PEST macro-environment impact analysis as a strategic management tool for a weigh-in-motion system implementation

• Autorzy: Sałek Robert

Identyfikatory

DOI

10.17512/pjms.2024.30.2.15

Warianty tytułu

PL

Analiza oddziaływania makrootoczenia metodą PEST w zarządzaniu strategicznym dla systemu ważenia pojazdów w ruchu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The impact of overloaded heavy vehicles on road infrastructure is one of the main reasons for its excessive degradation. Transport-related management institutions are looking for solutions to extend the useful life of roads between necessary repairs. The planned implementation of the Weigh-In-Motion (WIM) system in Poland aims to increase the detection of offences, i.e., exceeding the permissible axle load and the total weight of heavy goods vehicles. The main research aim is to identify and parameterise the impact of macroenvironmental key factors for a detailed analysis of implementation scenarios. The research uses the PEST (Political, Economic, Social, Technological factors) method analysis, which was modified for this paper. The analysis included three main stages: identification of key factors from the environment, determination of the parameters of their impact on the investment, and analysis of their relationships. This article analyses the macro-environment impact on the WIM system in terms of strategic investment project planning. Primary data for structuring the study were obtained using questionnaire sheets during face-to-face interviews and expert panels. For the purposes of the analysis, an expert group was established to develop the first stage related to the identification of impact factors. The results of the analysis were presented in the form of three scenarios based on the environment's key impact factors on investment. Each scenario reflects different relations of influencing factors. This knowledge is an important element in strategic planning for infrastructure investments, and it requires careful consideration of all possible opportunities and threats from the macroenvironment.

PL

Oddziaływanie przeciążonych pojazdów ciężarowych na infrastrukturę drogową stanowi jeden z głównych powodów jej nadmiernej degradacji. Instytucje zarządzające powiązane z transportem poszukują rozwiązań które umożliwiłyby wydłużenie czasu użytkowania dróg pomiędzy koniecznymi remontami. Planowane wdrożenie systemu ważenia pojazdów w ruchu (WIM) w Polsce stanowi jedno z rozwiązań które ma na celu zwiększenie wykrywalności wykroczeń czyli przekraczania dopuszczalnych nacisków na osie oraz masy całkowitej pojazdów ciężarowych. Głównym celem badań jest identyfikacja i parametryzacja wpływu kluczowych czynników makro-otoczenia na potrzeby szczegółowej analizy scenariuszy wdrożeniowych. W badaniach wykorzystano analizę metodą PEST, która została zmodyfikowana na potrzeby niniejszego artykułu. Analiza obejmowała trzy główne etapy: identyfikację czynników kluczowych z makro-otoczenia, określenie parametrów ich wpływu na inwestycję oraz analizę ich zależności. W artykule autor przeprowadza analizę wpływu makro-otoczenia dla systemu WIM w ujęciu planowania strategicznego inwestycji. Dane pierwotne do stworzenia struktury badania zostały pozyskane za pomocą przygotowanych arkuszy ankietowych w trakcie wywiadów bezpośrednich i paneli eksperckich. Na potrzeby badania powołano grupę ekspertów, która opracowała pierwszy etap związany z identyfikacją czynników wpływu. Wyniki analizy przedstawiono dla kluczowych czynników wpływu środowiska na inwestycję w postaci trzech scenariuszy. Każdy scenariusz odzwierciedla inne relacje czynników wpływu. Wiedza ta jest ważnym elementem planowania strategicznego inwestycji infrastrukturalnych, które wymagają starannego rozważenia wszystkich możliwych szans i zagrożeń ze strony makro-otoczenia.

Słowa kluczowe

EN

PEST; strategic analysis; transport; management

PL

PEST; analiza strategiczna; transport; zarządzanie

• Wydawca: Czestochowa University of Technology
• Czasopismo: Polish Journal of Management Studies
• Rocznik: 2024
• Tom: Vol. 30, No. 2
• Strony: 244--263
• Opis fizyczny: Bibliogr. 41 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Sałek Robert

