Wyzwania wobec przedsiębiorstw wdrażających rozwiązania big data

• Autorzy: Jurczyk-Bunkowska M. , Wieczorkowski J.

Warianty tytułu

EN

Challenges for enterprises implementing big data solutions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia zarys koncepcji big data z punktu widzenia wyzwań stojących przed przedsiębiorstwami wdrażającymi takie rozwiązania. Metody big data, wykorzystujące duże zbiory danych historycznych łączonych z bieżącymi informacjami pozyskiwanymi w czasie rzeczywistym, mogą skutecznie wspomagać podejmowanie decyzji zarządczych. Za cel artykułu postawiono wskazanie wyzwań, które stoją przed przedsiębiorstwami wdrażającymi zarządzanie oparte na danych w szczególności w zakresie marketingu, finansów i produkcji. Wyzwania takie podzielono na kilka obszarów: technologiczny, procesów zarządzania, kapitału ludzkiego i regulacji prawnych. W zakresie metod badawczych posłużono się analizą literatury i obowiązujących aktów prawnych, a także obserwacją praktycznej działalności przedsiębiorstw wykorzystujących lub rozważających wykorzystanie rozwiązań big data. Rozważania prowadzone są w kontekście efektywności kosztowej wdrożeń big data, a rozwiązania takie zdaniem autorów mają dla przedsiębiorstw potencjał znaczącego zwrotu z inwestycji. Z analizy wynika wniosek, że istotnymi kosztami wdrożenia tej koncepcji są nie tylko te związane z pokonaniem luki technologicznej, lecz także wydatki wynikające z przezwyciężenia wyzwań natury procesowej, ludzkiej i prawnej.

EN

The article presents an outline of the big data concept from the point of view of challenges faced by enterprises implementing such solutions. Big data methods, using large historical data sets combined with real-time information, can effectively support the decision-making process in the field of management. The aim of the article is to identify challenges facing data management companies, in particular in the areas of marketing, finance and production. These challenges have been divided into several areas: technological, management processes, human capital and legal regulations. The considerations are implemented in the context of the profitability of large data sets implementations, and such solutions, according to the authors, have the potential of a significant return on investment for enterprises.

Słowa kluczowe

PL

big data; przetwarzanie danych; innowacje; zarządzanie

EN

large data sets; data processing; innovations; management

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Europejskiej Uczelni
• Czasopismo: Studia i Materiały / Europejska Uczelnia Informatyczno-Ekonomiczna w Warszawie
• Rocznik: 2017
• Tom: Nr 2(14)
• Strony: 13--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 27 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Jurczyk-Bunkowska M.

• Politechnika Opolska, ul. Ozimska 75, 45-370 Opole

autor

Wieczorkowski J.

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, al. Niepodległości 162, 02-554 Warszawa

Bibliografia

• [1] Boyd D., Crawford K., Critical questions for Big Data in Information. Communication & Society, vol. 15, issue 5, 2012, s. 662-679.
• [2] Brewer E.A., A Certain Freedom: Thoughts on the CAP Theorem, Proceeding of the XXIX ACMSIGACT-SIGOPS symposium on Principles of distributed computing. – N. Y.: ACM, 2010.
• [3] Chen, C.L.P., Zhang C.Y., Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: A survey on Big Data, „Information Sciences”, 275, 2014, pp.314-347.
• [4] Conway D., Klabjan D., Innovation Patterns of Big Data, „Big Data and Business Analytics”, J. Liebowitz, ed., Boca Raton, CRC Press, Taylor & Francis Group, LLC, 2013, s. 131-146.
• [5] Erl T., Khattak W., Buhler P., Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques, Pearson Education, 2015.
• [6] Gałach A. i in, Dostęp do informacji publicznej a prawo do prywatności, Wydawnictwo C.H.Beck, Warszawa 2015.
• [7] Haffner J., Things visible and invisible, „Architecture Boston”, vol. 12, no. 4, 2009.
• [8] Laney D., Application delivery strategies. META Group, Stamford, 2001.
• [9] MacDonnell P., Castro, D., Europe Should Embrace the Data Revolution, 2016, http://www2.datainnovation.org/2016-europe-embrace-data-revolution.pdf., dostęp: 03.08.2017.
• [10] McAfee A., Brynjolfsson E., Big Data the Management Revolution, „Harvard Business Review”, vol. 90. Issue 110, 2012, s. 60-68.
• [11] Moorthy J., Lahiri R., Biswas N., Sanyal D., Ranjan J., Nanath K., Ghosh P., Big Data: Prospects and Challenges, „The Journal for Decision Makers”, Vol. 40, No. 1, 2015, s. 74-96.
• [12] Parise S., Iyer B., Vesset D., Four strategies to capture and create value from Big Data, „Ivey Business Journal. Improving the Practice of Management”, July/August 2012.
• [13] Pawełoszek I., Wieczorkowski J., Big data as a business opportunity: an educational perspective, „Annals of Computer Science and Information Systems”, Vol. 5, Proceedings of the 2015 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, Polskie Towarzystwo Informatyczne, IEEE Computer Society Press, Warsaw, Los Alamitos, CA 2015, s.1563-1568.
• [14] Polańska, K., Wassilew, A., Analizy Big Data w serwisach społecznościowych, „Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy”, 4/2015, s. 117-128.
• [15] Šebalj D., Živković A., Hodak K., Big data: Changes in data management, „Ekonomski vjesnik/Econviews-Review of Contemporary Business, Entrepreneurship and Economic”, Issues 29.2 (2016): 487-499.
• [16] Tabakow M., Korczak J., Franczyk B., Big data – definicje, wyzwania i technologie informatyczne, „Business Informatics”, 1 (31), 2014, s. 138-153.
• [17] Wieczorkowski J., Jurczyk-Bunkowska M., Big data jako źródło innowacji w zarządzaniu i inżynierii produkcji, „Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji”, Knosala R.(red.), Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, Opole 2017, s. 134-144.
• [18] Wieczorkowski J., Polak P., Big data: Three-aspect approach, „Online Journal of Applied Knowledge Management”, vol. 2, issue 2, International Institute for Applied Knowledge Management, 2014, s. 182-196.
• [19] Wielki J., Analiza możliwości wykorzystania zjawiska big data w e-biznesie, Systemy wspomagania organizacji, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach 2014.
• [20] Zou W.Y. et al., Deep Learning of Invariant Features via Simulated Fixations in Video, „Advances in Neural Information Processing Systems”, 2012, s. 3212-3220.
• Źródła internetowe
• [21] https://mc.gov.pl/projekty/nowe-prawo-ochrony-danych-osobowych/opis-projektu
• [22] https://wearesocial.com/special-reports/digital-in-2017-global-overview
• [23] http://www.ge.com/reports/innovation-barometer-2016/
• Akty prawne
• [24] Dyrektywa 95/46/WE Parlamentu Europejskiego i Rady z dnia 24.10.1995 w sprawie ochrony osób fizycznych w zakresie przetwarzania danych osobowych i swobodnego przepływu tych danych.
• [25] Rozporządzenie Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 z dnia 27 kwietnia 2016 r. o ochronie danych.
• [26] Ustawa z dnia 29 sierpnia 1997 r. o ochronie danych osobowych.
• [27] Ustawa z dnia 25 lutego 2016 r. o ponownym wykorzystywaniu informacji sektora publicznego.