Odbiór zbiorczy z filtracją adaptacyjną RLS w transmisji danych w kanale hydroakustycznym

• Autorzy: Czapiewska Agnieszka , Łuksza Andrzej , Studański Ryszard , Żak Andrzej

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2022.01.30

Warianty tytułu

EN

Diversity combining with RLS adaptive filtering for hydroacoustic data transmission

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Transmisja danych w kanale hydroakustycznych realizowana jest w trudnych warunkach propagacyjnych. Jednym z problemów podczas takiej transmisji są zakłócenia międzysymbolowe (ISI – intersymbol interference) spowodowane głównie przez efekt wielodrogowości. To zjawisko utrudnia, bądź uniemożliwia transmisję danych w takim kanale. Stąd podjęto analizę wpływu zastosowania odbioru zbiorczego oraz filtracji adaptacyjnej RLS (Recursive Least Squares) na poprawę jakości odbioru transmisji danych w kanale hydroakustycznym.

When transmitting data in a hydroacoustic channel under difficult propagation conditions, one of the problems is intersymbol interference (ISI) caused mainly by the effect of multipath propagation. This phenomenon leads to a decrease in transmission parameters, and sometimes completely prevents it. Therefore, we have made an attempt to use diversity combining with Recursive Least Squares (RLS) adaptive filtering to improve the quality of data transmission in a hydroacoustic channel.

Słowa kluczowe

PL

kanał hydroakustyczny; odbiór zbiorczy; adaptacyjny filtr RLS; transmisja danych

EN

hydroacoustic channel; diversity combining; RLS adaptive filtering; data transmission

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2022
• Tom: R. 98, nr 1
• Strony: 147--150
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Czapiewska Agnieszka

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, ul. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdańsk

• https://orcid.org/0000-0002-1322-2679

autor

Łuksza Andrzej

• Uniwersytet Morski w Gdyni, Wydział Elektryczny, ul. Morska 81-87, 81-255 Gdynia

• https://orcid.org/0000-0002-3811-4447

autor

Studański Ryszard

• Uniwersytet Morski w Gdyni, Wydział Elektryczny, ul. Morska 81-87, 81-255 Gdynia

• https://orcid.org/0000-0001-9656-0886

autor

Żak Andrzej

• https://orcid.org/0000-0002-0364-4077

Bibliografia

• [1] Kochańska I.: Reliable OFDM Data Transmission with Pilot Tones and Error-Correction Coding in Shallow Underwater Acoustic Channel. Appl. Sci. 2020, 10, 2173.
• [2] Czapiewska A., Luksza A., Studanski R., Zak A.: Reduction of the Multipath Propagation Effect in a Hydroacoustic Channel Using Filtration in Cepstrum. Sensors 2020, 20, 751.
• [3] Czapiewska A., Luksza A., Studanski R., Zak A.: Application of Diversity Combining with RLS Adaptive Filtrering in Data Transmission in a Hydroacoustic Channel, Sensors 2020, 20, 7255.
• [4] Studański R., Mizeraczyk J., Żak A.: Filtracja odebranego sygnału przekształconego do postaci cepstralnej jako metoda redukcji efektu wielodrogowości w kanale radiowym. Przegląd Elektrotechniczny 2019, R. 95 NR 10/2019.
• [5] Studański R., Żak A.: Results of impulse response measurements in real conditions, Journal of Marine Engineering and Technology, 16(4), pp. 337-343, 2018.
• [6] Kaczorek P., Studański R., Żak A.: Data transmission in the hydroacoustic channel – experimental researches, Journal of Marine Engineering and Technology, 16(4), pp. 409-415, 2018.
• [7] Żak A. Studański R.: Echoes cancellation in hydroacoustic channel: Experimental research, Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering, 2019.
• [8] Brennan D.G.: Linear diversity combining techniques, Proc. IRE, vol.47, no.1, pp.1075–1102, June 1959.
• [9] Ziemer R. E., Petterson R. L.: Introduction to Digital Communication, 2nd edition, Prentice Hall, 2000.
• [10] Hayes, Monson H.: Recursive Least Squares [in] Statistical Digital Signal Processing and Modeling. Wiley, 1996.
• [11] Haykin S.: Adaptive Filter Theory, Prentice Hall, 2002.
• [12] Liu W., Principe J. and Haykin S.: Kernel Adaptive Filtering: A Comprehensive Introduction, John Wiley, 2010.
• [13] Compare RLS and LMS Adaptive Filter Algorithms-MathWorks Help Center. Available online: https: //www.mathworks.com/help/dsp/ug/compare-rls-and-lmsadaptive- filter-algorithms.html (dostęp: 17.10.2020)