• Czestochowa University of Technology, Poland

• https://orcid.org/0000-0002-5416-9448

Bibliografia

• 1.AlHumeisat, E.K.I. (2023). Influence of Strategic Management on Employees' Performance: Mediating Role of Empowerment. Montenegrin Journal of Economics, 19(2), 141-152.
• 2.Azman, A. B., Abdul Majid, M. A., (2023). Role of family and survival strategies of microfamily food business during covid-19 pandemic. Journal of Tourism and Services, 14(26), 153-172.
• 3.Bachman K.E., (2008). Analiza potrzeb. Pakiet Edukacyjny Pozaformalnej Akademii Jakości Projektu Część 5. (Szlęk A., Ed.). Warszawa: Fundacja Rozwoju Systemu Edukacji Narodowa Agencja Programu „Młodzież w działaniu”. Retrieved from https://issuu.com/frse/docs/pajp_v_www.
• 4.Chang, C. W., Chiang, D. M. and Pai, F. Y., (2012). Cooperative strategy in supply chain networks. Industrial Marketing Management, 41(7), 1114-1124.
• 5.Cox J., (2021). The higher education environment driving academic library strategy: A political, economic, social and technological (PEST) analysis. Journal of Academic Librarianship, 47(1), 102219.
• 6.David, F. R., (2011). Strategic Management Concepts and cases. New Jersey: Pearson Education, Inc.
• 7.Dias, T., Gonçalves, R., Lopes da Costa, R. F., Pereira L. and Dias Á., (2023). The impact of artificial intelligence on consumer behaviour and changes in business activity due to pandemic effects. Human Technology, 19(1), 121-148.
• 8.Feng, Q., Kot, S., Chaveesuk, S., Chaiyasoonthorn, W., (2024). The impact of competitive strategy on enterprise performance: An empirical study of small and medium-sized manufacturing enterprises. Journal of International Studies, 17(3), 9-37.
• 9.Frynas, J. G., Mellahi, K., (2015). Global Strategic Management (3rd ed.), Oxford University Press.
• 10.Gallo, P., Kusnirova, R., Vachal, J., Strakova, J. and Rauser, D. (2023). Application of BSC and EFQM models in small and medium-sized enterprises. Journal of Business Sectors, 1 (1): 20-31.
• 11.Igliński, B., Iglińska, A., Cichosz, M., Kujawski, W. and Buczkowski, R., (2016). Renewable energy production in the Łódzkie Voivodeship. The PEST analysis of the RES in the voivodeship and in Poland. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 58, 737-750.
• 12.Imashev, A., Turekulova, D., Mukhambetova, L., Niyazov, M., Saimagambetova and G., Yerkulova, G. (2024). Human capital and labor safety: how investments in training and security affect the economy of Kazakhstan. Montenegrin Journal of Economics, 20(3), 275-286.
• 13.Instytut Badawczy Dróg i Mostów, Poliechnika Krakowska, Politechnika Częstochowska., (2023). System automatycznego ważenia pojazdów w ruchu/National system of automatic weighing of vehicles in motion. GOSPOSTRATEG.IX-000X_22_06_04_202.
• 14.Kim-Keung, Ho J., (2014). Formulation of a Systemic PEST Analysis for Strategic Analysis. European Academic Research, 2(5), 6478-6492.
• 15.Kistler Group, (2018). What is WIM? Retrieved from https://www.kistler.com/INT/en/wim/C00000166.
• 16.Kot, S., Ojinji, S., (2023). Environmental Sustainability and Freight Transport Performance in the EU - An Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) Model Analysis. Promet - TrafficandTransportation, 35(5), 621-634.
• 17.Kuděj, M., Civelek, M., Erben, M., Masárová, J. and Kubálek, J., (2023). Navigating global markets: The role of enterprise risk management and human resource management in SME international expansions. Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 18(4), 1075-1103.
• 18.Kulińska, E., Masłowski, D. and Dendera-Gruszka, M., (2017). Analiza PEST/PESTEL jako narzędzie wspomagające rozwój miast. Studium przypadku na podstawie miasta Opola. Studia i Materiały. Miscellanea Oeconomicae, 1(4), 155-169.
• 19.Lesníková, P., Schmidtová, J. and Novotná, A., (2022). Strategic orientation of companies: The several strategic issues in times of COVID-19 pandemic. Economics and Sociology, 15(3), 186-201.
• 20.Leyva Vázquez, M., Hechavarría Hernández, J., Batista Hernández, N., Alarcón Salvatierra, J.A. and Gómez Baryolo, O., (2018). A framework for PEST analysis based on fuzzy decision maps. Revista ESPACIOS, 39(16).
