Analiza drzewa niezdatności (FTA) w zarządzaniu bezpieczeństwem żywności

• Autorzy: Dzwolak W.

Warianty tytułu

EN

Fault tree analysis (FTA) in food safety management

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Mimo, że analiza drzewa niezdatności (FTA) od wielu lat ma szerokie zastosowanie w projektowaniu różnych systemów gwarantujących wysoki poziom bezpieczeństwa i wiarygodności, jej zastosowanie w obszarach związanych z bezpieczeństwem żywności jest ograniczone. Artykuł zawiera podstawy analizy zagrożeń w systemach zarządzania bezpieczeństwem żywności (SZBŻ), a także krótkie wprowadzenie do problematyki FTA. W opracowaniu przedstawiono główne kierunki zastosowania FTA w SZBŻ, związane przede wszystkim z identyfikacją przyczyn zagrożeń bezpieczeństwa żywności, szacowaniem ich istotności, a także związane z ustalaniem krytycznych punktów kontroli (CCP) oraz przewidywaniem zmian zagrożeń w łańcuchu żywnościowym, poprzez łączenie FTA z modelami stosowanymi w mikrobiologii predyktywnej.

EN

In spite of fact that the fault tree analysis (FTA) from years has been applied in designing of different systems assuring a high level of safety and reliability, its application in food safety areas is limited. This article provides some basie information on hazard analysis in food safety management systems (FSMSs) and short introduction to FTA method. In a paper some main areas of FTA applications within FSMSs are presented, including identification of causes of food safety hazards, assessment of the hazards, identification of critical control points (CCP) as well as anticipation of changes of the food safety hazards in the food chain by combination of the FTA with mathematical models used in predictive microbiology.

Słowa kluczowe

PL

analiza drzewa niezdatności; zarządzanie bezpieczeństwem żywności

EN

fault tree analysis (FTA); food safety management

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Problemy Jakości
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 45, nr 12
• Strony: 4--9
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.

Twórcy

autor

Dzwolak W.

• Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Bibliografia

• 1. Anon 2012. Praktyczne aspekty metody drzewa błędów. http://manhaz.cyf.gov. pl/manhaz/przewodnik/rozdz_4/rozdz4_2.htm (dostęp: 21.09.2013).
• 2. Bertolini m., Rizzi A., Bevilacqua M. 2007. An alternative approach to HACCP system implementation. J. Food Eng., 79: 1322-328.
• 3. CAC, 2003, Hazard Analysis and Critical Central Point (HACCP) System and Guidelines for its Application. Annex to CAC/RCP 1-1969 (Rev. 4 - 2003) - Recommended International Code of Practice. General Principles on Food Hygiene.
• 4. Coleman M.E., Marks H.M. 1999. Qualitative and quantitative risk assessment. Food Contr. 10, s. 289-297.
• 5. Ćepin M., Mavko B. 2002. A dynamie fault tree. Reliab. Eng. Syst. Safety, 75: 83-91.
• 6. Domenech E., Escriche I., Martorell S. 2010. Exposure Assessment based on a combination of event and fault tree analyses and predictive modeling. Food Contr., 21: 1338-1348.
• 7. Dzwolak W. 2008. Produkcja bezpiecznej żywności wg ISO 22000. Produkcja, obrót żywnością i gastronomia. BD Long, Olsztyn.
• 8. Dzwolak W. 2012. Analiza zagrożeń w zarządzaniu bezpieczeństwem żywności. Przegl. Mlecz., 6: 30-35.
• 9. Dzwolak W. 2012. Możliwości zastosowania metod relatywizacji w systemach zarządzania bezpieczeństwem żywności. Zarządz. I Finanse, Rok 10, Nr 3, Część 2: 48-59.
• 10. FAO/WHO 1995. Application of risk analysis to food standards issues. Report of the Joint FAO/WHO Expert Consultation. Geneva, Switzerland, 13 - 17 March, WHO/FNU/FOS/95.3, s. 6
• 11. Newton D. 2002. Niezawodność produktu. W: Podręcznik zarządzania jakością (pod red. D. Locka). Wyd. Nauk. PWN, Warszawa, s. 270-304.
• 12. Park A., Lee S.J. 2009. Fault tree analysis on handwashing for hygiene management. Food Contr., 20: 223-229.
• 13. PN-EN 1050: 1999. Maszyny. Bezpieczeństwo. Zasady oceny ryzyka.
• 14. PN-EN 61025: 2007. Analiza drzewa niezdolności (FTA).
• 15. Tuominen P., Hielm S., Aarnisalo K., Raaska L., Maijala R. 2003. Trapping the food safety performance of a small or medium-sized food company using a risk-based model. The HYGRAM® system. Food Contr., 14: 573-578.