Wybór rozkładu oddziaływań klimatycznych z wykorzystaniem metody Bayes’a

• Autorzy: Pytlowany T. , Woliński S.

Identyfikatory

DOI

10.7862/rb.2016.5

Warianty tytułu

EN

Selection of the distribution function for climate actions using Bayesian method

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wybór typu zmiennej losowej na podstawie wyników badań polega najczęściej na aproksymacji parametrów przyjętego rozkładu. Jednak dostępne wyniki badań lub obserwacji często nie pozwalają na dostatecznie precyzyjne dopasowanie jednego z powszechnie stosowanych typów rozkładu zmiennej losowej. W artykule przedstawiono metodę opartą na wnioskowaniu Bayesa, która umożliwia oszacowanie miary dopasowania i optymalnego wyboru jednego z typowych rozkładów zmiennej losowej oraz wyznaczenie dystrybuanty liniowej kombinacji testowanych rozkładów. Zastosowanie przedstawionej metody zilustrowano na przykładzie oceny i wyboru dystrybuanty rozkładu reprezentującego obciążenie śniegiem gruntu oraz wyznaczenia kombinacji testowanych rozkładów w celu określenia wartości charakterystycznej obciążenia śniegiem dla przyjętego okresu powrotu.

EN

Single distribution functions are usually selected based on a best-fit approach theorem but often available random data cannot be accurately described by any of the commonly used types of the random variables. The paper presents a method based on Bayesian approach which solves problems of selecting the single distribution function and combining of probabilities contending different probability functions. The method is illustrated on the selection of single distribution function and application of Bayesian method in combining these functions to determine the characteristic value of snow load for an assumed return period.

Słowa kluczowe

PL

czynnik klimatyczny; oddziaływanie klimatu; obciążenie śniegiem; modelowanie; funkcja rozkładu; metoda Bayesa

EN

climatic factor; climate impact; snow load; modelling; distribution function; Bayesian method

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej
• Czasopismo: Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury / Journal of Civil Engineering, Environment and Architecture
• Rocznik: 2016
• Tom: z. 63, nr 1/I
• Strony: 43--52
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., il.

Twórcy

autor

Pytlowany T.

• Instytut Politechniczny, PWSZ im. St. Pigonia, Krosno

autor

Woliński S.

• Wydział Budownictwa Inżynierii Środowiska i Architektury, Politechnika Rzeszowska

Bibliografia

• [1] Woliński Sz., Pytlowany T.: Uwagi o szacowaniu wartości oddziaływań za pomocą modelu Gumbela. Materiały konferencyjne 56 KN KILiW PAN oraz KN PZITB Kielce-Krynica 2010.
• [2] Żurański J., Sobolewski A.: Obciążenie śniegiem w Polsce. Wydawnictwo Instytutu Techniki Budowlanej, Seria: Prace Naukowe ITB. Monografie. Warszawa 2009.
• [3] Noortwijk J. M., Kalk H. J., Chbab E. H.: Bayesian estimation of design loads, HERON. Vol. 49, No. 2 (2004).
• [4] Pytlowany T.: Bayesowski model oddziaływań klimatycznych. OW PRz, zeszyt nr 283. nr s.59 3/2 s. 43-50. Rzeszów 2012.
• [5] Steenbergen M. R.: Maximum Likelihood Programming in R.
• [6] Gwóźdź M., Machowski A. Wybrane badania i obliczenia konstrukcji budowlanych metodami probabilistycznymi, Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, Kraków 2010.
• [7] PN-EN 1990:2004. Eurokod: Podstawy projektowania konstrukcji.
• [8] EN 1991-1-3:2005. Eurokod 1: Odziaływania na konstrukcje. Część 1-3: Oddziaływania ogólne. Obciążenie śniegiem.
• [9] Mitzenmacher M., Upal E.: Metody probabilistyczne i obliczenia WN-T 2009.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.