Wybrane zagadnienia wielokryterialnego planowania sieci WLAN

• Autorzy: Pieprzycki A. , Ludwin W.

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0012.8170

Warianty tytułu

EN

Selected issues of multi-objective WLAN planning

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest zastosowanie wielokryterialnego podejścia do planowania MOO (Multi Objective Optimisation) sieci łączności bezprzewodowej WLAN (Wireless Local Area Network) z wykorzystaniem wybranych rojowych metod optymalizacji. W tym celu, w procesie poszukiwania ekstremów dwóch funkcji kryterialnych, które są wskaźnikiem optymalizacyjnych, zastosowano dwa algorytmy rojowe: kukułki MOCS (Multi Objective Cuckoo Search) oraz optymalizacji rojem cząstek MOPSO (Multi Objective Particle Swarm Optimisation). Wyniki porównano z jednokryterialnym SOO (Single Objective Optimisation) zasięgowym planowaniem sieci bazującym na regularnym rozmieszczeniu punktów testujących TP (test point) z wykorzystaniem rojowego algorytmu kukułki CS (Cuckoo Search).

EN

The aim of the article is to apply a multicriteria approach to MOO (Multi Objective Optimization) planning for WLAN (Wireless Local Area Network) using selected swarm optimization methods. For this purpose, in the process of searching for the extremum of two criterion functions, which are an optimization index, two swarm algorithms were used: MOCS (Multi Objective Cuckoo Search) and MOPSO (Multi Objective Particle Swarm Optimization). The results were compared with the single-criterion SOO (Single Objective Optimization) range-based network planning based on the regular distribution of TP (test point) using the CS Cuckoo Search algorithm.

Słowa kluczowe

PL

wielokryterialny algorytm optymalizacji; planowanie; WLAN; optymalizacja nieliniowa

EN

cuckoo search; multi objective swarm optimization; multiobjective cuckoo search; WLAN planning; non–linear optimization

• Wydawca: Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Tarnowie
• Czasopismo: Science, Technology and Innovation
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 3, no. 2
• Strony: 69--78
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Pieprzycki A.

• Zakład Informatyki PWSZ Tarnów, ul. Mickiewicza 8, 33-100 Tarnów, Poland

autor

Ludwin W.

• AGH w Krakowie, Al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, Poland

Bibliografia

• 1. Krzysztofik W,J,, Jurczyk K,, Implementacja systemów bezprzewodowych bluetooth i wlan w instytucjach na przykładzie uczelni, w KKRRiT, 2003.
• 2. Filipowicz B,, Kwiecień J,, Algorytmy stadne w problemach optymalizacji, Pomiary Automatyka, Robotyka, 2011; 12:152–157.
• 3. Yang X,-S,, Nature-inspired optimisation algorithms, Elsevier, 2014.
• 4. Yang X,-S,, Deb S,, Multiobjective cuckoo search for design optimization, Computers & Operations Research, 2013; 40(6):1616–1624.
• 5. Coello C,, Coello A,, Salazar Lechuga M, MOPSO: A Proposal for Multiple Objective Particle Swarm Optimization, CEC Congress on Evolutionary Computation, New Jersey, USA, 2002.
• 6. Kwiecień J,, Algorytmy stadne w rozwiązaniu wybranych zagadnień optymalizacji dyskretnej i kombinatorycznej, Kraków AGH, 2015.
• 7. Lott M,, Forkel I,, A Multi-Wall-and-Floor Model for Indoor Radio Propagation, w VTC, 2001.
• 8. Krzysztofik W,J,, Herbatowski P,, Modele propagacyjne wykorzystywane do projektowania sieci WLAN wewnątrz budynków, w KKRRiT, 2006.
• 9. Pieprzycki A,, Ludwin W,, Planowanie sieci WLAN za pomocą wielokrytaralnego algorytmu kukułki, w KKRRiT, Gdańsk, 2018.
• 10. Pieprzycki A,, Ludwin W,, Analiza porównawcza wybranych modeli sieci WLAN standardu IEEE 802.11 z infrastrukturą, w Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki KSTiT, Warszawa, 2012.
• 11. Kukuła K,, Metoda unitaryzacji zerowanej, WN PWN, 2000.
• 12. Methodology for Testing Wireless LAN Performance,[Online]. Available: http://www.superg.com/collateral/atheros_benchmark_whitepaper.pdf.
• 13. Pieprzycki A,, Ludwin W,, Wybrane aspekty optymalizacji wielokryterialnej w planowaniu sieci WLAN, w KSTiT, 2018.
• 14. Gajewski P,, Wszelak S,, Technologie bezprzewodowe sieci teleinformatycznych, WKŁ, 2008