Introducing Enterprise Architecture Framework in Statistics Poland

• Autorzy: Dygaszewicz J. , Szafrański B.

Warianty tytułu

PL

Wprowadzanie ram architektury korporacyjnej w statystyce polskiej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Article is devoted to the modernization of the statistical production process. The starting point for formulating the principles and methods of the modernization is to establish a framework architecture. An in-depth analysis of all relevant aspects arising from the holistic approach to the production of statistics is essential to extract the key business issues. Business needs are the foundation for the formulation of a coherent and transparent guidelines, demands, legal and technical requirements, both domestic and international which are the basis for the construction of the enterprise architecture framework and the development of solutions used to carry out the tasks of public statistics. The process of constructing architectural framework requires the use of models and methods used in scientific research, in particular arising from the achievements of enterprise architecture and modeling tools for object-oriented computing.

PL

Artykuł poświęcony jest modernizacji procesu produkcji statystyki publicznej. Punktem wyjścia do formułowania zasad i metod modernizacji jest ustanowienie ram architektonicznych. Dogłębna analiza wszystkich istotnych aspektów wynikających z holistycznego podejścia do zagadnienia produkcji statystycznej jest podstawą do wyodrębnienia kluczowych zagadnień biznesowych. Potrzeby biznesowe stają się fundamentem do sformułowania spójnych i przejrzystych wytycznych, postulatów, wymagań prawnych i technicznych, zarówno krajowych, jak i międzynarodowych stanowiących podstawę do budowy ram architektonicznych oraz rozwoju rozwiązań informatycznych wykorzystywanych do realizacji zadań statystyki publicznej. Proces konstruowania ram architektonicznych wymaga zastosowania modeli i metod stosowanych w badaniach naukowych, w tym zwłaszcza wynikających z dorobku architektury korporacyjnej oraz modelowania obiektowego narzędziami informatyki.

Słowa kluczowe

EN

enterprise architecture framework; statistics survey; GSBPM; TOGAF

PL

ramy architektury korporacyjnej; badania statystyczne; GSBPM; TOGAF

• Wydawca: Institute of Computer and Information Systems, Faculty of Cybernetics, Military University of Technology
• Czasopismo: Computer Science and Mathematical Modelling
• Rocznik: 2016
• Tom: No. 3
• Strony: 23--32
• Opis fizyczny: Bibliogr. 27 poz., rys.

Twórcy

autor

Dygaszewicz J.

• Central Statistical Office of Poland Al. Niepodległości 208, 00-925 Warsaw, Poland

autor

Szafrański B.

• Military University of Technology, Faculty of Cybernetics Kaliskiego Str. 2, 00-908 Warsaw, Poland

