Decision making in choosing a network organizational structure in integrated construction projects

• Autorzy: Trach Roman , Połoński Mieczysław , Hrytsiuk Petro

Identyfikatory

DOI

10.24425/ace.2021.137163

Warianty tytułu

PL

Wybór sieciowej struktury organizacyjnej w zintegrowanym zarządzaniu przedsięwzięciami budowlanymi

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Recent research has shown that the increase in a number of participants of construction project elevated the cost and duration of construction. The use of integrated project delivery and the formation of a network organization structure can significantly reduce the costs, as the activities of the participants become more coherent and coordinated. The optimization of decisions is essential for the efficiency of a negotiation process, which in turn depends on the organizational structure. The article specifies three basic types of network organizational structure that can be applied in a construction project: focal (F1), dynamic (F2), multifocal (F3). In this study, a direct assessment of possible effectiveness of each of the three types of network organizational structures was carried out using a vector decision model. For each of the above-mentioned types of organizational structures, the potential effectiveness of negotiating act f0 and the total potential effectiveness F0 was calculated. The results of the study show that the most effective type of network organizational structure is the multifocal collective decisions in which a project manager has several “assistants”.

PL

W warunkach nowoczesnej działalności gospodarczej znacznie wzrosła liczba uczestników przedsięwzięć budowlanych. Ich wzrost prowadzi do zwiększenia przepływów informacyjnych i pogorszenia komunikacji, co z kolei może skutkować wyższymi kosztami oraz dłuższym czasem realizacji budowy. Wykorzystanie nowoczesnych metod zarządzania projektami pozwala zaprojektować taką strukturę organizacyjną, dzięki której działania uczestników stają się bardziej spójne i skoordynowane, co w konsekwencji prowadzi do zmniejszenia liczby błędów i kolizji oraz zmniejsza koszt i czas realizacji projektu. Zaproponowana metoda wyboru struktury organizacyjnej oparta jest na założeniu, że członkowie zespołu największą ilość decyzje podejmują wspólnie i/lub w uzgodnieniu. Ponieważ wszyscy uczestnicy są zainteresowani efektywną realizacją całego przedsięwzięcia, większość decyzji będzie podejmowana na podstawie tych samych lub podobnych kryteriów. W artykule przeprowadzono bezpośrednią ocenę potencjalnej wydajności trzech wybranych rodzajów sieciowej struktury organizacyjnej (SSO) przy użyciu wektorowego modelu decyzyjnego. Przyjęto następujące rodzaje sieciowej struktury organizacyjnej (SSO), które mogą być stosowane przy realizacji przedsięwzięć budowlanych: focalna (F1), dynamiczna (F2), multyfokalna (F3). Wykonanie oceny potencjalnej wydajności SSO pozwala na wskazanie optymalnej struktury organizacyjnej. Kryterium optymalności reprezentuje maksymalną efektywność wykorzystania łączy informacyjnych między uczestnikami przedsięwzięcia. Dla każdego z analizowanych rodzajów SSO obliczono potencjalną skuteczność aktu negocjacyjnego f0 i całkowitą potencjalną efektywność F0. Wyniki badań teoretycznych i obliczeń empirycznych pokazują, że najefektywniejszym rodzajem sieciowej struktury organizacyjnej SSO jest sieć multyfokalna, w której kierownik projektu ma kilku asystentów. Dalsze badania skoncentrują się na praktycznej weryfikacji proponowanego modelu na rzeczywistych strukturach zarządzania przedsięwzięciami budowlanymi.

Słowa kluczowe

EN

organizational structure; integrated decision-making; network; construction project

PL

struktura organizacyjna; struktura sieciowa; zarządzanie zintegrowane; przedsięwzięcie budowlane

• Wydawca: Komitet Inżynierii Lądowej i Wodnej PAN ; Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Lądowej
• Czasopismo: Archives of Civil Engineering
• Rocznik: 2021
• Tom: Vol. 67, nr 2
• Strony: 195--208
• Opis fizyczny: Bibliogr. 30 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Trach Roman

• Warsaw University of Life Sciences-SGGW, Institute of Civil Engineering, Warsaw, Poland

• https://orcid.org/0000-0001-6654-9870

autor

Połoński Mieczysław

• Warsaw University of Life Sciences-SGGW, Institute of Civil Engineering, Warsaw, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-4510-2313

