Voice control

• Autorzy: Iwaniec M. , Mietła A.

Warianty tytułu

PL

Sterowanie głosowe

• Konferencja: Symposium “Vibrations In Physical Systems” (24 ; 11-15.05.2010 ; Będlewo koło Poznania ; Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article describes the voice control system. It is based on comparing feature vector sequence, which represents spoken word, with patters. For this purpose Dynamic Time Warping algorithm was implemented. Features extracted from voice record are Mel cepstral coefficients. Delta and delta-delta parameters were also tested. Important part of system is algorithm detecting word boundaries. It uses fundamental frequency and energy.

PL

W artykule opisano system sterowania głosowego. Opiera się on na porównywaniu sekwencji wektorów cech, która reprezentuje wypowiedziane słowo, z bazą wzorców. W tym celu zaimplementowano algorytm Dynamic Time Warping. Jako cech ekstrahowanych z nagrań użyto współczynników Mel cepstrum. Przetestowano także parametry delta oraz delta-delta. W skład systemu wchodzi również algorytm wykrywający granice wypowiedzianego słowa, działający w oparciu o częstotliwość podstawową oraz energię.

Słowa kluczowe

EN

voice; control; Dynamic Time Warping; speech recognition

PL

głos; sterowanie; nieliniowa transformacja czasowa; rozpoznawanie mowy

• Wydawca: Poznan University of Technology. Institute of Applied Mechanics
• Czasopismo: Vibrations in Physical Systems
• Rocznik: 2010
• Tom: Vol. 24
• Strony: 167--172
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Iwaniec M.

• AGH University of Science and Technology, Mickiewicz 30 av, 30-059 Cracow

autor

Mietła A.

• AGH University of Science and Technology, Mickiewicz 30 av, 30-059 Cracow

Bibliografia

• 1. P. Senin, Dynamic Time Warping Algorithm Review, Information and Computer Science Departament University of Hawaii, Honolulu 2008
• 2. M. Petroni, A.S. Malowany, C.C. Johnston, B.J. Stevens, A new, robust vocal fundamental frequency (F0) determination method for the analysis of infant cries, Seventh Annual IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems, 1994
• 3. B. Plannerer, An introduction to speech recognition, 2005
• 4. M. S. Haleem, Voice Controlled Automation System, Proceedings of the 12th IEEE International Multitopic Conference, 2008
• 5. T. Kubik, M. Sugisaka, Use of acellular phone in mobile robot voice control, SICE, 2001
• 6. U. H. Langanke, Direct Voice Control – Speech Data Entry and Database Query Models, International Symposium on Logistics and Industrial Informatics, 2007
• 7. A. F. Johnson, B. H. Jacobson, Medical Speech-Language Pathology A practitioner’s Guide, Thieme, 2007
• 8. E. J. Keogh, M. J. Pazzani, Scaling up Dynamic Time Warping to Massive Dataset, Principles of data mining and knowledge discovery: Third European Conference, Prague, 1999
• 9. S. Molau, M. Pitz, R. Schluter, H. Ney, Computing Mel-frequency cepstral coefficients on the Power spectrum, Acoustics, Speech and Singla Processing Proceedings, 1 (2001) 73-76
• 10. R. C. Simpson, S. P. Levine, Voice Control of a Powered Wheelchair, IEEE Transactions on neural systems and rehabilitation engineering, 10 (2002) 122-125