procedures of the controlled noise indicators and their uncertainty assessment. Also new verification procedures of the rightness of model acoustical formalisms, assumed in numerous environment acoustic investigations, are required.
W artykule przedstawiono sposób estymacji funkcji gęstości rozkładu prawdopodobieństwa dla losowej próby wyników pomiaru poziomów dźwięku LA przesuniętym rozkładem gamma. Sformułowano potrzebę jej znajomości w kontekście środowiskowych akustycznych badań kontrolnych i związanych z nimi ocen ich niepewności. Dokonano analizy różnic i odniesień do postaci rozkładu normalnego, powszechnie wykorzystywanego w statystycznych analizach wyników pomiarów akustycznych. W zamierzeniu autorów zaproponowane rozwiązanie winno stać się podstawą szerszej dyskusji nad poszukiwaniami nowych algorytmów estymacji kontrolowanych wskaźników hałasu oraz ocen ich niepewności, a także procedur identyfikacji i weryfikacji akustycznych formalizmów modelowych przyjmowanych w badaniach
Rocznik
Strony
6--12
Opis fizyczny
Bibliogr. 9 poz., wykr., tab.
Twórcy
autor
  • AGH University of Science and Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Department of Mechanics and Vibroacoustics, al. Mickiewicza 30, 30-059 Krakow, Poland
autor
  • Lublin University of Technology, Faculty of Management, Department of Quantitative Methods in Management of Economy, 20-618 Lublin, Nadbystrzycka, 38, Poland
Bibliografia
  • 1. Batko W., Stępień B. 2009, Non-parametric methods of estimation of type A uncertainty of the environmental noise hazard indices. Archives of Acoustics, 34, No. 3, pp. 295-303.
  • 2. Batko W., Stępień B. 2010, Application of the bootstrap estimator for uncertainty analysis of the long-term noise indicators and their uncertainty. Acta Physica Polonica A, 118, pp. 11-16.
  • 3. Batko W., Stępień B. 2011, Application oftheBayesian inference for estimation of the long-term noise indicators and their uncertainty. Acta Physica Polonica A, 11, pp. 916-920.
  • 4. Batko W., Przysucha B. 2010, Determination of the Probability Distribution of the Mean Sound Level. Archives of Acoustics, vol. 35, No. 4, pp. 543-550.
  • 5. Batko W., Przysucha B. 2011, Random Distribution of Long-Term Indicators of Variable Emission Conditions. Acta Physica Polonica A, 119, pp. 1086-1090.
  • 6. Directive 2002/49/WE of the European Parliament and of the Council of 25 June 2002, relating to the assessment and management of environmental noise, Official Journal of the European Communities 18.07.2002.
  • 7. International Organization for Standardization 1993, 1995 (corrected and reprinted), Guide to Expression of Uncertainty in Measurement.
  • 8. Rydlewski J. 2009, Estymatory największej wiarygodności w uogólnionych modelach regresji nieliniowej. [The Minimal likelihood estimators in the generalized nonlinear regression models.] PhD thesis written at the Jagiellonian University Faculty of Mathematics and Computer Science at the Institute of Mathematics, Krakow.
  • 9. Wszołek T. 2006, Uncertainty analysis of the environmental noise research. Proc. of the conference XXXIV Winter School of Vibroacustical Hazards Suppression, pp. 205-216.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-7b98f61c-732a-43a9-8df1-55db4c623551
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.