Correlation and association analysis in wall conveyor engines diagnosis

• Autorzy: Michalak M. , Sikora B. , Sobczyk J.

Warianty tytułu

PL

Analiza korelacji i asocjacji w diagnostyce silników przenośników ścianowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents the new way of machine diagnosis. The object of the research is the wall conveyor working in the coal mines. The work of the device was represented by three time series of current values of three conveyor's engines. Every startup of the conveyor work was described with almost twenty variables. The correlation analysis of over 3700 startups pointed interesting dependencies in the data. The association analysis gave sets of interpretable rules describing the proper way of conveyor work. The final prediction of the level of proper work is done on the basis of assumed number of last startups and their similarities to associations developed from the train data and represented by the association rules.

PL

Artykuł przedstawia nowy sposób analizy pracy urządzeń – w tym przypadku przenośnika ścianowego w kopalni węgla kamiennego. Praca przenośnika opisana jest za pomocą trzech przebiegów poboru prądu przez każdy z silników. Każde uruchomienie przenośnika opisane zostało przez niemal 20 wskaźników, reprezentujących charakter i zmiany poboru prądu. Analizie poddano ponad 3700 uruchomień. Na podstawie analizy asocjacji wytypowano grupy reguł opisujących poprawny przebieg pracy przenośnika podczas uruchomienia. Końcowa ocena diagnostyczna polega na obserwacji w sposób ciągły historii uruchomień i porównaniu jakości opisu (dokładności reguł asocjacyjnych na obserwowanych przebiegach) z opisem uzyskanym z dostępnych wcześniej (historycznych, wzorcowych) danych.

Słowa kluczowe

EN

machine diagnosis; correlation analysis; association analysis; association rules

PL

diagnostyka urządzeń; analiza korelacji; analiza asocjacji; reguły asocjacyjne

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 36, nr 3
• Strony: 43--59
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Michalak M.

• Silesian University of Technology, Institute of Informatics, ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice, Poland

autor

Sikora B.

• Silesian University of Technology, Institute of Mathematics, ul. Kaszubska 23, 44-100 Gliwice, Poland

autor

Sobczyk J.

• SOMAR S.A., ul. Karoliny 4, 40-186 Katowice, Poland

Bibliografia

• 1. Bartelmus W.: Condition Monitoring of Open Cast Mining Machinery. Wroclaw University of Technology Press, Wrocław 2006.
• 2. Siciński K., Isakow Z., Oset K.: Monitoring of Longwall Coal-cutting Machines' Work to Improve the Efficiency of the wall Extraction, Mechanization and Automation in the Mining Industry, 2002, Vol. 9, No. 381, p. 113÷120 (in Polish).
• 3. Michalak M., Sikora M., Sobczyk J.: Analysis of the Longwall Conveyor Chain Based on a Harmonic Analysis, Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability, 2013, Vol. 15, No. 4, p. 332÷336.
• 4. Gąsior S.: Diagnosis of Longwall Chain Conveyor, Przegląd Górniczy, 2001, Vol. 57, No. 7-8, p. 33÷36.
• 5. Webb G.: Discovering Associations with Numeric Variables, Proceedings of the seventh ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, 2001, p. 383÷388.
• 6. Webb G.: Discovering Significant Patterns, Machine Learning, 2007, Vol. 68, No. 1, p. 1÷33.
• 7. DEMKop System: http://www.somar.com.pl/katalog-wyrobow/demkop,18,2,71