PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Zaawansowane narzędzia optometrii i psychofizyki widzenia. Cz. 7, Śledzenie ruchów oczu. Techniki wykorzystujące efekty elektromagnetyczne

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Bruce Bridgman, który jako pierwszy podał satysfakcjonujące wyjaśnienie efektu tłumienia sakkadowego [1], zauważył, że ruchami najczęściej wykonywanymi przez człowieka są ruchy oczu [2]. Zrozumiałe jest więc, że ruchy oczu stały się przedmiotem zainteresowania badaczy już w końcu XIX wieku [3]. Nasz wzrok kierujemy na obiekty lub rejony z jakichś względów interesujące. Zatem śledzenie ruchów oczu to przede wszystkim, chociaż nie tylko, podążanie za „ścieżką zainteresowania” obserwatora, dające odpowiedź na pytania, co daną osobę zainteresowało lub jak przebiega obserwacja zlokalizowanego wzrokiem obiektu lub rejonu. Trajektoria spojrzenia jest w tych wypadkach kontrolowaną przez obserwatora sekwencją sakkad i fiksacji. Jej kształt jest cechą osobniczą obserwatora, a ponadto zależy od charakteru jego motywacji.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
44--46
Opis fizyczny
Bibliogr. 20 poz., fot., ryc.
Twórcy
  • Wolontariusz w Zakładzie Fotoniki, Instytut Geofizyki, Wydział Fizyki UW
Bibliografia
  • 1. B. Bridgeman, D. Hendry, L. Stark. Failure to detect displacement of the visual world during saccadic eye movements. Vision Research 1975, vol. 15, issue 6, pages 719-722, https://doi.org/10.1016/0042-6989(75)90290-4
  • 2. B. Bridgeman. Conscious vs Unconscious Processes: The Case of Vision. Theory & Psychology 1992; 2(1): 73-88. https://doi.org/10.1177/0959354392021004
  • 3. E.B. Delabarre. A Method of Recording Eye-Movements. The American Journal of Psychology 1898; 9(4): 572-574. https://doi.org/10.2307/1412191
  • 4. https://pl.wikipedia.org/wiki/Nie_oczekiwali
  • 5. А.Л. Ярбус. Роль движений глаз в процессе зрения. Наука, 1965 (angielski przekład A.L. Yarbus, Eye Movements and Vision. Plenum Press, 1967)
  • 6. A. Haji-Abolhassani, J.J. Clark. An inverse Yarbus process: Predicting observers’ task from eye movement patterns. Vision Research 2014, 103: 127-142. http://dx.doi.org/10.1016/j.visres.2014.08.014
  • 7. Š. Kucharský, I. Visser, G.-O. Truțescu, P.G. Laurence, M. Zaharieva, M.E. Raijmakers. Cognitive strategies revealed by clustering eye movement transitions. Journal of Eye Movement Research 2020, vol. 13(1): 1-20. https://doi.org/10.16910/jemr.13.1.1
  • 8. https://assistech.eu/wp-content/uploads/2020/07/Test-świadomości-1.jpg
  • 9. W.K.-C. Ting, J.L. Perez Velazquez, M.D. Cusimano. Eye movement measurement in diagnostic assessment of disorders of consciousness. Front. Neurol. 2014; vol. 5: artykuł 137. https://doi.org/10.3389/fneur.2014.00137
  • 10. S. Martinez-Conde, S. Macknik, D. Hubel. The role of fixational eye movements in visual perception. Nat Rev Neurosci 2004; 5: 229-240. https://doi.org/10.1038/nrn1348
  • 11. A.T. Duchowski. Eye Tracking Methodology Theory and Practice. Springer 2017. http://eprints.ukh.ac.id/id/eprint/255/1/2017_Book_EyeTrackingMethodology.pdf
  • 12. A. López, F. Ferrero, O. Postolache. An Affordable Method for Evaluation of Ataxic Disorders Based on Electrooculography. Sensors 2019; vol. 19, 3756. https://doi.org/10.3390/s19173756
  • 13. www.chronos-vision.de/downloads/CV_Product_SSC.pdf
  • 14. K. Eibenberger, B. Eibenberger,·D.C. Roberts, T. Haslwanter, J.P. Carey. A novel and inexpensive digital system for eye movement recordings using magnetic scleral search coils. Medical and Biological Engineering and Computing 2016; vol. 54: 421-430. https://doi.org/10.1007/s11517-015-1326-3
  • 15. www.primelec.ch/prod_eyetracker.htm
  • 16. www.researchgate.net/publication/307910007_EyeContact_scleral_coil_eye_tracking_for_virtual_reality
  • 17. https://arxiv.org/pdf/2111.12572v1
  • 18. E. Kenny, D. Coakley, G. Boyle. Non-contact in vivo measurement of ocular microtremor using laser speckle correlation metrology. Physiological Measurement 2014, vol. 35: 1229-1243. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/0967-3334/35/7/1229/pdf
  • 19. Z. Kalyuzhner, S. Agdarov, A. Bennett, Y. Beiderman, Zeev Zalevsky. Remote photonic sensing of blood oxygen saturation via tracking of anomalies in microsaccades patterns. Optics Express 2021; vol. 29: 3386-3394. https://doi.org/10.1364/OE.418461
  • 20. https://doi.org/10.1117/1.JBO.19.2.027002
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-76fb20e3-4d04-4fb9-82e8-5476133b724e
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.