A semantic transport networks for preferential routing

• Autorzy: Schatten M. , Bača M. , Koruga P.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie semantycznych sieci transportowych do wyznaczania uprzywilejowanych tras

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents a semantic network formalism based on frame logic. Advanced techniques, including HiLog extensions, transaction logic and dynamic module creation are applied to the problem of preferential routing and rerouting. The deductive program is implemented in the FLORA-2 reasoning engine, which allows the scalable query execution. Finally, possible extensions to the system and guidelines for a future research are presented.

PL

Artykuł prezentuje formalizm sieci semantycznej oparty na logice ramek. Zadanie wyznaczania uprzywilejowanych tras stanowi pole wykorzystania zaawansowanych technik opracowania dynamicznych modułów, rozszerzeń HiLog i logiki transakcyjnej. Opracowany dedukcyjny program implementowany jest z użyciem silnika wnioskowania FLORA-2, który pozwala na wykonywanie skalowalnych zapytań. Artykuł kończy się omówieniem rozszerzeń systemu i prezentacja kierunków dalszych badań.

Słowa kluczowe

EN

semantic network; transport network; preferential routing; FLORA-2

PL

sieć semantyczna; sieć transportowa; wyznaczanie tras uprzywilejowanych; FLORA-2

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2012
• Tom: z. 77
• Strony: 69--77
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Schatten M.

• Faculty of Organization and Informatics, University of Zagreb, Croatia

autor

Bača M.

autor

Koruga P.

Bibliografia

• 1. Bosniak I., Badaniuk D.: Osnove prometnog inženjerstva. Fakultet prometnih znanosti, Zagreb, Croatia 2005.
• 2. Chen W., Kifer M., Warren D. Hilog S.: A foundation for higher-order logic programming. „Journal of Logic Programming”, vol. 15, no. 3, 1993, p. 187–230.
• 3. Divjak B., Lovrencic A.: Diskretna matematika s teorijom grafova. TIVA & Faculty of Organization and Informatics. 2005.
• 4. Harrison G.: Transportation network routing models. http://www.ornl.gov/sci/ees/ etsd/cta/RCB_Transportation%20Network%20Rou%ting%20Models.pdf,1.2.2011., 2011.
• 5. Kifer M., Lausen G., Wu J.: Logical foundations of object-oriented and frame-based languages. „Journal of the Association for Computing Machinery”, vol. 42, 1995, p. 741-843.
• 6. Park B. J., Kang M. H., Choi H. R., Kim H. S.: Development of intellectual route selection system for intermodal transportation. „International Conference on Logistics, Shipping and Port Management” 2007.
• 7. Schalten M.: Reasonable python or how to integrate f-logic into an object - oriented scripting language. „11th International Conference on Intelligent Engineering Systems IEEE Proceedings”, 2007, p. 297-300.
• 8. W3C.: Owl web ontology language overview - w3c recommendation, Feb. 2004.
• 9. Wasserman S., Faust K.: Social Network Analysis; Methods and Applications. Structural analysis in the social sciences. Cambridge University Press, 1994.
• 10. Yang G., Kifer M., Wan H., Zhao C.: Flora-2: User’s Manual Version 0.95 (Androcymbium), Apr. 2008.
• 11. Yang G., Kifer M., Zhao C.: Flora-2: A rule-based knowledge representation and inference infrastructure for the semantic web. „Second International Conference on Ontologies, Databases and Applications of Semantics (ODBASE) Proceedings”. Catania, Sicily, Italy, November 2003.
• 12. Zou Y., Finin T., Chen H.: F-owl: An inference engine for semantic web. In: Formal Approaches to Agent-Based Systems, Hinchey M. , Rash J. , Truszkowski W. , and Rouff C. , (Eds.), „Lecture Notes in Computer Science”, vol. 3228. Springer Verlag 2005, p. 238-248.