Od makroskopowego modelu popytu na podróże do całodobowej mikroskopowej symulacji przepływu ruchu

• Autorzy: Maciejewski M. , Piątkowski B. , Walerjańczyk W.

Warianty tytułu

EN

From a macroscopic travel demand model to a 24-hour microscopic traffic flow simulation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiono problematykę przejścia do makroskopowego modelu popytu na podróże do całodobowej mikroskopowej symulacji przepływu ruchu na przykładzie aglomeracji poznańskiej. W pierwszej części przedstawiono makroskopowy model podróży będący punktem startu do stworzenia mikroskopowego modelu symulacyjnego. W kolejnej części wyjaśniono ideę działania systemu MATSim oraz założenia i uproszczenia w budowanym modelu. Następnie omówiono procedurę generacji modelu sieci drogowej na podstawie map cyfrowych OpenStreetMap. Kolejna część artykułu skupia się na wykorzystaniu danych o zagospodarowaniu przestrzennym dostępnych w mapach OSM w celu mikroskopowej generacji miejsc aktywności w oparciu o makroskopowy podział na rejony komunikacyjne. Wyniki symulacji otrzymane dla skalibrowanego modelu omówiono w następnym punkcie. Artykuł kończy krótkie podsumowanie zrealizowanych prac i planów dalszej rozbudowy modelu.

EN

The paper discusses the issue of transition from a macroscopic travel demand model to a 24-hour microscopic traffic flow simulation with the use of the Poznan agglomeration as an example. The first part presents the macroscopic travel demand model that served as a starting point for creating the microscopic simulation model. In the following part, the idea behind MATSim simulation, and the assumptions and simplifications of the model built are explained. Next, a procedure for generating a road network model based on the OpenStreetMap (OSM) digital maps is discussed. The next part of the paper focuses on applying the land use data available in OSM for microscopic generation of activity locations given a macroscopic division into zones. The simulation results obtained for the calibrated model are discussed in the following section. The paper ends with a short summary of the work carried out and plans for the future.

Słowa kluczowe

PL

mikroskopowa symulacja ruchu; symulacja wieloagentowa; MATSim; OpenStreetMap; zagospodarowanie przestrzenne

EN

microscopic traffic flow simulation; multiagent simulation; MATSim; OpenStreetMap; land use

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
• Czasopismo: Przegląd Komunikacyjny
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 2
• Strony: 27--31
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., il.

Twórcy

autor

Maciejewski M.

• Instytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych, Politechnika Poznańska, ul. Piotrowo 3, 60-965 Poznań

autor

Piątkowski B.

• Instytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych, Politechnika Poznańska, ul. Piotrowo 3, 60-965 Poznań

autor

Walerjańczyk W.

• Instytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych, Politechnika Poznańska, ul. Piotrowo 3, 60-965 Poznań

Bibliografia

• [1] Balmer M., Axhausen K.W., Nagel K. An Agent Based Demand Modeling Frame-work for Large Scale Micro-Simulations. Working paper, 329, Institute for Transport Planning and Systems (IVT), ETH Zurich, Switzerland, 2005.
• [2] Balmer M., Rieser M., Meister K., Charypar D., Lefebvre N., Nagel K. MATSim-T: Architecture and Simulation Times. W: Bazzan A. L. C., Klügl F. (red.) Multi-Agent Systems for Traffic and Transportation Engineering. Hershey, 2008, s. 57-78.
• [3] Flötteröd G., Bierlaire M., Nagel K. Bayesian demand calibration for dynamic traffic simulations. Transportation Science, 45(4), 2011, s. 541-561.
• [4] Grether D., Naumann A., Nagel K. Simulation of Urban Traffic Control: A Queue Model Approach. Procedia Computer Science, 10, 2012, s. 808-814.
• [5] Krych A. i inni. KBR Poznań 2000 - Diagnoza i wnioski. Biuro Inżynierii Transportu BIT, Poznań, 2000.
• [6] Ortuzar J. D., Willumsen L. Modelling Transport. Wiley, 2011.
• [7] Piątkowski B., Maciejewski M. Zastosowanie map OSM w budowie modelu sieci dla aglomeracji poznańskiej. Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczypospolitej Polskiej, Oddział w Krakowie, 2(98)/2012, s. 163-177.
• [8] Piątkowski B., Maciejewski M. Zastosowanie danych GIS o zagospodarowaniu przestrzennym w mikroskopowej symulacji ruchu. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej - Transport, 95, 2013, s. 411-419.
• [9] Piątkowski B., Maciejewski M., Walerjańczyk W., Szarata A. Mikroskopowa całodobowa symulacja ruchu drogowego w aglomeracji poznańskiej. X Konferencja Naukowo-Techniczna Systemy Transportowe Teoria i Praktyka Katowice, 9-10 września, 2013.
• [10] Podoski J. Transport w miastach. Wydawnictwo WKŁ, Warszawa, 1985.
• [11] Rieser M. Adding Transit to an Agent-Based Transportation Simulation: Concepts and Implementation. Praca doktorska, Technische Universität Berlin, 2010.
• [12] Rieser M., Nagel K., Beuck U., Balmer M., Rümenapp J. Truly agent-oriented coupling of an activity-based demand generation with a multi-agent traffic simulation. Transportation Research Record, 2021, 2007, s. 10-17.
• [13] transp-or.epfl.ch/cadyts/, 20.10.2013.
• [14] Szarata A. Aktualizacja modelu symulacyjnego aglomeracji poznańskiej wraz z prognozami. Raport niepublikowany, Kraków, 2009.
• [15] www.matsim.org, 20.10.2013.

Uwagi

PL

Artykuł jest zmodyfikowaną wersją referatu z konferencji "Problemy komunikacyjne miast w warunkach zatłoczenia motoryzacyjnego", Poznań - Rosnówko, 19-21.06.2013.