Nowe podejście do danych obrazowych - automatyczne rozumienie

• Autorzy: Tadeusiewicz Ryszard
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W zagadnieniach utrzymania ruchu bardzo często korzystamy z obrazów. Są one pozyskiwane z kamer stacjonarnych i ruchomych (ostatnio często na dronach) i stanowią podstawę do podejmowania decyzji. Podstawowe metody ich wykorzystania są ogólnie znane i powszechnie stosowane. Artykuł proponuje poszerzenie asortymentu narzędzi informatycznych możliwych do wykorzystania w zagadnieniach utrzymania ruchu różnych obrazów o metody odwołujące się do koncepcji automatycznego rozumienia ich semantycznej zawartości.

Słowa kluczowe

PL

dane obrazowe; utrzymanie ruchu; przetwarzanie obrazu; analiza obrazu

• Wydawca: ELAMED Media Group
• Czasopismo: Utrzymanie Ruchu
• Rocznik: 2020
• Tom: Nr 4
• Strony: 34--41
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys.

Twórcy

autor

Tadeusiewicz Ryszard

• Katedra Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej, AGH - Akademia Górniczo-Hutnicza

Bibliografia

• [1] Kordek J., Nipl R., Nowikow P., Romanowski J., Szuba T., Tadeusiewicz R.: Rozpoznawanie obrazów optycznych w przeróbce surowców mineralnych. W mat. Sympozjum: Automatyzacja Procesów Przeróbki Węgla, Katowice 1978, str. 148-154.
• [2] Tadeusiewicz R.: Systemy wizyjne robotów przemysłowych. WNT, Warszawa 1992.
• [3] Leś Z., Tadeusiewicz R.: Shape Understanding System, Concave Polygon Class Processing Methods. [In:] Hamza M.H. (ed.): Signal Processing and Communications. IASTED/ACTA Press, Anaheim, Calgary, Zurich 2000, pp. 447-454.
• [4] Ogiela M.R.. Tadeusiewicz R.: Image Understanding Methods in Biomedical In formatics and Digital Imaging. „Journal of Biomedical Informatics, Computers and Biomedical Research”, vol. 34, no. 6, Dec 2001, pp. 377-386.
• [5] Ogiela M.R., Tadeusiewicz R.: Semantic-Oriented Syntactic Algorithms for Content Recognition and Understanding of Images in Medical Databases. Proceedings of IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME2001), Tokyo 2001, pp. 621-624.
• [6] Ogiela M.R., Tadeusiewicz R.: Automatic understanding of selected diseases on the base of structural analysis of medical images. Proceedings of 2001 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2001), Vol. Ill - Image & Multidimensional Signal Processing, Multimedia Signal Processing, Salt Lake City 2001, pp. 2009-2012.
• [7] Tadeusiewicz R., Ogiela M.: Intelligent Information Systems for Visual Data Understanding and Analysis. [In:] Engelmann K.J., Lasker G.E. (eds.): Advances in Decision Technology and Intelligent Information Systems. Vol. 2, The International Institute for Advanced Studies in Systems Research and Cybernetics, Baden-Baden, 2001, pp. 18-22.
• [8] Tadeusiewicz R., Ogiela M.R.: Medical Image Understanding Technology. Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Vol. 156, Springer-Verlag, Berlin - Heidelberg - New York 2004.
• [9] Szczepaniak P.S., Tadeusiewicz R.: The Role of Artificial Intelligence, Knowledge and Wisdom in Automatic Image Understanding. „Journal of Applied Computer Science”, Vol. 18, No. 1, 2010, pp. 75-85.
• [10] Ogiela M.R., Trzupek M., Tadeusiewicz R.: Intelligent Image Content Semantic Description for Cardiac 3D Visualizations. „International Scientific Journal Engineering Applications of Artificial Intelligence”, vol. 24, no. 8, 2011, pp. 1410-1418.
• [11] Tadeusiewicz R.: Automatic Understanding of Medical Images (Opening Lecture) The 2nd International Conference „Innovative Technologies in Biomedicine”, The Cracovian Association for Heart and Lung Health PULMO-CAR, Kraków 2015, pp. 10-11.
• [12] Ogiela M.R., Tadeusiewicz R., Trzupek M.: Picture grammars in classification and semantic inter¬pretation of 3D coronary vessels visualizations. „Opto-Electronics Review”, vol. 17, no. 3, 2009, pp. 47-57.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).