Identyfikacja warstw modelu symulacyjnego

• Autorzy: Łętkowski P.

Warianty tytułu

EN

Layer identification for reservoir simulation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Jednym ze wstępnych etapów budowy modelu symulacyjnego jest przyjęcie kryteriów jego podziału na warstwy. W praktyce, podział ten polega na „wzrokowej” analizie podobieństwa układów stratygraficznych w poszczególnych odwiertach i jest prowadzony w oparciu o dostępne dane pomiarowe. Jakkolwiek podejście takie posiada pewne zalety, to ma jednak charakter bardziej jakościowy niż ilościowy. Biorąc pod uwagę fakt, że sposób podziału na warstwy ma znaczący wpływ na kolejne etapy budowy modelu symulacyjnego (charakter przepływów złożowych, zbieżność procesów iteracyjnych, zbieżność procedury kalibracji), należy stwierdzić, że określenie jednoznacznych, ilościowych parametrów podobieństwa układów stratygraficznych i zalgorytmizowanie całego procesu podziału na warstwy modelu, pozwoliłoby na jego przyspieszenie oraz zwiększenie wiarygodności samego modelu. W artykule przedstawiono koncepcję algorytmu identyfikacji warstw modelu symulacyjnego, opartego na analizie statystycznej wyników profilowań geofizycznych w odwiertach. W tym celu określono: (1) typy danych pomiarowych mające wpływ na wynik identyfikacji warstw, (2) statystyczne parametry podobieństwa rozkładów parametrów złożowych, (3) kryteria podziału na warstwy oraz (4), statystyczne parametry podobieństwa układów stratygraficznych w odwiertach. Należy zauważyć, że w literaturze trudno spotykać opracowania dotyczące statystycznej analizy danych pomiarowych pod kątem podziału na warstwy modelu symulacyjnego, gdyż wiedza taka ma charakter praktyczny i rzadko stanowi obszar zainteresowania autorów publikacji.

EN

Identification of the layers of the simulation model is one of the primary stages of model building process. In practice, identification consists in the “visual” analysis of the similarities between the stratygraphic system in wells and it is based on available measurement data. Although, this approach has some advantages, it’s rather qualitative than quantitative. Because, the manner of identification of the model layers, determines the next stages of simulation model building, the definition of quantitative parameters of stratygraphic system and the algorithm of layers identification make the model more reliable and accelerate the entire process. This paper presents the method as well as procedure of identification of simulation model layers. Presented method is based on statistic analysis of available measurement data and takes into account the following tasks: (1) the definition of measurements data types, (2) the definition of statistic parameters of the reservoir parameters distribution, (3) identification criteria of the model layers, (4) definition of statistical parameters of similarities between stratygraphic systems in wells.

Słowa kluczowe

PL

model symulacyjny; algorytm identyfikacji; analiza statystyczna

EN

simulation model; identification algorithm; statistical analysis

• Wydawca: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
• Czasopismo: Nafta-Gaz
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 65, nr 5
• Strony: 404--409
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Łętkowski P.

• Instytut Nafty i Gazu, Oddział Krosno

Bibliografia

• [1]. Internetowy podręcznik Statystyki, Statsoft Polska, www.statsoft.pl.
• [2]. Kaźmierczuk M.: Zastosowanie metod statystycznych do wspomagania geologicznej interpretacji profilowań geofizyki otworowej. Statsoft Polska, www.statsoft.pl, czytelnia internetowa.
• [3]. Młynarek Z., Tschuschke W., Wierzbicki J., Wołyński W.: Wykorzystanie statystycznej analizy danych do wydzielania geotechnicznych warstw podłoża budowlanego. Geotechnika i Tunelowanie, 2, 2005.