Analiza i ocena wyników z procesów kontroli wizualnej jako sposób doskonalenia procesu produkcyjnego poduszek powietrznych

• Autorzy: Knop K.

Identyfikatory

DOI

10.30657/qpi.2018.09.11

Warianty tytułu

EN

Analysis and evaluation of the results from the visual inspection processes as a method of improving the manufacturing process of airbags

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Prezentowany artykuł to case-study z doskonalenia procesu produkcyjnego poduszek powietrznych, gdzie do zainicjowania doskonalenia wykorzystano wyniki z procesów kontroli wizualnej badanego wyrobu. W artykule przedstawiono wyniki analizy struktury niezgodności badanego wyrobu, na podstawie których zidentyfikowano niezgodności krytyczne. W tym celu wykorzystano diagram Pareto-Lorenza. Najczęściej występująca niezgodność badanego wyrobu to rysy i zadrapania na powierzchni poduszki powietrznej, która to niegodność wykrywana jest za pomocą kontroli wizualnej. W celu analizy niezgodności krytycznej wykorzystano takie metody, jak: 5W1H, 5WHY. Metoda 5W1H pozwoliła lepiej rozpoznać badany „krytyczny” problem. Z kolei dzięki metodzie 5WHY, a dokładniej jej wersji w postaci diagramu WHY-WHY, wskazano na przyczynę źródłową problemu, w odniesieniu do której zaproponowano działania zaradcze. Przeprowadzone analizy dowiodły, że dzięki analizie wyników z kontroli jakości (kontroli wizualnej) można ograniczyć występowanie problemów jakościowych, a tym samym udoskonalić proces produkcyjny.

EN

The presented article is a case-study on improving the production process of airbags, where the results of visual inspection processes of the analysed product were used to initiate the improvement. The article presents the results of the analysis of the non-conformity structure of the tested product, on the basis of which critical nonconformities were identified. For this purpose, the Pareto-Lorenz diagram was used. The most frequent nonconformities of the analysed product are scratches on the surface of the airbags, which is detected by visual inspection. To analyze the critical nonconformities, methods such as 5W1H, 5WHY were used. The 5W1H method allowed to better recognize the studied "critical" problem. In turn, thanks to the 5WHY method, and more precisely its version in the form of the WHY-WHY diagram, the root cause of the problem was indicated, for which remedial action was proposed. The analyzes carried out proved that thanks to the analysis of the results from the quality control (visual inspection) it is possible to limit the occurrence of quality problems and thus improve the production process.

Słowa kluczowe

PL

kontrola wizualna; doskonalenie; analiza źródłowa; branża motoryzacyjna; poduszki powietrzne

EN

visual inspection; improvement; root cause analysis; automotive industry; airbags

• Wydawca: Oficyna Wydawnicza Stowarzyszenia Menedżerów Jakości i Produkcji
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Quality. Production. Improvement
• Rocznik: 2018
• Tom: No. 2 (9)
• Strony: 160--168
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Knop K.

• Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania, Katedra Inżynierii Produkcji i Bezpieczeństwa

Bibliografia

• [1] R. Kolman. Poradnik kontrolera jakości. Bydgoszcz: TNOiK: Oficyna Wydawnicza Ośrodka Postępu Organizacyjnego, 1998.
• [2] K. Knop, S. Borkowski. Kontrola jakości. Teoria i praktyka. Zawiercie: AXON, 2017.
• [3] M. Kwaśniewski. Widzenie maszynowe  nowe zastosowania, 2015. Pobrano z: http://sluzby-ur.pl/artykuly/491/widzenie_maszynowe_nowe_zastosowania.html (dostęp: 12.05.2018).
• [4] M. Diering, K. Dyczkowski, A. Hamrol. Szacowanie poziomu zgodności ocen w kontroli wizualnej – problemy w wyznaczaniu współczynników typu Kappa. Konferencja Innowacje w Zarządzaniu i Inżynierii Produkcji. Część IX. Inżynieria Jakości Produkcji i Usług, 2015. Pobrane z: http://www.ptzp.org.pl/files/konferencje/kzz/artyk_pdf_2015/T2/t2_0257.pdf (dostęp: 18.06.2018).
• [5] J. Rewilak. Czy ufasz kontroli wzrokowej?, 2010. Pobrane z: http://szkolenia.tqmsoftcom/inspekcja (dostęp: 20.03.2013).
• [6] T. Giesko, A. Mazurkiewicz, A. Zbrowski. Optomechatroniczny system do automatycznej kontroli jakości wyrobów w przemyśle. Problemy eksploatacji, Nr 4, 2011, 103-114. Pobrano z: http://yadda.icm.edu.pl/yadda/element/bwmeta1.element.baztech-article-BAR0-0060-0085 pdf (dostęp: 18.06.2018).
• [7] I. Durlik. Inżynieria zarządzania. Część 1. Strategie organizacji produkcji. Nowe koncepcje zarządzania. Warszawa: PWN, 2017.
• [8] L. Dwiliński. Zarządzanie produkcją. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2002.
• [9] B. R. Kuc. Kontrola jako funkcja zarządzania. Warszawa: Difin, 2009.
• [10] A. Bieńkowska, Z. Kral. Kontroling jakości jako nowoczesna metoda wspomagania i koordynacji wspomagania jakością. Problemy jakości, 10, 1998, 7-13.
• [11] A. Hamrol. Zarządzanie jakością z przykładami. Warszawa: PWN, 2006.
• [12] B. Czyżewski, J. Potęga. Narzędzia analizy i doskonalenia jakości. Poznań: Wielkopolski Klub Jakości FSNT NOT, 2007.
• [13] A. Mydlarz. 5W2H – lepiej mądrze stać, niż głupio biegać – perspektywa problemu, 2017. Pobrane z: http://inzynierjakosci.pl/2017/12/5w2h-przyklad-opis-metody/ (dostęp: 10.06.2018).
• [14] M. Ingaldi, K. Nowakowska. Wykorzystanie metody 5W2H do doskonalenia produkcji wentylatorów. Archiwum Wiedzy Inżynierskiej, Tom 1, nr 1 (2016), s. 39-41.
• [15] A. Lis, Kowal K., M. Brożyńska, M. Szymczak. 5 x dlaczego. Pierwszy podręcznik metody. 2K Consulting, 2014.
• [16] M. Bożek, M. Rogalewicz. Nieskuteczność kontroli końcowej przyczyną niskiej efektywności procesu wytwarzania. Inżynieria Maszyn, R. 18, z. 1, 2013, 84-96.
• [17] M. Diernig, A. Kujawińska. MSA – Analiza Systemów Pomiarowych. Przewodnik po procedurach. Poznań: AR Comprint, 2012.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).