Porównanie przydatności wybranych modeli rozmytych do predykcji zapotrzebowania energii elektrycznej na terenach wiejskich

• Autorzy: Trojanowska M. , Małopolski J.

Warianty tytułu

EN

Comparison of applicability of selected fussy models for predicting electric energy demand in rural areas

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy porównywano przydatność opartych na teorii zbiorów rozmytych modeli Mamdaniego i modeli Takagi-Sugeno do prognozowania miesięcznego zapotrzebowania energii elektrycznej na terenach wiejskich. Posłużono się przy tym danymi dotyczącymi sprzedaży energii elektrycznej przez wybraną spółkę dystrybucyjną odbiorcom wiejskim z obszaru województwa małopolskiego w latach 1993–2002. Przeprowadzone obliczenia wykazały większą trafność prognoz opracowanych w oparciu o modele Takagi-Sugeno.

EN

The paper compares applicability of fussy Madmani and akagi-Sugeno models, based on the theory of fussy sets, for predicting monthly demand for electric energy in rural areas. For that purpose data was used, regarding sales of electric energy by a selected distribution company to rural subscribers from the Małopolskie Voivodeship between 1993 – 2002. The calculations performed revealed better accuracy of forecasts developed based on the Takagi-Sugeno models.

Słowa kluczowe

PL

energia elektryczna; prognoza; modele rozmyte

EN

electric energy; predicting; fuzzy models

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2005
• Tom: R. 9, nr 7
• Strony: 367--374
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Trojanowska M.

• Akademia Rolnicza w Krakowie, Zakład Energetyki Rolniczej

autor

Małopolski J.

• Akademia Rolnicza w Krakowie, Katedra Inżynierii Rolniczej i Informatyki

Bibliografia

• Findeisen W., Szymanowski J., Wierzbicki A. 1977. Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji. WNT Warszawa.
• Mamdami E. H. 1974. Applications of fuzzy algorithms for control of simple dynamic plant. Proceedings IEEE, No 121 (12), pp. 1585-1588.
• Mamdami E. H. 1977. Applications of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic synthesis. IEEE Transactions on Computers, vol. C-26, No. 12, pp. 1181-1182.
• Osowski S. 1996. Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. WNT Warszawa.
• Piegat A. 1999. Modelowanie i sterowanie rozmyte. AOW EXIT Warszawa.
• Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. Red M. Cieślak. 1999. Warszawa Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Takagi T. Sugeno M. 1985. Fuzzy identification of systems and its applications to modelling and control, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics vol. 15, No. 1, pp. 116-132.