Przetwarzanie metadanych w długoterminowym archiwum cyfrowym CREDO

• Autorzy: Pałka P. , Traczyk T.

Warianty tytułu

EN

Metadata processing in CREDO long-term digital archive

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Długoterminowe zachowanie użyteczności zasobów przechowywanych w archiwum cyfrowym jest uwarunkowane między innymi możliwością wyszukania informacji, weryfikacji jej autentyczności oraz jej poprawnej interpretacji, tak w sensie technicznym (format danych itd.), jak semantycznym (zrozumienie informacji w odpowiednim kontekście itp.). To zaś zapewnić można jedynie dzięki odpowiedniemu przetwarzaniu i przechowywaniu metadanych opisujących zarchiwizowane zasoby. Artykuł opisuje przetwarzanie i przechowywanie metadanych w cyfrowym archiwum długoterminowym CREDO.

EN

Long term archiving of digital resources depends, among others, on an ability of searching information, verifying its authenticity and its proper interpretation, in technical (data format, etc.), as well as semantic (understanding the information in proper context, etc.) sense. This can be achieved only by appropriate processing and storage of metadata, which describe archived resources. The paper presents processing and storage of metadata in CREDO long-term digital archive.

Słowa kluczowe

PL

archiwizacja cyfrowa; archiwizacja długoterminowa; metadane

EN

digital archiving; long-term archiving; metadata

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2017
• Tom: Vol. 38, nr 2
• Strony: 79--91
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz.

Twórcy

autor

Pałka P.

• Politechnika Warszawska, Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej, ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa, Polska

autor

Traczyk T.

• Politechnika Warszawska, Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej, ul. Nowowiejska 15/19, 00-665 Warszawa, Polska

Bibliografia

• 1. Consultative Committee for Space Data Systems: Reference model for an open archival information system (OAIS). 2012, http://public.ccsds.org/pubs/650x0m2.pdf.
• 2. Consultative Committee for Space Data Systems: XML formatted data unit (XFDU) structure and construction rules. Recommended standard. CCSDS661.0-B-1. 2008, http://public.ccsds.org/Pubs/661x0b1.pdf.
• 3. Dublin Core Metadata Initiative: Dublin Core Metadata Element Set, Version 1.1. 2012, http://dublincore.org./documents/dces.
• 4. Exchangeable image file format for digital still cameras: Exif Version 2.31. Standard of the Camera & Imaging Products Association. CIPA DC-008-Translation-2016, http://www.cipa.jp/std/documents/e/DC-008-Translation-2016-E.pdf.
• 5. Ghosh P.: Google’s Vint Cerf warns of ‘digital Dark Age’. BBC News, http://www.bbc.com/news/science-environment-31450389.
• 6. International Press Telecommunications Council. IPTC Photo Metadata Standard. 2016, http://www.iptc.org/standards/photo-metadata/iptcstandard
• 7. JHOVE – JSTOR/Harvard Object Validation Tool, http://jhove.sourceforge.net.
• 8. Library of Congress. METS: Metadata Encoding and Transmission Standard, http://www.loc.gov/standards/mets/.
• 9. Marasek K., Walczak J., Traczyk T., Płoszajski G., Kaźmierski A.: Koncepcja elektro-nicznego archiwum wieczystego. Studia Informatica, Vol. 30, No. 2B, Gliwice 2009, s. 275÷307.
• 10. Metadata Extractor, https://github.com/drewnoakes/metadata-extractor.
• 11. Narodowe Centrum Badań i Rozwoju: DEMONSTRATOR+ Wsparcie badań nauko-wych i prac rozwojowych w skali demonstracyjnej, http://www.ncbr.gov.pl/programy-krajowe/demonstrator-wsparcie-badan-naukowych-i-prac-rozwojowych-w-skali-demonstracyjnej.
• 12. Pałka P., Śliwiński T., Traczyk T., Ogryczak W.: Persistence Management in Digital Document Repository. Communications in Computer and Information Science, Vol. 613, Springer, 2016, s. 668÷682.
• 13. Pater K., Traczyk T.: Opakowanie zasobów cyfrowych na potrzeby archiwizacji długo-terminowej. Studia Informatica, Vol. 34, No. 2B(112), Gliwice 2013, s. 898÷103.
• 14. Płoszajski G. (red.): Standardy techniczne obiektów cyfrowych przy digitalizacji dzie-dzictwa kulturowego. Biblioteka Główna Politechniki Warszawskiej, 2008, http://bcpw.bg.pw.edu.pl/dlibra/docmetadata?id=1262.
• 15. The Apache Software Foundation: Apache Tika – a content analysis toolkit, https://tika.apache.org.
• 16. The National Archives UK: Digital Record Object Identification DROID: file format identification tool, http://www.nationalarchives.gov.uk/information-management/ manage-information/preserving-digital-records/droid.
• 17. The National Archives UK: PRONOM: the technical registry, http://www.nationalarchives.gov.uk/PRONOM/.
• 18. Traczyk T., Ogryczak W., Pałka P., Śliwiński T. (red.): Digital Preservation: Putting It to Work. Studies in Computational Intelligence, Vol. 700, Springer, 2017.