The detection of anomalies in controlling of the combustion process by using a genetic algorithm

• Autorzy: Marciniak J.

Warianty tytułu

PL

Detekcja anomalii w sterowaniu procesem spalania za pomocą algorytmu genetycznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents the problem of dynamically changing fuel quality during the control of combustion process. The way of the measurement process variables related with this process was described. In the next part of the article schematics, ideas and genetic algorithm were presented by the author. They are also presented conditions in which the above anomaly detection algorithm perform in the regulation of combustion. The results of these solution were presented in the final section.

PL

W artykule przedstawiono problem związany ze zmieniającą się dynamicznie jakością paliwa podczas sterowania procesem spalania. Opisano sposób pomiaru zmiennych procesowych związanych z tym procesem. W kolejnej części artykułu autor przedstawił schemat, idee oraz działanie algorytmu genetycznego. Zostały również przedstawione warunki w których powyższy algorytm realizuje detekcje anomalii w procesie regulacji spalana. W ostatniej części został przedstawiony rezultat zaproponowanego rozwiązania.

Słowa kluczowe

EN

genetic algorithm; diagnose; anomaly detection

PL

algorytm genetyczny; diagnostyka; detekcja anomalii

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej
• Czasopismo: Diagnostyka
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 17, No. 1
• Strony: 21--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Marciniak J.

• Katedra Systemów Cyfrowego Przetwarzania Sygnałów na Wydziale Elektroniki i Informatyki, Politechnika Koszalińska, 75-453 Koszalin, ul Śniadeckich 2

Bibliografia

• [1]. Soteris A. Kalogirou. Artificial intelligence for the modeling and control of combustion processes: a review. Progress in Energy and Combustion Science 29 (2003) pp. 515–566.
• [2]. MarkusGölles, StefanReiter, ThomasBrunner, Nicolaos Dourdoumas, Ingwald Obernberger. Model based control of a small-scale biomass boiler. Control Engineering Practice 22 (2014) pp. 94–102.
• [3]. Paul J. Crutzen, Meinrat O. Andreae Biomass Burning in the Tropics: Impact on Atmospheric Chemistry and Biogeochemical Cycles. Science 21 December (1990): Vol. 250 no. 4988 pp. 1669-1678.
• [4]. Kowalewicz A. Podstawy procesów spalania. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne. Warszawa (2000).
• [5]. Marciniak J. Wpływ jakości paliwa na proces sterowania kotłem rusztowym za pomocą regulacji PID. Instal 7-8 (2014) pp. 19-22.
• [6]. Lihong Jiang, Xiaohong Kong, Qingjie Yang, Feng Shao. Application of Compound PID Controller in the Boiler. Chinese Control and Decision Conference (2010) pp. 2725-2728.
• [7]. Marciniak J. Zastosowanie telemetrycznego systemu sterowania procesem eksploatacji systemu ciepłowniczego. Instal 4 (2013) pp. 9-12.
• [8]. Li Wei. Using genetic algorithm for network intrusion detection. Department of Computer Science and Engineering Mississippi State University.
• [9]. Słowik A. Własciwosci i zastosowania algorytmów ewolucyjnych w optymalizacji. Metody Informatyki Stosowanej, Numer 2/2007 (Tom 12), Komisja Informatyki Polskiej Akademii Nauk, (2007) pp. 143-163.
• [10]. Zacharis Z. Nick. Web Search Using a Genetic Algorithm. IEEE Computer Society. Issue No.02 - March/April vol.5 (2001), pp: 18-26.
• [11]. Cormen T.,. Lieserson Ch,. Rivest R, Wprowadzenie do Algorytmów. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa (1997).
• [12]. D. Rutkowska, M. Piliński, L. Rutkowski, Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte. Warszawa – Łodź: PWN, (1997).

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.