Kształtowanie brył niejednoznaczności polifazowych sygnałów radiolokacyjnych za pomocą metod optymalizacji

• Autorzy: Szczegielniak D. , Milewski A. , Szczegielniak M.

Identyfikatory

DOI

10.15199/13.2015.11.1

Warianty tytułu

EN

Shaping ambiguity surfaces of polyphase radar signals by means of optimization methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Funkcja niejednoznaczności jest powszechnie wykorzystywana przez osoby projektujące systemy radarowe jako narzędzie do badania i analizy różnych typów sygnałów radiolokacyjnych. Niestety nie istnieją żadne analityczne metody służące do syntezy sygnału sondującego na podstawie zadanego a priori kształtu funkcji niejednoznaczności. Celem niniejszych badań było sprawdzenie w jakim stopniu można kształtować bryłę niejednoznaczności za pomocą algorytmu ewolucyjnego połączonego z lokalną metodą optymalizacji. Otrzymane wyniki potwierdziły skuteczność zastosowanych metod optymalizacji w uzyskiwaniu określonej powierzchni niejednoznaczności, a zatem syntezy sygnału o pożądanych właściwościach.

EN

An ambiguity function is widely used by radar system designers as a tool for research and analysis of various types of radar signals. Unfortunately, there are no analytical methods for the synthesis of a radar signal based on an assumed a priori ambiguity function. The aim of this study was to examine to what extent the ambiguity surface can be shaped using the evolutionary algorithm combined with the local optimization method. The achieved results confirmed the effectiveness of applied optimization methods to obtain the predetermined ambiguity surface and thus the synthesis signals with desirable characteristics.

Słowa kluczowe

PL

kody polifazowe; synteza sygnału; filtracja dopasowana; optymalizacja

EN

polyphase codes; signal synthesis; matched filtering; optimization

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2015
• Tom: Vol. 56, nr 11
• Strony: 11--15
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., wykr.

Twórcy

autor

Szczegielniak D.

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy, Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki, Bydgoszcz

autor

Milewski A.

• Instytut Tele- i Radiotechniczny, Warszawa

autor

Szczegielniak M.

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy, Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki, Bydgoszcz

Bibliografia

• [1] Eiben A. E., Hinterding R., Michalewicz Z.: Parameter Control in Evolutionary Algorithms. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol. 3, no. 2, 1999, 124–141.
• [2] Kramer O.: Evolutionary self-adaptation: a survey of operators and strategy parameters. Evolutionary Intelligence, vol. 3, 2010, 51–65.
• [3] Levanon N., Mozeson E.: Radar Signals. John Wiley & Sons, 2004.
• [4] Łuszczyk M.: Modern trends in radar signals synthesis. Prace Przemysłowego Instytutu Telekomunikacji, vol. 59, 2009, 38–51.
• [5] Mahafza B. R., Elsherbeni A. Z.: MATLAB Simulations for Radar Systems Design. Chapman and Hall/CRC, 2003.
• [6] Michalewicz Z., Fogel D. B.: How to Solve It: Modern Heuristics. Springer Verlag, 2000.
• [7] Mladenovic N. i in.: Solving a spread-spectrum radar polyphase code design problem by tabu search and variable neighbourhood search. European Journal of Operations Research, vol. 151 no. 2, 2003, 389–399.
• [8] Szczegielniak D., Milewski A.: Structure Optimization of Phase-Coded Sounding Signals. Acta Physica Polonica A, vol. 118, 2010, 164–167.
• [9] Whitley D.: An overview of evolutionary algorithms: practical issues and common pitfalls. Information and Software Technology, vol. 43, 2001, 817–831.
• [10] Zakeri B., Zahabi M., Alighale S.: Sidelobes level improvement by using a new scheme used in microwave pulse compression radars. Progress In Electromagnetics Research Letter, vol. 30, 2012, 81–90.