PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

ECG signal denoising for baseline wander extraction

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper presents a method for baseline wander extraction in the electrocardiographic (ECG) signal. Baseline wander is an undesirable element of the ECG signal. The removal of the baseline wander is necessary to properly identify QRS complexes as well as P, T, u waves from the ECG signal and de-termine the distance between them to diagnose cardiovascular system abnormal-ities. The method for baseline wander removal is designed in the LabView envi-ronment.
Słowa kluczowe
Rocznik
Tom
Strony
17--19
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Faculty of Electrical Engineering, Automatic Control and Informatics Institute of Control Engineering
Bibliografia
  • [1] JAIN N., SHAKYA D.K.: Denoising Baseline Wander Noise from Electrocardiogram Signal using Fast ICA with Multiple Adjustments, International Journal of Computer Applications, Volume 99, No.2, Vidisha, 2014
  • [2] VERMA V., RATHORE S.: Comparative Study Of Qrs Complex Detection By Threshold Technique, International Journal of Advances in Engineering & Technology, ISSN: 22311963, Bhilai, 2015
  • [3] GUPTA P., SHARMA KK., JOSH SD.: Baseline wander removal of electrocardiogram signals using multivariate empirical mode decomposition, Healthcare Technology Letters, ISSN: 2053-3713, Malviya, 2015
  • [4] JENKAL W., LATIF R., TOUMANARI A., DLIOU A., EL B’CHARRI O., MAOULAININE F. M.R.: An efficient algorithm of ECG signal denoising using the adaptive dual threshold filter and the discrete wavelet transform, Biocybernetics and Biomedical Engineering, DOI: 10.1016/j.bbe.2016.04.001, Agadir, 2016
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-777586c3-e278-4e4e-a9ba-41abf284fb48
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.