Dopasowanie radiometryczne ortoobrazów z wykorzystaniem modelu barw LAB

• Autorzy: Pyka K.

Warianty tytułu

EN

Radiometric adjustment of orthoimages using the LAB colour model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedmiotem pracy jest analiza możliwości dopasowania radiometrycznego ort obrazów w oparciu o model barw LAB zamiast modelu RGB. W pierwszej części podkreślono aktualność problemu dopasowania radiometrycznego w kontekście wykonywania projektów fotogrametrycznych na podstawie kilkuset a nawet tysięcy zdjęć. Następnie przedstawiono model przestrzeni barw LAB na tle innych modeli. W kolejnym rozdziale porównano model LAB z modelem RGB wskazując na zalety tego pierwszego. Ponieważ z rozważań teoretycznych wysnuto wniosek o zaletach aplikowania modelu LAB w dopasowaniu radiometrycznym obrazów, w kolejnej części sformułowano zarys koncepcji mozaikowania ortoobrazów na bazie modelu LAB. Następnie omówiono eksperyment badawczy, w którym wykorzystano ortoobrazy pochodzące z dwóch różnych projektów fotogrametrycznych, z których w jednym zastosowano kamerę analogową a w drugim – cyfrową. Ortoobrazy charakteryzowały się bardzo mocnym zróżnicowaniem radiometrii, w barwie jednego przeważają ciepłe tony z nadmierną dominantą żółtego podczas gdy drugi ma tonację zimną, za dużo w nim zszarzałej barwy zielonej. Kolejna różnica to stopień zawartości szumów – w jednym jest wysoki, a w drugim niski. Takie zróżnicowanie radiometrii stanowi duży problem przy mozaikowaniu. Ortoobrazy zmozaikowano osobno w modelu RGB i w modelu LAB. W obu przypadkach nie uzyskano pełnej jednolitości tonalnej, ale obraz zmontowany w modelu LAB jest znacznie lepszy. Wyniki eksperymentu uznano za potwierdzenie przydatności przestrzeni LAB w dopasowaniu radiometrycznym ortoobrazów.

EN

The scope of the work involves analysis of the possibilities regarding radiometric adjustment of orthoimages based on the LAB colour model instead of the RGB model. The first part emphasises relevance of the radiometric adjustment problem in the context of performing photogrammetric projects on the basis of a few hundred or even thousands of photographs. Then, the LAB colour space is presented compared to other models. The next chapter contains comparison between the LAB model and the RGB model, indicating advantages of the former one. Since the theoretical discussion allowed to draw a conclusion about advantages of applying the LAB model in radiometric adjustment of orthoimages, the next part presents formulated outline of a concept for orthoimage mosaic on the basis of the LAB model. Then, a research experiment is discussed, in which researchers have used orthoimages derived from two different photogrammetric projects. An analogue camera was applied in one of them, and digital camera in the other. Orthoimages are characterised by very strong radiometry diversification. Warm tones with excessive yellow prevail in one orthoimage, while the other one has cold tonality, containing too much ashen green. Another difference is the degree of interference content – in one it is high and in the other low. Such radiometry diversification constitutes a considerable problem during mosaicing. Orthoimages went through mosaicing in the RGB model and in the LAB model separately. In neither of the cases full tonal uniformity was obtained, but image edited in the LAB model is much better. The experiment results are deemed to confirm the LAB space usability for radiometric adjustment of orthoimages.

Słowa kluczowe

PL

dopasowanie radiometryczne; ortoobraz; mozaikowanie; model barw

EN

radiometric adjustment; orthoimage; mosaicing; colour model

• Wydawca: Zarząd Główny Stowarzyszenia Geodetów Polskich
• Czasopismo: Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 21
• Strony: 341--351
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Pyka K.

• Katedra Geoinformacji, Fotogrametrii i Teledetekcji Środowiska, AGH

Bibliografia

• 1.ISO 11664-4:2008 (E)/CIE S 014-4/E:2007: Joint ISO/CIE Standard: CIE Colorimetry –Part 4: 1976 L*a*b* Colour Space.
• 2.Margulis D., 2006. Photoshop LAB. Wydawnictwo Helion.
• 3.Nóbrega R. A., Quintanilha J.A., 2004. Comparative analysis of automatic digital image balancing and standard histogram enhancement techniques in remote sensing imagery. Revista Brasileira de Cartografia N0 56/01, 2004.
• 4.Pyka K., 2008. Porównanie jakości radiometrycznej zdjęć lotniczych wykonanych kamerą analogową i cyfrową. Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, vol. 18.
• 5.Pyka K., 2009. Jak ocenić jakość fotometryczną ortofotomapy? Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji, vol. 19.
• 6.Pyka K. 2010. Wykorzystanie transformacji falkowej do oceny spadku jakości radiometrycznej w procesie mozaikowania ortofotomapy. Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej.
• 7.Radomski S. 2000: Słów kilka o barwie. Świat druku, wrzesień 2000.
• 8.Schanda J. (2007). Colorimetry: understanding the CIE system. Wiley-Interscience. John Wiley & Sons, INC.
• 9.Schowengerdt, R. 1997. Remote Sensing Models and Methods for Image Processing. 2 ed. San Diego, CA: 1997.