Visual mining czyli eksploracja informacji za pomocą graficznych reprezentacji

• Autorzy: Osińska V.

Warianty tytułu

EN

Visual mining as data exploration using visualization maps

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W odpowiedzi na zalew informacji, w szczególności medialnej, użytkownicy chętnie preferują jej formy wizualne ze względu na właściwości percepcyjne i analityczne. Trudno o systematykę technik wizualizacyjnych, których zróżnicowanie wynika z faktu, że ta metodologia mająca korzenie w naukach komputerowych wykształciła się z wielu kierunków badawczych, m.in.: analiza danych, statystyka, data mining, grafika komputerowa, interakcja człowiek-komputer, kognitywistyka itp. Na rozwój wizualizacji wpłynęły wzrost mocy obliczeniowej komputerów, włączając najnowsze rozwiązania wydajnych kart graficznych oraz nieliniowy przyrost zasobów sieciowych wolnego dostępu. W artykule przedstawione są wyniki wieloaspektowych analiz zbioru dokumentów na podstawie wizualizacji metadanych. Autorka pokazuje, jak zastosowanie metod wizualnych dostarcza nowych perspektyw w analizie i interpretacji danych naukowych, jak mapy wizualizacyjne wspomagają eksplorację, jak również wyszukiwanie badanych dokumentów. Zaprojektowany odpowiednio interfejs aplikacji zapewnia sprzężenie zwrotne, co umożliwia użytkownikowi sterowanie procesem wizualizacji.

EN

Currently users prefer visual information in order to deal with the flood of information, particularly regarding to medial communication. Visual form of data has to facilitate their perception and analysis. It is difficult to classify of information visualization and visual datamining techniques because it evolved from interdisciplinarity. Having roots in computer science, visualization overlaps with data analysis, data mining, statistics, computer graphics, human-computer interaction, cognitive science. Recent achievements in information science and computer science together with the increased availability of digital scholarly data and computing resources accelerate visualization development. In this paper the results of multifaceted visual analysis by means of metadata mapping are presented. The author exemplifies the potential of visual analysis, especially in data exploration and retrieval. Application’s interface allows to realize feedback with user and thus control the visualization process.

Słowa kluczowe

PL

visual mining; eksploracja informacji; graficzna reprezentacja; technika wizualizacyjna

EN

visual mining; data exploration; graphical representation; visualization technique

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Informacji Naukowej
• Czasopismo: PTINT Praktyka i Teoria Informacji Naukowej i Technicznej
• Rocznik: 2013
• Tom: T. 21, nr 3
• Strony: 3--11
• Opis fizyczny: Bibliogr. 30 poz., rys.

Twórcy

autor

Osińska V.

