O diagnozowaniu sprawnościowym cieplnych siłowni turbinowych z wykorzystaniem algorytmów genetycznych

• Autorzy: Drosińska-Komor M. , Szewczuk N.

Identyfikatory

DOI

http://dx.doi.org/10.17814/mechanik.2016.7.123

Warianty tytułu

EN

The diagnosis efficiency of heat generating capacity turbine using genetic algorithms

• Konferencja: Materiały z XX Międzynarodowej Szkoły Komputerowego Wspomagania Projektowania, Wytwarzania i Eksploatacji SKWPWiE, Jurata 2016
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł ma na celu przybliżenie metody zastosowania algorytmów genetycznych do procesu diagnostyki cieplno-przepływowej bloków z turbinami parowymi. Wykorzystano właściwości polegające na poszukiwaniu ekstremum. Obecnie trwają dalsze prace nad programem do wyszukiwania degradacji.

EN

The article is to present information about the method using genetic algorithms to process diagnostics heat flow blocks with steam turbines. Properties consisting in search of extreme were used. Currently it is undergoing further work on the program to search degradation.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka cieplno-przepływowa; turbina parowa; degradacja; diagnoza

EN

diagnostics heat flow; steam turbine; degradation; diagnostic

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
• Czasopismo: Mechanik
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 89, nr 7
• Strony: 680--681
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Drosińska-Komor M.

• Politechnika Gdańska, Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa, Katedra Automatyki i Energetyki

autor

Szewczuk N.

• Politechnika Gdańska, Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa, Katedra Automatyki i Energetyki

Bibliografia

• 1. Głuch J. (red.). „Cieplno-przepływowe relacje diagnostyczne w ruchowych warunkach przemysłowych”. Gdańsk: Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa PG, 2007.
• 2. Głuch J. „Metoda diagnostyki cieplno-przepływowej umożliwiająca rozpoznawanie miejsca i stopnia degradacji turbozespołów energetycznych”. Gdańsk: Wyd. PG, 2007.
• 3. Głuch J. (red.). „O zastosowaniu neuronowych symulatorów przepływu przez kanały łopatkowe turbin do wyznaczania stanu referencyjnego w diagnostyce cieplno-przepływowej”. Gdańsk: Wyd. PG, 2014.
• 4. Głuch J., Ślęzak-Żołna J. “Solving problems with patterns for heat and flow diagnostics dedicated for turbine power plants”. CD, Proc. ASMETurboExpo’2012, GT2012-70023.
• 5. Kosowski K. et al. Steam and Gas Turbines. Power Plants, Alstom, France-Switzerland-United Kingdom-Poland, 2007, ISBN: 978-83-925959-0-8.
• 6. Kościelny J. M. „Diagnostyka zautomatyzowanych procesów przemysłowych”. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 2001.
• 7. Kościelny M., Szczepaniak P. „Terminologia oraz klasyfikacja metod detekcji i diagnostyki procesów przemysłowych”. Materiały II Konferencji DPP’97, Łagów 1997.
• 8. Krzyżanowski J., Głuch J. „Diagnostyka cieplno-przepływowa obiektów energetycznych”. Gdańsk: Wydawnictwo Instytutu Maszyn Przepływowych PAN 2004, s. 246.
• 9. Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L. „Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte”. Warszawa: PWN, 1997.
• 10. Żółtowski B., Ćwik Z. „Leksykon diagnostyki technicznej”. Bydgoszcz: Wydawnictwo Uczelniane Akademii Techniczno-Rolniczej, 1996.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.