Bibliografia

• [1] The Generic Statistical Business Process Model (GSBPM), ref: www.unece.org/stats/ gsbpm
• [2] Gierszewski J. (ed.), Administracja publiczna. Skrypt, PWSH Pomerania, 2012.
• [3] Strategic vision of the High-level group for Strategic Developments in Business Architecture in Statistics – Note by Statistics Netherlands, with input from Statistics Norway and UNECE, Meeting on the Management of Statistical Information Systems (MSIS 2011), Luxembourg, May 2011.
• [4] CSPA – Common Statistical Production Architecture, http://www1.unece.org/stat/platform/display/CSPA/Common+Statistical+Production+Architecture+Home.
• [5] Dygaszewicz J., “Modern Census in Poland”, United Nations International Seminar on Population and Housing Censuses: Beyond the 2010 Round, Seoul, Republic of Korea, 27–29 November 2012.
• [6] Dygaszewicz J., “The concept of the new organization of statistical surveys”, Joint UNECE, OECD, Eurostat and ESCAP Meeting on the Management of Statistical Information Systems (MSIS 2013), Paris, France, and Bangkok, Thailand, 23–25 April 2013.
• [7] Dygaszewicz J., “Enterprise architecture framework in Statistics Poland”, Joint UNECE, OECD, Eurostat and ESCAP Meeting on the Management of Statistical Information Systems (MSIS 2014), Dublin, Irlandia, and Manila, Filipiny, 14–16 April 2014.
• [8] Górski T. (red.), Platformy integracyjne. Wybrane zagadnienia, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2012.
• [9] S. Vale (ed.), Strategic Vision of the HLG, HLG documentation, High Level Group for the Modernisation of Statistical Production and Services, Geneva, 2013.
• [10]Wspólna Metoda Oceny: Doskonalenie organizacji poprzez samoocenę, KPRM, Warszawa, 2008, przekład z j. angielskiego publikacji: The Common Assessment Framework (CAF): Improving an organisation through self-assessment), European Institute of Public Administration (EIPA), Maastricht, 2002.
• [11] Ross J.W., Weill P., Robertson D.C., Architektura korporacyjna jako strategia. Budowanie Fundamentu w biznesie, Harvard Business Review School Press, Warszawa, 2010.
• [12] Skurzyńska-Sikora U., “Poprawa efektywności organizacji przy wykorzystaniu modelu PEMM”, Organizacja i zarządzanie, Nr 3, 5–16 (2008).
• [13] Sobczak A., Architektura korporacyjna: Aspekty teoretyczne i wybrane zastosowania praktyczne, Ośrodek Studiów nad Cyfrowym Państwem, Warszawa, 2013.
• [14] Szafrański B., “Główne wyzwania związane z modernizacją państwa”, Roczniki KAE, Zeszyt 29, 309–324 (2013).
• [15] Szafrański B., Sobczak A., “Wstęp do architektury korporacyjnej”, Ogólnopolskie Międzyuczelniane Seminarium pt. “Problemy badawcze i projektowe informatyzacji państwa”, Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa, 2009.
• [16] UK Government ICT Strategy, UK Government Reference Architecture (UKRA), Version 1.0, London, March 2012.
• [17] Borowik J., Henden M., Fraser B., “Riding the big data wave to streamline acquiring and managing data”, Paper presented at the Meeting on the Management of Statistical Information Systems (MSIS 2012), Washington, DC, 21–23 May 2012.
• [18] Braaksma B., “Redesigning a Statistical Institute”, paper presented at the Conference on Modernisation of Statistics Production, Stockholm, 2–4 November 2009.
• [19] Braaksma B., Buiten G., “Redesign of the Chain of Economic Statistics in the Netherlands”, paper presented at the Fourth International Conference on Establishment Surveys (ICES-IV), Montréal, Canada, 11–14 June 2012.
• [20] Braaksma B., Colasanti C., Falorsi P.D., Kloek W., Vidal M.M., Museux J-M., Szep K., “Standardisation in the European Statistical System”, paper presented at the Conference NTTS 2013, Brussels, 5–7 March 2013.
• [21] Daas Piet J.H., Puts M.J., Buelens B., Paul A.M. van den Hurk, “Big Data and Official Statistics” paper presented at the Conference NTTS 2013, Brussels, 5–7 March 2013.
• [22] Hadley P., “Building Organisational Capability for Plug and Play”, paper presented at the Meeting on the Management of Statistical Information Systems (MSIS 2013), Paris, 23–25 April 2013.
• [23] HLG-MOS (High-Level Group for the Modernisation of Statistical Production and Services; formerly: HLG-BAS – High-Level Group for Strategic Developments in Business Architecture in Statistics, 2013. http://www1.unece.org/stat/platform/display/hlgbas
• [24] Hofman F., “Redesign approach at Statistics Netherlands”, paper presented at the International Methodology Symposium (ARCHIVED 2011), Ottawa, Canada, 1–4 November 2011.
• [25] Renssen R., “Process Model of the Environmental Expenditure Statistics”, paper presented at the GSIM Sprint 2, Daejeon, Korea, 16–27 April 2012.
• [26] SDMX 2013, Statistical Data and Metadata Exchange, http://sdmx.org/.
• [27] Struijs P., Camstra A., Renssen R., Braaksma B., “Redesign of statistics production within an architectural framework: the Dutch experience”, Journal of Official Statistics, 29(1), 49–71 (2013).

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.