The use of big data resources in patient experience management

• Autorzy: Jelonek D. , Chluski A.

Identyfikatory

DOI

10.29119/1641-3466.2018.120.9

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie zasobów Big Data do zarządzania pacjentami

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of the paper is to present opportunities for the use o patient experience management of selected Big Data resources generated by health service stakeholders. The data collected by health service entities often meet conditions of Big Data definition. These are Big Data resources, with substantial variability and varied structure, containing much useful information. The use of analytical Big Data methods in patient experience management should have a positive impact on quality and efficiency of services provided by the health care entities.

PL

Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania zarządzania przypadkami medycznymi pacjenta generowanymi przez interesariuszy służby zdrowia przy wykorzystaniu wybranych narzędzi Big Data. Dane gromadzone przez podmioty służby zdrowia często spełniają warunki wystarczające doi zaklasyfikowania je jako Big Data. Są to zasoby o znacznej zmienności i zróżnicowanej strukturze, zawierające wiele użytecznych informacji na temat pacjentów. Zastosowanie analitycznych metod Big Data w zarządzaniu przypadkami pacjentów powinno mieć pozytywny wpływ na jakość i efektywność usług świadczonych przez podmioty służby zdrowia.

Słowa kluczowe

EN

big data; management of healthcare; patient experience

PL

big data; zarządzanie służbą zdrowia; doświadczenia pacjenta

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2018
• Tom: z. 120
• Strony: 117--129
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz.

Twórcy

autor

Jelonek D.

• Czestochowa University of Technology. Faculty of Management

autor

Chluski A.

• Czestochowa University of Technology. Faculty of Management

Bibliografia

• 1. AHRQ (2018, 02). Available online www.ahrq.gov.
• 2. Al-Jarrah, O.Y., Yoo, P.D., Muhaidat, S., Karagiannidis, G.K., Taha, K., (2015). Efficient machine learning for big data: a review. Big Data Research, 2(3), 87-93.
• 3. Boczkowski, A., (2007). Zaufanie jako kategoria socjologicznej analizy systemu zdrowia. Nowiny Lekarskie, 76(4), 339-344.
• 4. Boulding, W., Glickman, S.W., Manary, M.P., Schulman, K.A., Staelin, R. (2011). Relationship between patient satisfaction with inpatient care and hospital readmission within 30 days. American Journal of Manage Care, 17(1), 41-48.
• 5. Cano, I, Tenyi, A., Vela, E., Miralles, F., Roca, J. (2017). Perspectives on Big Data applications of health information. Current Opinion in Systems Biology, 3, 36-42.
• 6. Fioretti, C, Mazzocco, K, Riva, S. et al. (2016). Research studies on patients’ illness experience using the Narrative Medicine approach: a systematic review. BMJ Open, 6(7), 1-9.
• 7. Gandomi, A., Haider, M. (2015). Beyond the hype: big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management, 35(2), 137-144.
• 8. Garratt, A.M., Sullivan, M., Danielsen, K. (2008). National and Cross-national Surveys of Patient Experiences: A Structured Review. Available online at www.fhi.no/en.
• 9. Gentile, C., Spiller, N, Noci, G. (2007). How to Sustain the Customer Experience: An Overview of Experience Components that Co-create Value With the Customer. European Management Journal, 25(5), 395-410.
• 10. Hurtado, M.P., Angeles, J., Blahut, S.A. et al. (2005). Assessment of the equivalence of the Spanish and English versions of the CAHPS (R) Hospital Survey on the quality of inpatient care. Health Services Research, 40(6p2), 2140-2161.
• 11. Jelonek, D. (2013). Wirtualne społeczności w systemie opieki zdrowotnej. Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych, 29. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
• 12. Liu, P., Currie, S., Adamyk-Simpson, J. (2018). What are the most important dimensions of quality for addiction and mental health services from the perspective of its users? Patient Experience Journal, 5(1), 106-114.
• 13. Lupton, D. (2013). The Commodification of Patient Opinion: the Digital Patient Experience Economy in the Age of Big Data. Sydney Health & Society Group Working Paper, 3. Sydney: Sydney Health & Society Group.
• 14. PatientsLikeMe.com (2018, 02). Available online www.patientslikeme.com.
• 15. Rogoziński, K. (2008). Marketing usług medycznych jako marketing usług profesjonalnych. In M. Dobska, and K. Rogoziński (eds.), Podstawy zarządzania zakładem opieki zdrowotnej (p. 214). Warszawa: PWN.
• 16. Schmitt, B., (1999). Experiential Marketing. Journal of Marketing Management, 15, 61-62.
• 17. Skudal, K.E., Garratt, A.M., Eriksson, B. et al. (2012). The Nordic Patient Experiences Questionnaire (NORPEQ): cross-national comparison of data quality, internal consistency and validity in four Nordic countries. BMJ Open, 2(3), 1-10.
• 18. TechAmerica Foundation’s Federal Big Data Commission. (2012). Demystifying bigdata: A practical guide to transforming the business of Government. Available online bigdatawg.nist.gov/_uploadfiles/M0068_v1_3903747095.pdf.
• 19. WizerunekLekarza.pl (2018, 02). Available online wizeruneklekarza.pl.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).