Analiza wybranych cech aplikacji opartych na architekturze monolitycznej i mikrousługowej

• Autorzy: Jaskot Kamil , Przyłucki Sławomir

Identyfikatory

DOI

10.35784/jcsi.3061

Warianty tytułu

EN

Analysis of selected features of application based on monolithic and microservice architecture

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł przedstawia porównanie wydajności aplikacji utworzonych w architekturze monolitycznej i mikrousługowej. Zakres badań obejmuje aplikacje wspomagające zarządzanie receptami, utworzone przy wykorzystaniu technologii Spring Framework i wdrożone w środowisku testowym Docker Swarm. Aplikacje poddano różnym obciążeniomw postaci wysyłania zapytań HTTP, które symulowały zachowanie użytkowników.Przeprowadzone badania dowiodły, że aplikacja utworzona w oparciu o architekturę mikrousług lepiej radzi sobie z obsługą ruchu w przypadku dużego obciążenia. Skalowanie aplikacji mikrousługowej pozwala na uzyskanie większego przyrostu wydajności mierzonej jako liczba obsłużonych żądań klientów w jednostce czasu niż skalowanie aplikacji monolitycznej przy tych samych warunkach skalowania.

EN

The article describes the performance of applications built in monolithic and microservice architectures. The base of research includes application supporting prescription management developed with the use of Spring Framework technology and implemented in the Docker Swarm test environment. The tested applications were subjected to various loads in the form of sending HTTP requests that simulated user behaviour. The research has proven that an application created based on microservices architecture offers better traffic handling in case of high load. Scaling a microservice application allows for greater gains in performance measured as quantity served client requests per unit of time than scaling a monolithic application under the same conditions scaling.

Słowa kluczowe

PL

mikrousługi; architektura monolityczna oprogramowania; skalowanie usług; spring framework

EN

microservice; monolith-software architecture; scaling services; spring framework

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Journal of Computer Sciences Institute
• Rocznik: 2022
• Tom: Vol. 25
• Strony: 393--400
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Jaskot Kamil

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

autor

Przyłucki Sławomir

• Department of Computer Science, Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 36B, 20-618 Lublin, Poland

Bibliografia

• 1. C. Richardson, Mikroserwisy: Wzorce z przykładami w języku Java, PWN, 2020.
• 2. P. Mell, T. Grance, et al. The NIST definition of cloud computing. National Institute of Standards and Technology Special Publication 800-145, Gaithersburg (2011) 1-7.
• 3. V. Andrikopoulos, T. Binz, F. Leymann, S. Strauch, How to adapt applications for the cloud environment. Challenges and solutions in migrating applications to the cloud, Computing 95(6) (2013) 493–535.
• 4. P. Jamshidi, A. Ahmad, C. Pahl, Cloud migration research: A systematic review, IEEE Transactions on Cloud Computing 1(2) (2013) 142–157.
• 5. A. Balalaie, A. Heydarnoori, P. Jamshidi, Migrating to Cloud-Native Architectures Using Microservices. An Experience Report, European Conference on Service-Oriented and Cloud Computing (2015) 201-215.
• 6. L. Bass, I. Weber, L. Zhu, DevOps: A Software Architect’s Perspective, O’Reilly, 2019.
• 7. S. Stoja, S. Vukmirovic, N. Dalcekovic, D. Capko, Accelerating Performance in Critical Topology Analysis of Distribution Management System Process by Switching from Monolithic to Microservices, Revue Roumaine des Sciences Techniques Serie Electrotechnique et Energetique 63 (2018) 338-343.
• 8. K. Cebeci, Ö. Korçak, Design of an Enterprise Level Architecture Based on Microservice, Bilişim Teknolojileri Dergisi 13 (2020) 357-371.
• 9. B. Shafabakhsh, R. Lagerström, S. Hacks, Evaluating the Impact of Inter Process Communication in Microservice Architectures, International Workshop on Quantitative Approaches to Software Quality 2767 (2020) 55–63.
• 10. Strona główna Apache JMeter, https://jmeter.apache.org/, [27.05.2022].
• 11. V. Adamescu, Analysing monolithic and microservices software architecture for SME web services/applications, (2020) https://www.researchgate.net/publication/341353952_Analysing_monolithic_and_microservices_software_architecture_for_SME_web_servicesapplications
• 12. D. Taibi, V. Lenarduzzi, P, Claus, Architectural Patterns for Microservices: A Systematic Mapping Study, Closer (2018) https://hdl.handle.net/10863/5599
• 13. F. Vera-Rivera, H. Astudillo, M. Gaona, Desarrollo de aplicaciones basadas en microservicios: tendenciasy desafíos de investigación, Revista Iberica de Sistemas e Tecnologias de Informacao E23 (2019) 107 - 120.
• 14. Strona główna narzędzia testowego Locust, https://locust.io/, [27.05.2022].
• 15. Dokumentacja narzędzia Gatling, https://gatling.io/docs/gatling/reference/3.7/, [27.05.2022].
• 16. S. Shrivastava, S. B. Prapulla, Comprehensive Review of Load Testing Tools, IRJET (2020) 3392-3395.
• 17. A. Raj, K. Jasmine, Building Microservices with Docker Compose, The International journal of analytical and experimental modal analysis XIII (2021) 1215- 1219.
• 18. S. Newman, Budowanie mikrousług. Projektowanie drobnoziarnistych systemów, Helion, 2022.
• 19. S. Newman, Monolith to Microservices. Evolutionary Patterns to Transform Your Monolith, O’Reilly, 2019.
• 20. Decompose by transactions, https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/modernization-decomposing-monoliths/decompose-transactions.html, [27.05.2022].
• 21. Wzorce projektowe architektury mikrousługowej, https://microservices.io/patterns/index.html, [27.05.2022].
• 22. Dokumentacja Spring Cloud, https://spring.io/projects/spring-cloud, [27.05.2022].