PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
Tytuł artykułu

Wykrywanie pojedynczych drzew na podstawie zintegrowanych danych lidarowych i fotogrametrycznych

Autorzy
Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Detection of individual trees based on the combination of lidar data and photogrammetric data
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Lotniczy skaning laserowy to efektywna i wiarygodna metoda pozyskiwania danych dla celów inwentaryzacji terenów leśnych. Niniejszy artykuł przedstawia metodykę wykrywania pojedynczych drzew z wykorzystaniem zintegrowanych danych lidarowych i fotogrametrycznych. Badania prowadzono na terenie uroczyska leśnego Głuchów. W celu wykrycia pojedynczych drzew wykorzystano algorytmy morfologii matematycznej. Morfologia matematyczna jest skutecznym narzędziem przetwarzania danych, umożliwiającym filtrację i detekcję różnorodnych struktur powierzchniowych. Dla poprawy analizy została włączona ortofotomapa w barwach naturalnych. Przeprowadzone badania wykazały, że integracja danych laserowych i fotogrametrycznych pozwala na uzyskanie dokładnych informacji o liczbie drzew i ich wymiarach.
EN
Aerial laser scanning is an effective and reliable method providing data for forestry inventory control. This paper presents a methodology of detection of individual trees using the integration of LIDAR data and those from aerial images. The study area for this investigation was Głuchów nature reserve, belonging to Warsaw University of Life Sciences. To detect individual trees, mathematical morphology was applied. Mathematical morphology is a powerful tool for filtering and detecting many different surface structures. Aerial imagery was included in order to improve the accuracy. This study has demonstrated that an integration of laser data and aerial imagery make sit possible to obtain accurate information about tree number and dimensions.
Rocznik
Tom
Strony
279--286
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz.
Twórcy
autor
  • Katedra Geoinformacji, Fotogrametrii i Teledetekcji Środowiska. Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, tel. +12 6172302
Bibliografia
  • 1. Axelsson P., 1999. Processing of laser scanner data – algorithms and applications. ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing (54), s. 138-147.
  • 2. Axelsson P., 2000. DEM generation from laser scanner data using adaptive TIN models. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, Amsterdam, Vol. XXXIII/4B, s. 110-117.
  • 3. Beucher S., 1992. The watershed transformation applied to image segmentation. Scanning Microscopy International, suppl. 6, s. 299-314.
  • 4. Będkowski K., Stereńczak K. 2008. Porównanie zasięgów koron drzew wyznaczonych na podstawie danych skanowania laserowego i pomiarów fotogrametrycznych. Czasopismo Techniczne z.19 Środowisko z.2-Ś. Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej.
  • 5. Kwak D-A., Lee W-K., Lee J-H., Biling G. S., Gong P., 2007. Detection of individual trees and estimation of tree height using LIDAR data. Journal of Forest Research, Vol. 12, s. 425-434.
  • 6. Malina W., Smiatacz M., 2008. Cyfrowe przetwarzanie obrazów. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa.
  • 7. Marmol U., Będkowski K., 2008. Dokładność określenia wysokości drzew na podstawie numerycznego modelu koron drzew opracowanego z wykorzystaniem danych lotniczego skanowania laserowego. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, Vol. 18a, s. 377-385.
  • 8. Mei Ch., Durrieu S. ,2004. Tree crown delineation from digital elevation models and high resolution imagery. Proceedings of the ISPRS working group VIII/2: Laser-Scanners for Forest and Landscape Assessment, Freiburg, Niemcy. The MathWorks Inc., 2009: http:// www.mathworks.com/products/matlab/.
  • 9. TopoSys, 2009. www.toposys.de.
  • 10. Wang L., Gong P., Biging G. S., 2004. Individual tree-crown delineation and treetop detection in high-spatial-resolution aerial imagery. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 70(3), s.351-357.
  • 11. Weinacker H., Koch B., Heyder U., Weinacker R., 2004, Development of Filtering, Segmentation and Modelling Modules for LIDAR and Multispectral data as a Fundament of an Automatic Forest Inventory System. Proceedings of the ISPRS working group VIII/2 Laser-Scanners for Forest and Landscape Assessment, Freiburg, Niemcy.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-79ef596b-bd51-452d-877c-74538f1fe053
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.