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika, TORUŃ

Bibliografia

• 1. Berners-Lee T.: The Semantic Web. “Scientific American” 2001. [on-line]. [dostęp 20 stycznia 2013]. Dostępny wWorld Wide Web: http://www.sciam.com/article.cfm?article-ID=00048144-10D2-1C70-84A9809EC588EF21.
• 2. Berners-Lee T.: The next Web of open, linked data. 2008. [on-line]. Zasoby youtube. [dostęp 20 stycznia 2013]. Dostêpny w World Wide Web: http://www.youtube.com/watch?v=OM6XIICm_qo
• 3. Bollen Johan i in.: Clickstream Data Yields High-Resolution Maps of Science. “PLoS ONE” [on-line] 2009, Vol. 4, no. 3 [dostęp 20 stycznia 2013] Dostępny w World Wide Web: http://www.plosone.org/article/info:doi/10.1371/journal. pone.0004803.
• 4. Börner K.: Atlas of Science, MIT Press, 2010.
• 5. Börner K., Chen Ch., Boyack K.W.: Visualizing Knowledge Domains. W: B. Cronin (red.). Annual Review of Information Science & Technology. “Information Today” 2005 Vol. 37 s. 179-255.
• 6. Börner K., Scharnhorst A.: Visual Conceptualizations and Models of Science. “Journal of Informetrics” 2009 No. 3(3) s. 161-172.
• 7. Börner K., Zoss A.: Evolving and Emerging Populations and Topics Extracted from NSF Awards. “Virtual Presentation to NSF” 2000 no. 7 [on-line]. [dostęp 20 stycznia 2013]. Dostępny w World Wide Web: http://scienceofsciencepolicy.net/system/files/attachements/2010-borner-zoss-nsf.pdf
• 8. Bourner K., Klavans R. i in.: Design and Update of a Classification System: The UCSD Map of Science. [on-line]. Scimaps portal. [dostęp 20 stycznia 2013]. Dostępny w World Wide Web: http://www.scimaps.org.
• 9. Boyack K. i in.: Mapping the Backbone of Science. “Scientometrics” 2005 Vol. 64 No 3s. 351-374.
• 10. Card S. K., Mackinlay J. D., Shneiderman B.: Reading in Inforation Visualization: Using Vision to Think. USA, CA 1999.
• 11. Chen Ch., Kuljis J.: The rising landscape: a visual exploration of superstring revolutions in physics. “Journal of the American Societyfor Information Science and Technology” 2003 Vol. 54 No. 5 s. 435–446.
• 12. Chen Ch.: Information Visualization: Beyond the Horizon. Wyd. 2, Springer, 2006.
• 13. Few S.: Now you see it. Simple Visualization techniques and Quantitative Analysis. CA. 2009.
• 14. Focus-plus-Context. [on-line]. Portal Infovis-wiki-net. [dostęp 20 stycznia 2013]. Dostępny w World Wide Web: Dostępny w World Wide Web: http://www.infovis-wiki.net/index.php/Focus-plus-Context
• 15. Garfield E.: Essays/Papers on „Mapping the World of Science” [on-line]. E. Garfield, Ph. D. Home Page [dostęp 20 stycznia 2013]. Dostępny w World Wide Web: http://garfield.library. upenn.edu/ mapping/mapping.html
• 16. Garfield E.: From the science of science to scientometrics visualizing the history of science with HistCite. [on-line]. “Proceedings of ISSI” 2007 Vol. 1 No. 21-26. [dostęp 20 stycznia 2013]. Dostępny w World Wide Web: http://garfield.library.upenn.edu/papers/issiprocv1p21y2007.pdf
• 17. Garfield E.: Scientography: Mapping the tracks of science. W: “Current Contents: Social & Behavioural Sciences” 1994 nr 7(45) s. 5-10.
• 18. Marszakowa-Szajkiewicz I.: Bibliometryczna analiza współczesnej nauki. Katowice 1996, s.32-38.
• 19. Mosher D.: Data as Art: 10 Striking Science Maps. 2011. [on-line]. [dostęp 20 stycznia 2013]. Dostępny w World Wide Web: http://www.wired.com/wiredscience/2011/03/best-science-maps/
• 20. Osińska V., Bala P.: New Methods for Visualization and Improvement of Classification Schemes: The Case of Computer Science. “Knowledge Organization” 2010 nr 37 s. 157-172.
• 21. Osińska V.: Przybliżenie semantyczne w wizualizacji informacji w Internecie i bibliotekach cyfrowych. „Biuletyn EBIB” [on-line] 2006, nr 7 (77) [dostęp 20 stycznia 2013]. Dostępny w World Wide Web: http://www.ebib.info/2006/77/osinska.php.
• 22. Osińska V.: Rozwój metod mapowania domen naukowych i potencjał analityczny w nim zawarty. W: Zagadnienia Informacji Naukowej. Warszawa 2010, s. 15-16.
• 23. Osińska V.: Wizualizacja informacji. Warszawa 2010.
• 24. Places&Spaces. Mapping Science. Wystawa on-line. [dostęp 20 stycznia 2013]. Dostępny w World Wide Web: http://www.scimaps.org.
• 25. Scharnhorst A.: Complex Networks and theWeb: Insights From Nonlinear Physics. [on-line]. “Journal of Computer-Mediated Communication” 2003, Vol. 8 No.4, [dostęp 10 lipca 2012]. Dostępny w World Wide Web: http://jcmc.indiana.edu/vol8/issue4/scharnhorst.html
• 26. Skalska-Zlat M.: Cybermetrics, Netometrics, Webometrics – nowe pojęcia i zadania informetrii. W: Przestrzeń informacji i komunikacji społecznej. Kraków: Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego, 2004, ss. 159-168.
• 27. Small H.: Co-citation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents. “Journal of the American Society for Information Science” 1973 No. 24 s. 265–269.
• 28. Stefan Banach – matematyk stulecia. „Dziennik Związkowy. Polish Dayly News” 27 Kwietnia 2012. [on-line]. [dostęp 20 stycznia 2013]. Dostępny w World Wide Web: http://www.dziennikzwiazkowy.com/wspomnienia/20590-stefan-banach-matematyk-stulecia.html
• 29. Tufte E.: Envisioning Information. USA: Graphic Press, 1990.
• 30. Ware C.: Information Visualization. Perception for Design. USA, CA 2004.