• 21.Machova, R., Korcsmaros, E., Csereova, A. and Varga, J. (2023). Innovation activity of Slovak ICT SMEs. Journal of Business Sectors, 1 (1): 32-41.
• 22.Makos, J., (2014). PEST Analysis: Examples and Meaning in Business, Retrieved from https://pestleanalysis.com/pest-analysis.
• 23.Oliiny, O., Bilan, Y. and Mishchuk, H., (2021). Knowledge Management and Economic Growth: The Assessment of Links and Determinants of Regulation. Central European Management Journal, 29(3), 20-39.
• 24.Omarova A., Niyazov M., Turekulova A., Turekulova D., Mukhambetova L. and Mukhambetov Y. (2024). Socio-economic Development of Youth Policy in the Context of Digital Transformation. Montenegrin Journal of Economics, 20(1), 197-208.
• 25.Peng, G.C.A., Nunes, M.B., (2007). Using PEST Analysis as a Tool for Refining and Focusing Contexts for Information Systems Research. In 6th European Conference on Research Methodology for Business and Management Studies, 9th - 10th July 2007, Lisbon, Portugal. Academics Conference International.
• 26.Pulaj, E., Kume, V., (2013). How The Albanian External Environment Affect The Construction Industry. Annales Universitatis Apulensis Series Oeconomica, 15(1), 295.
• 27.Ryś, D., Jaskuła, P., (2019). Effect of Overloaded Vehicles on Whole Life Cycle Cost of Flexible Pavements. [In:] Zhang K., Xu R., Chen S.H., (eds) Testing and Characterization of Asphalt Materials and Pavement Structures. GeoChina 2018. Sustainable Civil Infrastructures. Springer.
• 28.Sherwood Digital a.s., (2024). Leading solution to road damage by monitoring and eliminating overloaded vehicles, Retrieved from https://www.cameatechnology.com/products/wim/
• 29.State of California, Caltrans., (2024). Weigh-In-Motion (WIM). Retrieved from https://dot.ca.gov/programs/traffic-operations/wim
• 30.Talib, M., Hamid, A. B., Zulfakar, M. and Jeeva A., (2014). Halal logistics PEST Analysis: The Malaysia perspectives. Asian Social Science, 10(14), 119-131.
• 31.Tan, J., Chua, W. L., Chow, C. K., Chong, M. C. and Chew, B. C., (2012). PESTLE analysis on Toyota hybrid vehicles, In International Conference on Technology Management and Technopreneurship 2012, Melaka, Malaysia.
• 32.Thompson, J. L., Scott, J. M. and Martin, F., (2017). Strategic Management: Awareness and Change (8th ed.). Cengage / Southwestern Learning.
• 33.Traffic Data Systems GmbH., (2024). Dynamic axle load scales, Retrieved from https://www.traffic-data-systems.net/en/products/weigh-in-motion/
• 34.Vasileva, E., (2018). Application of the Pest Analysis for Strategic Planning of Regional Development. In 49th International Scientific Conference Quantitative And Qualitative Analysisine Conomics, (pp. 223-229).
• 35.Walendzik, M., Kamiński, T., (2019). The road transport monitoring system in Poland,. AUTOBUSY - Technika, Eksploatacja, Systemy Transportowe, 20(1-2), 508-512.
• 36.Ward, D., (2005). An overview of strategy development models and the Ward-Rivani model. Economics Working Papers, 6, 1-24.
• 37.Wiśniewska-Sałek, A., Łęgowik-Świącik, S., Grondys, K. and Stępień, M., (2016). The Financial and Economic Analysis of the Situation of Business Entities Using Quantitative Methods. In: Proceedings of the 6th Economic and Finance Conference, OECD Headquarters, Paris.
• 38.Yılmaz, S., Ustaoğlu, M., (2013). Electric Vehicles Production in Turkish Automotive Industry and Sectoral PEST Analysis. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 75, 10-17.
• 39.Yüksel, İ., (2012). Developing a Multi-Criteria Decision Making Model for PESTEL Analysis. International Journal of Business and Management, 7(24), 52.
• 40.Zainal, A.M., Ann, H.J. and Yee, W.F., (2014). Strategic management. Oxford Fajar, Shah Alam, Selangor.
• 41.Zalengera, C., Blanchard, R. E., Eames, P.C., Juma, A.M., Chitawo, M.L. and Gondwe, K.T., (2014). Overview of the Malawi energy situation and A PESTLE analysis for sustainable development of renewable energy. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 38, 335-347.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).