Machine Graphics and Vision - Tom Vol. 32, No. 1 (2023) - BazTech - Yadda

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 32, No. 1

Czasopismo

Machine Graphics and Vision

Wydawca

Institute of Information Technology of the Warsaw University of Life Sciences – SGGW

Rocznik

2023

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 32, No. 1
- artykuł: Vision-based biomechanical markerless motion classification (Liew Yu Liang, Chin Jeng Feng), s. 3--24
- artykuł: Exploring automated object detection methods for manholes using classical computer vision and deep learning for autonomous vehicles (Rao Shika, Mitnala Nitya), s. 25--53
- artykuł: Identifying selected diseases of leaves using deep learning and transfer learning models (Mimi Afsana, Zohura Sayeda Fatema Tuj, Ibrahim Muhammad, Haque Riddho Ridwanul, Farrok Omar, Jabid Taskeed, Ali Md Sawkat), s. 55--71
- artykuł: Riesz-Laplace Wavelet Transform and PCNN Based Image Fusion (Sun Shuifa, Tang Yongheng, Mei Zhoujunshen, Yang Min, Tang Tinglong, Wu Yirong), s. 73--84
- artykuł: Lung and colon cancer detection from CT images using deep learning (Akinyemi Joseph D., Akinola Akinkunle A., Adekunle Olajumoke O., Adetiloye Taiwo O., Dansu Emmanuel J.), s. 85--97
- artykuł: Performance evaluation of machine learning models to predict heart (Khan Majid, Husnain Ghassan, Ahmad Waqas, Shaukat Zain, Jan Latif, Haq Ihtisham Ul, Ishtiaq Atif), s. 99--114

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.