PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Tool to identify parameters of insulation system in electrical machines

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Narzędzie identyfikacji parametrów układu izolacyjnego maszyny elektrycznej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The issue of the equivalent scheme parameter identification for the insulation system in an electrical machine is discussed in the paper. The presented method is based upon a recorded voltage waveform, and Artificial Bee Colony algorithm is used in calculations. A numerical example is presented.
PL
W artykule przedstawiono problem identyfikacji parametrów schematu zastępczego układu izolacyjnego maszyny elektrycznej. Zaproponowana metoda identyfikacji wykorzystuje zarejestrowane przebiegi napicia i algorytm roju pszczelego (Artificial Bee Colony Algorithm). Zamieszczono przykład obliczeniowy.
Rocznik
Strony
292--295
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Politechnika Śląska, Wydział Elektryczny, ul. Bolesława Krzywoustego 2, 44-100 Gliwice
  • Politechnika Śląska, Wydział Elektryczny, ul. Bolesława Krzywoustego 2, 44-100 Gliwice
  • Politechnika Śląska, Wydział Matematyki Stosowanej, ul. Kaszubska 23, 44-100 Gliwice
Bibliografia
  • [1] Decner A., Glinka T., Polak A., Zawilak J., Izolacja zwojowa – badania diagnostyczne, Przegląd Elektrotechniczny, nr 12/2008, 35-37
  • [2] Saha T.K., Review of modern diagnostic techniques for assessing insulation condition in aged transformers, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation,10/5 (2003), 903–917
  • [3] Saha T.K., Purkait P., Investigation of an expert system for the condition assessment of transformer insulation based on dielectric response measurements, IEEE Transactions on Power Delivery, 19/3 (2004), 1127–1134
  • [4] Stone G.C., Boulter E.A., Culbert I., Dhirani H., Electrical Insulation for Rotating Machines: Design, Evaluation, Aging, Testing, and Repair. 2nd Edition, Wiley-IEEE Press, July 2014
  • [5] Perisse F., Werynski P., Roger D., A New Method for AC Machine Turn Insulation Diagnostic Based on High Frequency Resonances, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 14/5 (2007), 1308–1315
  • [6] Grubic S., Aller J.M., Bin Lu, Habetler T.G., A Survey on Testing and Monitoring Methods for Stator Insulation Systems of Low-Voltage Induction Machines Focusing on Turn Insulation Problems, IEEE Transactions of Power Electronics, 55/12 (2008), 4127–4136
  • [7] Robalino D. M., Cheng J., Werelius P., Alvarez R.,A study of oil-paper insulation voltage dependency during frequency response analysis, 20th International Symposium on High Voltage Engineering, Buenos Aires, Argentina, 2017
  • [8] Karaboga D., Basturk B., On the performance of artificial Bee Colony (ABC) algorithm, Applied Soft Computing, 8 (2008), 687-697
  • [9] Hetmaniok E., Słota D., Zielonka A., Wituła R., Comparison of ABC and ACO Algorithms Applied for Solving the Inverse Heat Conduction Problem, SIDE 2012 and EC 2012, LNCS 7269, 249-257, 2012, Springer -Verlag Berlin Heidelberg
  • [10] Sikora A., Kulesz B., Zielonka A., Application of swarm algorithm to solving voltage unbalance problem in DC tram traction supply system, 2018 Innovative Materials and Technologies in Electrical Engineering (i-MITEL). IEEE, 2018, DOI: 10.1109/IMITEL.2018.8370483
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-7a0fcb5f-d2fd-4095-a5a7-5a6f654dd05c
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.