Detekcja i diagnostyka anomalii z automatu

• Autorzy: Kościelny Jan Maciej
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Aby skutecznie przeciwdziałać skutkom uszkodzeń, konieczna jest wiedza o ich wystąpieniu. Im ta wiedza szybciej pozyskana i bardziej precyzyjna, tym skuteczniejsze mogą być działania zabezpieczające.

Słowa kluczowe

PL

bezpieczeństwo techniczne; systemy alarmowe; zautomatyzowane procesy przemysłowe; diagnostyka procesów przemysłowych; zapobieganie wypadkom

EN

technical safety; alarm systems; industrial processes; diagnosis of industrial processes; prevention of accidents

• Wydawca: BMP Sp. z o.o.
• Czasopismo: Kierunek Chemia
• Rocznik: 2024
• Tom: Nr 2
• Strony: 41-42, 45-46
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Kościelny Jan Maciej

• Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Mechatroniki, Politechnika Warszawska

Bibliografia

• 1. Qiusheng Song, Peng Jiang, A multi-scale convolutional neural network based fault diagnosis model for complex chemical processes, Process Safety and Environmental Protection, Volume 159, 2022, Pages 575-584, ISSN 0957-5820.
• 2. Xiaotian Bi, Ruoshi Qin, Deyang Wu, Shaodong Zheng, Jinsong Zhao, One step forward for smart chemical process fault detection and diagnosis, Computers & Chemical Engineering, Volume 164, 2022, 107884, ISSN 0098-1354.
• 3. Weijun Li, Hui Li, Sai Gu, Tao Chen, Process fault diagnosis with model- and knowledge-based approaches: Advances and opportunities, Control Engineering Practice, Volume 105, 2020, 104637, ISSN 0967-0661.
• 4. Yuncheng Du, Dongping Du, Fault detection and diagnosis using empirical mode decomposition based principal component analysis, Computers & Chemical Engineering, Volume 115, 2018, Pages 1-21, ISSN 0098-1354.
• 5. Lamiaa M. Elshenawy, Mohamed A. Halawa, Tarek A. Mahmoud, Hamdi. A. Awad, Mohamed I. Abdo, Unsupervised machine learning techniques for fault detection and diagnosis in nuclear power plants, Progress in Nuclear Energy, Volume 142, 2021, 103990, ISSN 0149-1970.
• 6. Korbicz J., Kościelny J.M. (red). Modelowanie, diagnostyka i sterowanie nadrzędne procesami. Implementacja w systemie DiaSter. WNT, Warszawa, 2009.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).