The qualitative and quantitative structure of the causes of occupational accidents on construction scaffolding

• Autorzy: Nowobilski T. , Hoła B.

Identyfikatory

DOI

10.2478/ace-2019-0023

Warianty tytułu

PL

Struktura jakościowa i ilościowa przyczyn wypadków przy pracy na rusztowaniach budowlanych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents the results of research, the aim of which was to determine the qualitative and quantitative structure of the causes of accidents that were a result of falling from scaffolding. An original methodology for the classification of accidents with regards to their causes was developed and was based on cluster analysis. An example of using the proposed methodology is provided. 187 post-accident protocols of occupational accidents involving construction scaffolding, which occurred between 2010 and 2017 in selected Polish voivodeships, were analyzed. Afterwards, the matrix of accident causes, for which the calculations were made, was created. Five subsets of accidents were obtained and the accidents were classified to a subset with similar causes.

PL

Branża budowlana zaliczana jest do jednej z najbardziej niebezpiecznych gałęzi gospodarki na świecie. Spowodowane jest to wpływem na bezpieczeństwo pracy wielu czynników, m.in. związanych z warunkami realizacji obiektów budowlanych, rodzajem prowadzonych robót, rodzajem stosowanych urządzeń, itp. Jak pokazują dotychczasowe badania, znaczna część wypadków w budownictwie związana jest z pracą na wysokości, w tym na rusztowaniach budowlanych. Praca na tych stanowiskach obarczona jest dużym ryzykiem zawodowym. Aby ograniczyć liczbę wypadków na rusztowaniach budowlanych konieczne jest właściwe rozpoznanie zjawiska, a zwłaszcza zidentyfikowanie głównych przyczyn sprzyjających powstawaniu wypadków. Celem prowadzonych badań było uzyskanie informacji o strukturze jakościowej i ilościowej przyczyn powodujących największą liczbę wypadków przy pracy z udziałem rusztowań budowlanych. Sformułowany cel główny wymaga osiągnięcia celów pośrednich, do których zaliczono: pozyskanie informacji o wypadkach przy pracy z udziałem rusztowań budowlanych oraz dokonanie klasyfikacji posiadanego zbioru wypadków na podzbiory skupiające wypadki o podobnych przyczynach. Do rozwiązania zagadnienia wykorzystano metodę eksploracji danych – analizę skupień, dostępną w oprogramowaniu Statistica.

Słowa kluczowe

EN

accident; classification; methodology; construction scaffolding; cluster analysis; cause

PL

wypadek; klasyfikacja; metodyka; rusztowanie budowlane; analiza skupień; przyczyna

• Wydawca: Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN ; Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej
• Czasopismo: Archives of Civil Engineering
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 65, nr 2
• Strony: 121--131
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Nowobilski T.

• Wroclaw University of Science and Technology, Faculty of Civil Engineering, Department of Technology and Management in Civil Engineering, Wroclaw

autor

Hoła B.

• Wroclaw University of Science and Technology, Faculty of Civil Engineering, Department of Technology and Management in Civil Engineering, Wroclaw

Bibliografia

• 1. International Labour Organization, "Safety and Health at Work: A Vision for Sustainable Prevention", Frankfurt, 2014.
• 2. B. Hoła, T. Nowobilski, I. Szer, J. Szer, “Identification of factors affecting the accident rate in the construction industry”, Procedia Engineering, 2017, vol. 208, pp. 35-42.
• 3. B. Hoła, T. Nowobilski, J. Rudy, K. Czarnocki, “An analysis of the influence of selected factors on the accident rate in the construction industry”, Czas. Tech., vol. 6, no. June, pp. 95-102, 2018.
• 4. W. Drozd, “Examination of the features of a construction site and their impact on the safety of conducting construction works on non-linear facilities”. Cracow: Monographs of the Cracow University of Technology, series Inżynieria Lądowa, 2017.
• 5. B. Hoła, T. Nowobilski, J. Rudy, E. Błazik-Borowa, “Dangerous events related to the use of scaffolding”, Czas. Tech., vol. 7, no. July 2017, 2017.
• 6. M. Szóstak, “The application of cluster analysis to identify the occupational profile of people injured in accidents in the Polish construction industry”, IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 456, pp. 1-8, 2018.
• 7. I. Szer, E. Błazik Borowa, J. Szer, “The Influence of Environmental Factors on Employee Comfort Based on an Example of Location Temperature”, Arch. Civ. Eng., vol. LXIII, no. 3, 2017.
• 8. M. Jabłoński, I. Szer, J. Szer, “Probability of occurrence of health and safety risks on scaffolding caused by noise exposure”, J. Civ. Eng. Manag., vol. 24, no. 6, pp. 437-443, 2018.
• 9. I. Szer, J. Szer, K. Czarnocki, E. Błazik Borowa, “Apparent Temperature Distribution on Scaffoldings during Construction Works”, Int. J. Med. Heal. Sci., vol. 5, no. 3, pp. 81-87, 2018.
• 10. Department of Statistical, "Wypadki przy pracy w 2015 r.", Warsaw, Poland: Central Statistical Office, 2016.
• 11. A. Hoła, M. Sawicki, M. Szóstak, “Methodology of Classifying the Causes of Occupational Accidents Involving Construction Scaffolding Using Pareto-Lorenz Analysis”, Appl. Sci., vol. 8, no. 1, p. 48, Jan. 2018.
• 12. C.-W. Chu, G.-S. Liang, C.-T. Liao, “Controlling inventory by combining ABC analysis and fuzzy classification”, Comput. Ind. Eng., vol. 55, no. 4, p. 841-851 Computers & Industrial Engineering, 2008.
• 13. D. Dhoka, D. Y. L. Choudary, “ABC Classification for Inventory Optimization”, IOSR J. Bus. Manag., vol. 15, no. 1, pp. 38-41, 2013.
• 14. A. Stanisz, "An easy course of statistics with the use of STATISTICA PL using examples from medicine, Volume 3: Linear and nonlinear models", Cracow, 2007.
• 15. S. Wierzchoń and M. Kłopotek, "Cluster analysis algorithms", Warsaw: WNT Publisher, 2015.
• 16. A. Leśniak, M. Juszczyk, G. Piskorz, “Delays factors of a completion construction project aggregation with the use of cluster analysis”, Mater. Bud., vol. 10, pp. 62-65, 2018.
• 17. J. H. J. Ward, “Hierarchical Grouping to Optimize an Objective Function”, J. Am. Stat. Assoc., vol. 58, no. 301, pp. 236-244, 1963.
• 18. T. Nowobilski, I. Bagińska, K. Gawron, “Classification of Polish voivodeships with regards to the accident rate in the construction industry”, in MATEC Web of Conferences, 2018, vol. 04007, pp. 1-8.
• 19. B. Hola, T. Nowobilski, “Classification of economic regions with regards to selected factors characterizing the construction industry”, Sustain., vol. 10, no. 5, 2018.
• 20. B. Hoła, T. Nowobilski, "Classification of Polish voivodeships with regards to the selected indicators that characterize the construction industry", Sci. c Rev. - Eng. Environ. Sci., Vol. 27, no. 3, pp. 310-318, 2018.
• 21. R. Mojena, “Hierarchical grouping methods and stopping rulet: an evaluation”, Comput. J., vol. 20, no. 4, pp. 359-363, 1977.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).