Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania współczynnika dyfuzji masy

• Autorzy: Łapczyńska-Kordon B. , Francik S.

Warianty tytułu

EN

Utilization of artificial neural networks for determining a coefficient of diffusion of mass

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Podczas suszenia warzyw masa z wnętrza materiału transportowana jest poprzez dyfuzję. Do opisu matematycznego konieczna jest znajomość współczynnika dyfuzji masy. Eksperymentalne wyznaczenie tego współczynnika jest trudne i pracochłonne. Dlatego najczęściej wyznaczany jest w sposób pośredni. Stąd w pracy podjęto próbę wyznaczenia tego współczynnika w buraku ćwikłowym za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Po przeanalizowaniu różnych architektur wybrano taką, dla której błąd względny był najmniejszy. Była to sieć o architekturze 5-6-1.

EN

During drying vegetables mass of the inside material is transported through diffusion. To perform mathematical description it is necessary to know the coefficient of diffusion of mass. Experimental determining of this coefficient is difficult and labour-consuming. Because of this it is determined in a intermediary way. Then, in the research a test of determining of this coefficient in a garden beet was undertaken with help of artificial neural networks. After analyses of different architectures there was selected one for which a mistake was the slightest. This network had architecture 5-6-1.

Słowa kluczowe

PL

model; sztuczne sieci neuronowe; dyfuzja masy; burak ćwikłowy

EN

model; artificial neural networks; diffusion of mass; garden beet

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
• Czasopismo: Inżynieria Rolnicza
• Rocznik: 2002
• Tom: R. 6, nr 9
• Strony: 163--168
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz., wykr.

Twórcy

autor

Łapczyńska-Kordon B.

• Akademia Rolnicza w Krakowie

autor

Francik S.

• Akademia Rolnicza w Krakowie

Bibliografia

• Jaros M., Sojak M., 1997. Wyznaczanie współczynnika dyfuzji masy w procesie konwekcyjnego suszenia buraka ćwikłowego. Zesz. Probl. Post. Nauk Roln., Nr 445: 301-308.
• Kironaudis C. T., Maroulis Z. B., Marinos-Kouris D., 1993. Mass transfer model building drying. Drying Technology, 11(6): 1251-1270.
• Łapczyńska -Kordon B., Francik S., Frączek J. 2000. Modelowanie procesu suszenia pora przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Inż. Rolnicza, 9(20), 187-192. Warszawa.