Model i implementacja systemowego algorytmu ewolucyjnego do poszukiwania nowego stanu systemu elektroenergetycznej sieci przesyłowej

• Autorzy: Tchórzewski J. , Ruciński A.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

In article some results of using system evolving algorithm SAE for search a new state of development of electric power transmission network Is presented. Electric power transmission network Is simulated as a operator of transmission system (polish: Operator Systemu Przesyłowego: OSP). It is received by them existing distributed beginning popu¬lation and existing fitness function which takes advantage of systems divergence. Identification of electric power transmission system (ESP) which Is understudied as technology system and which Is management by OSP is carried out using System Identification Toolbox. In result Is obtained model of system in characteristic form such as th, tf, zpk, ss, ABCD. Next on the base model of OSP in transmission form Is generated beginning population, which Is using as chromosome population. After them SAE algorithm Is generated new population, by them SAE Is implemented in Matlab language. Results which Is obtained In this process was Interpreted using function from for example Control System Toolbox.

Słowa kluczowe

PL

algorytm genetyczny; systemowy algorytm ewolucyjny; SAE

EN

genetic algorithm; system evolving algorithm; SAE

• Wydawca: Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczo-Humanistycznego w Siedlcach
• Czasopismo: Studia Informatica : systems and information technology
• Rocznik: 2005
• Tom: Vol. 1(5)
• Strony: 59--67
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Tchórzewski J.

• Akademia Podlaska, Wydział Nauk Ścisłych, Instytut Informatyki, Zakład Sztucznej Inteligencji

autor

Ruciński A.

• Akademia Podlaska, Koło Naukowe Informatyków GENBIT

Bibliografia

• 1. Arabas J.: Wykłady z algorytmów ewolucyjnych. WNT. Warszawa 2001.
• 2. Bubnicki Z.: Identyfikacja obiektów sterowania. PWN, Warszawa, 1974.
• 3. Malko J., Weron A.: Rynek energii elektrycznej. Mechanizmy funkcjonowania. CIRE. Warszawa, 1999.
• 4. Sobierajski М., Wikosz K.: Sieci elektroenergetyczne a rynki energii elektrycznej. Problemy i perspektywy. Prace Naukowe Instytutu Energoelektryki Politechniki Wrocławskiej. OW PWr. Wrocław, 2000.
• 5. Ruciński A.: Model i implementacja systemowego algorytmu genetycznego z rozproszoną populacją początkową. Praca magisterska pod kierunkiem dr inż. Jerzego Tchórzowskiego. Instytut Informatyki. Wydział Nauk Ścisłych. AP. Siedlce 2004
• 6. Tchórzewski J.: Systemowe wspomaganie procesu badania prawidłowości rozwoju systemu sterowania na przykładzie elektroenergetycznej sieci przesyłowej. Rozprawa naukowa nr. 58. AP. Siedlce, 1999.
• 7. Tchórzewski J., Zarzycki I., Soćko М.: Simulation of Electric Power Transmission Network Using Self-Organizing Neural Network, [in:] Current Issues in Data and Knowledge Engineering.[ éd.: De Baets В., a. others]. AOW EXIT. Warsaw 2004, (533-540).
• 8. Tchórzewski J., Skwierczyński P.: Symulacja rynku energii elektrycznej w środowisku MATLAB-a i Simulik-ka. [w:] Systems, 2004, Vol. 9.Special Issue 2/2. (1026-1036).
• 9. Tchórzewski J.: Inżynieria rozwoju rynku energii elektrycznej. Zastosowania Komputerów w Elektrotechnice. Materiały Konferencji Naukowo-Technicznej. Instytut Elektrotechniki Przemysłowej Politechniki Poznańskiej. Komitet Elektrotechniki Polskiej Akademii Nauk. Institute of Electrical and Electronics Engineers. Wyd. PP. Poznań 2005. (173-174).