Model optymalizacji tras przejazdowych jako narzędzie zmniejszenia kosztów logistycznych

• Autorzy: Baryła-Paśnik M. , Piekarski W. , Kuranc A. , Piecak A. , Ignaciuk S. , Wawrzosek J.

Warianty tytułu

EN

Vehicular route optymization model as a tool reduce logistics costs

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono problemy dotyczące sposobu modelowania tras przejazdowych w zakładach produkcyjnych. Podkreślono istotę właściwego doboru modelu w kontekście zmniejszenia kosztów logistycznych ponoszonych w zakładach. W artykule zawarty jest również przegląd i krótka charakterystyka po-szczególnych już istniejących modeli.

EN

This paper presents a method of modeling problems of crossing paths in manufacturing plants. It high-lights the essence of proper selection of the model in the context of reducing logistics costs incurred in the plants. The article also included an overview and a short description of the different existing models. modeling of crossing paths, reduce costs, manufacturing plants.

Słowa kluczowe

PL

modelowanie tras przejazdowych; redukcja kosztów; zakład produkcyjny

EN

modeling of crossing paths; reduce costs; manufacturing plants

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 5
• Strony: 41--45, CD1
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Baryła-Paśnik M.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie, Wydział Inżynierii Produkcji, Katedra Energetyki i Środków Transportu, Zakład Logistyki i Zarządzania Przedsiębiorstwem

autor

Piekarski W.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie, Wydział Inżynierii Produkcji, Katedra Energetyki i Środków Transportu, Zakład Logistyki i Zarządzania Przedsiębiorstwem

autor

Kuranc A.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie, Wydział Inżynierii Produkcji, Katedra Energetyki i Środków Transportu, Zakład Logistyki i Zarządzania Przedsiębiorstwem

autor

Piecak A.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie, Wydział Inżynierii Produkcji, Katedra Biologicznych Podstaw Technologii Żywności i Pasz

autor

Ignaciuk S.

• Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie.

autor

Wawrzosek J.

• Katedra Zastosowań Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie.

Bibliografia

• 1. Bozarth C., Handfield R. B., Wprowadzenie do zarządzania operacjami i łańcuchem dostaw, Helion, Gliwice, 2007.
• 2. Goldberg D., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa, 1998.
• 3. http://www.tik.ee.ethz.ch/~zitzler, [data dostępu: 28.04.2015 r]
• 4. Interaktywna optymalizacja wielokryterialna, home.elka.pw.edu.pl/~mlitniew/OWD/owdw7interakt.pdf [data dostępu:28.04.2015]
• 5. Kusiak J., Danielewska-Tułecka A., Oprocha P., Optymalizacja. Wybrane metody z przykładami zastosowań, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.
• 6. Michalewicz Z., Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne, WNT 1999.
• 7. Miler R., Mytlewski A., Pac B., Kierunki racjonalizacji systemów i procesów logistycznych, tom 15, Prace Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej w Gdańsku 2012.
• 8. Radzikowski W., Sarjusz-Wolski Z., Metody optymalizacji decyzji logistycznych, Wyd. Toruńska Szkoła Zarządzania, Toruń 1994.