Sensor monitoring widma zintegrowany z bezzałogowym statkiem powietrznym

• Autorzy: Mazuro Maciej

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2023.4.85

Warianty tytułu

EN

Spectrum monitoring sensor integrated with an unmanned aerial vehicle

• Konferencja: Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (20-22.09.2023 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W ramach II edycji konkursu o nagrodę Ministra Obrony Narodowej (MON) na realizację Bezzałogowego Systemu Powietrznego (BSP) do zastosowań związanych z obronnością i bezpieczeństwem państwa opracowałem sensor monitoringu widma w czasie rzeczywistym na platformie BSP pk. System MARS, który jest demonstratorem technologii sensingu w zakresie częstotliwości od 70 do 6000 MHz. Rozwiązanie opiera się o integrację radia definiowanego programowo z mikrokomputerem Raspberry Pi oraz umieszczeniem na bezzałogowej platformie latającej.

EN

As part of the second edition of the competition for the award of the Minister of National Defense for the implementation of the Unmanned Aerial System (UAV) for applications related to national defense and security, I developed a real-time spectrum monitoring sensor on the UAV platform under the codename MARS System, which is a technology demonstrator sensing in the frequency range from 70 to 6000 MHz. The solution is based on the integration of a software-defined radio with Raspberry Pi microcomputer and placement on an unmanned aerial platform.

Słowa kluczowe

PL

bezzałogowy system powietrzny; GNU Radio Companion; monitoring widma; radio definiowane programowo; rozpoznanie radioelektroniczne

EN

unmanned aerial system; GNU Radio Companion; spectrum sensing; software-defined radio; signal intelligence

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2023
• Tom: nr 4
• Strony: 373--376
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Mazuro Maciej

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa

Bibliografia

• [1] Mazuro Maciej. 2022. „Ocena efektywności wykrywania emisji radiowych z wykorzystaniem UAV”. Praca dyplomowa. Wojskowa Akademia Techniczna.
• [2] Skokowski Paweł. 2021. Budowanie świadomości sytuacji elektromagnetycznej w sieciach doraźnych z węzłami kognitywnymi. Wojskowa Akademia Techniczna.
• [3] Yucek T., Arslan H. 2009. „A Survey of Spectrum Sensing Algorithms for Cognitive Radio Applications”. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 116–130.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).