An ontology based intelligent diagnostic system of steel corrosion protection

• Autorzy: Lytvyn V. , Dosyn D. , Smolarz A.

Warianty tytułu

PL

Inteligentny, oparty na ontologii system diagnostyczny ochrony stali przed korozją

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents application of intelligent diagnostic system (IDS) for metal constructions protection from corrosion. IDS operation is based on the correct allocation of available resources on actions for achieve maximum efficiency. An example functioning intelligent diagnostic system was shown that can be used in a pipeline modernization in order to maximize its lifetime.

PL

Artykuł przedstawia zastosowanie inteligentnego systemu przeznaczonego do ochrony konstrukcji stalowych przed korozją. Działanie systemu opiera się na właściwej alokacji dostępnych zasobów dla zapewnienia maksymalnej efektywności. Przedstawiono działanie takiego systemu na przykładzie modernizacji rurociągu w celu zapewnienia jego jak najdłuższego okresu eksploatacji.

Słowa kluczowe

EN

corrosion protection; intelligent diagnostic system

PL

inteligentne systemy diagnostyczne; ochrona przed korozją

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 54, nr 8
• Strony: 22--24
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., wykr.

Twórcy

autor

Lytvyn V.

• Lviv Polytechnic National University

autor

Dosyn D.

• Karpenko Physico-Mechanical Institute of the NAS of Ukraine

autor

Smolarz A.

• Lublin University of Technology

Bibliografia

• [1] Gruber T., A translation approach to portable ontologies, T. Gruber, Knowledge Acquisition, Nº 5 (2), 1993, 199-220.
• [2] Guarino N., Formal Ontology, Conceptual Analysis and Knowledge Representation, N. Guarino, International Journal of Human-Computer Studies, Nº 43(5-6), 1995, 625-640.
• [3] Sowa J., Conceptual Graphs as a universal knowledge representation, J. Sowa, In: Semantic Networks in Artificial Intelligence, Spec. Issue of An International Journal Computers & Mathematics with Applications. (Ed. F. Lehmann), Vol. 23, Nº 2-5, Part 1, 1992, 75-95.
• [4] Russell S., Norvig P., Artificial Intelligence: A Modern Approach Publisher: Prentice Hall; 3 edition, 2009.
• [5] Intelligent agent on the basis of adaptive ontologies construction, V. Lytvyn, D. Dosyn, M. Medykovskyj, N. Shakhovska, Signal Modelling Control, Lodz, 27-29 June 2011.
• [6] Lytvyn V., Modelling of itellectual agent behavioral plan based on Petri nets and ontology approach, Proceedings of the Vth International Conference on Computer Science and Information Technologies, Lviv, 2010, 149-150.
• [7] Bellman R., Dynamie Programming, Princeton University Press. Dover paperback edition, 2003.
• [8] Dosyn D., Lytvyn V., Yatsenko A., DP-optimization of steel corrosion protection techniques in the intelligent diagnostic system, Physicochemical Mechanics of Materials, Nº 9, 2012, 329-333.
• [9] Searching the relevant precedents based on adaptive ontology, V. Lytvyn, N. Shakhovska, V. Pasichnyk, D. Dosyn, CPEE'2011, Proceedings XII International Workshop Computational Problems of Electrical Engineering, IEEE, 2011, Kostryna, 43.
• [10] Dosyn D., New knowledge evaluation using massage model of NLT document, Proceedings of the International Conference on Computer Science and Information Technologies, Ukraine, Lviv, 2006, 118-119.