autor

Hrytsiuk Petro

• National University of Water and Environmental Engineering, Rivne, Ukraine

• https://orcid.org/0000-0002-3683-4766

Bibliografia

• [1] M. Rogalska, Z. Hejducki, “The application of time coupling methods in the engineering of construction projects”, Czasopismo Techniczne, 9: 67-74, 2017.
• [2] T. Kasprowicz, R. Wójcik, „Analiza identyfikacyjna niestabilnych przedsięwzięć budowlanych”, Scientific Review Engineering and Environmental Sciences, 28(2): 285-298, 2019.
• [3] R. Trach, M. Polonski, P. Hrytsiuk, “Modelling of Efficiency Evaluation of Traditional Project Delivery Methods and Integrated Project Delivery (IPD)”, IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 471, 2019. [accessed 2019 Sep 30]. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757-899X/471/11/112043.
• [4] A. Malisiovas, X. Song, “Social Network Analysis (SNA) for Construction Projects' Team Communication Structure Optimization”, Construction research congress 2014: Construction in a global network, 2014.
• [5] H.A. Mesa, K.R. Molenaar, L.F. Alarcon, “Exploring performance of the integrated project delivery process on complex building projects”, International Journal of Project Management. 34:1089-1101, 2016.
• [6] Project Management Institute, “PMI. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide)”, Edition 2000., Inc. Newtown Square, Pennsylvania, USA, 2000.
• [7] O. Kapliński, “Innovative solutions in construction industry. Review of 2016-2018 events and trends”, Engineering Structures and Technologies 10.1: 27-33, 2018.
• [8] E. Zavadskas, Z. Turskis, J. Tamošaitiene, “Risk assessment of construction projects”, Journal of Civil Engineering and Management, 16: 33-46, 2010.
• [9] R. Trach, M. Lendo-Siwicka, “Network organizational structure application in integrated project delivery”, Scientific Review-Engineering and Environmental Sciences, 27 (1), 82-90, 2018.
• [10] L.S. Forbes, S.M. Ahmed, “Modern Construction: Lean Project Delivery & Integrated Practices”, Taylor & Francis, 2010.
• [11] N. Azhar, “Integrated Construction Project Delivery System in the U.S. Public Sector: An Information Modeling Framework”, FIU Electronic Theses and Dissertations. 1567. [accessed 2019 Oct 18]. http://digitalcommons.fiu.edu/etd/1567.
• [12] R. Trach, M. Lendo-Siwicka, K. Pawluk, N. Bilous, “Assessment the effect of the integration realisation in construction projects”, Technical Journal.13(3): 254-259, 2019.
• [13] O. Hlaoittinun, E. Bonjour, M. Dulmet, “A multidisciplinary team building method based on competency modelling in design project management”, International Journal of Management Science and Engineering Management. 3(3): 163-175, 2008.
• [14] T. Deng, X. Zhou, “Risk correlation analysis for China’s construction projects based on stakeholder theory”, International Journal of Management Science and Engineering Management. 5(4): 285-292, 2010.
• [15] M.I. Mohamad, R. Ibrahim, M.A. Nekooie, “A new method for evaluating the current collaborative teamwork environment within the Malaysian construction industry”, International Journal of Management Science and Engineering Management. 9(4): 265-275, 2014.
• [16] Y. Teng, X. Li, P. Wu, X. Wang, “Using cooperative game theory to determine profit distribution in IPD projects”, International Journal of Construction Management. 19:32-45, 2019.
• [17] M. Loosemore, “Social network analysis: using a quantitative tool within an interpretative context to explore the management of construction crises”, Engineering, construction and architectural management. 5.4: 315-326, 1998.
• [18] S. Pryke, “Social Network Analysis in Construction”, 1st edn., Oxford: Wiley and Sons, 2012.
• [19] F. Madani, T. Daim, C. Weng, “Smart building technology network analysis: applying core-periphery structure analysis”, International Journal of Management Science and Engineering Management.12(1): 1-11, 2017.
• [20] A. Abbsaian-Hosseini S, M. Liu, S.M. Hsiang, “Social network analysis for construction crews”, International Journal of Construction Management. 19(2): 1-15, 2017.
• [21] P. Chinowsky, A. Songer, “Organizational management in construction”, New York: Spon Press, 2011.
• [22] S. Pryke, “Managing networks in project-based organisations”, John Wiley & Sons, 2017.
• [23] A. El Sheikh, S. Pryke, “Network gaps and project success”, Construction Management and Economics. 28.12: 1205-1217, 2010.
• [24] R. Ximing et al., “Knowledge integration process in construction projects: a social network analysis approach to compare competitive and collaborative working”, Construction Management and Economics. 30.1: 5-19, 2012.
• [25] F. Heylighen, “Self-organization in communicating groups: The emergence of coordination, shared references and collective intelligence” In Massip-Bonet, À., and Bastardas-Boada, A. (Eds.), Complexity perspectives on language, communication, and society, Berlin Heidelberg, Germany: Springer-Verlag, 117-149, 2013.
• [26] S. Pryke et al., “Self-organizing networks in complex infrastructure projects”, Project management journal 49.2: 18-41, 2018.
• [27] G. Śladowski, E. Radziszewska-Zielina, E. Kania, “Analysis of self-organising networks of communication between the participants of a housing complex construction project”, Archives of Civil Engineering 65.1: 181-195, 2019.
• [28] E. Radziszewska-Zielina et al., “Managing Information Flow in Self-Organising Networks of Communication Between Construction Project Participants”, Archives of Civil Engineering 65.2: 133-148, 2019.
• [29] Y. Mashunin, “Teoreticheskiye osnovy i metody vektornoy optimizatsii v upravlenii ekonomicheskimi systemami [Theoretical bases and methods of vector optimization in the management of economic systems]”, Moskow, Logos, 2001. Russian.
• [30] P.F. Bonacich, “Power and centrality: A family of measures”, American Journal of Sociology 92, 1170-1182, 1987.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).