Estymacja map ukrwienia i napowietrzenia płuc za pomocą wąskopasmowej filtracji dwuwymiarowych sygnałów rezonansu magnetycznego

• Autorzy: Wujcicki A. , Materka A.

Warianty tytułu

EN

Estimation of lung perfusion and ventilation images by narrowband filtering of 2D MR signals

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono wyniki badań dotyczących estymacji map ukrwienia i napowietrzenia płuc człowieka na podstawie analizy sekwencji obrazów 2D rezonansu magnetycznego (RM). Wyniki omówiono na przykładzie obrazów RM płuc w pozycji koronalnej. Opracowano algorytm wyznaczania transmitancji wąskopasmowych filtrów użytych do rozdzielenia informacji o ukrwieniu i napowietrzeniu płuc, w oparciu o analizę sekwencji obrazów RM. Zaproponowano ilościową miarę jakości estymowanych map ukrwienia i napowietrzenia.

EN

The paper presents results of research on the estimation of lungs perfusion and ventilation by analysis of 2D magnetic resonance (MR) lung images sequence. The results are presented for lung images in coronal view. An algorithm based on an analysis of lung images sequence, for determining narrow band filters used to separate the perfusion and ventilation information, was elaborated. In this work, a quantitative measure of the quality of the estimated perfusion and ventilation was proposed.

Słowa kluczowe

PL

perfuzja; wentylacja płuc; rezonans magnetyczny

EN

perfusion; lung ventilation; magnetic resonance

• Wydawca: Jacek Doskocz
• Czasopismo: Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 21, nr 3
• Strony: 158--164
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Wujcicki A.

• Politechnika Łódzka, Instytut Elektroniki, Zakład Elektroniki Medycznej, 90-924 Łódź, ul. Wólczańska 211/215

autor

Materka A.

• Politechnika Łódzka, Instytut Elektroniki, Zakład Elektroniki Medycznej, 90-924 Łódź, ul. Wólczańska 211/215

Bibliografia

• [1] H. Kauczor, A. Baert: MRI of the Lung, Springer, Heidelberg 2009.
• [2] D. Lipson, E. Van Beek: Functional Lung Imaging, Taylor & Francis Group, 2005.
• [3] G. Bauman, M. Puderbach, M. Deimling, V. Jellus, C. Chefd’hotel: Non – contrast – enhanced perfusion and ventilation assessment of the human lung by means of Fourier decomposition in proton MRI, Magnetic Resonance in Medicine, vol. 62, 2009, s. 656–664.
• [4] G. Hermosillo, C. Chefd’hotel, O. Faugeras: Variational methods for multimodal image matching, International Journal of Computer Vision, vol. 50, 2002, s. 329–343.
• [5] G. Bauman, J. Dinkel, M. Puderbach, L. Schad: Time – resolved lung perfusion and ventilation – weighted MRI by wavelet analysis, Proc. Intl. Soc. Mag. Reson. Med., vol. 18, 2010, s. 2507.
• [6] A. Wujcicki, D. Corteville, A. Materka, L. Schad: Perfusion and ventilation filter design for Fourier decomposition MR lung imaging, Zeitschrift für Medizinische Physik, submitted.
• [7] F. Maes, D. Vandermeulen, P. Suetens: Medical image registration using mutual information, Proceedings of the IEEE, vol. 91, 2003, s. 1699–1722.