Analiza wpływu mikro-struktury prezentacji treści na subiektywną ocenę jakości wideo i jej stabilność

• Autorzy: Konaszyński Tomasz , Juszka Dawid , Leszczuk Mikołaj

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2023.4.73

Warianty tytułu

EN

Analysis of the influence of content presentation micro-structure on the subjective assessment of video quality and its stability

• Konferencja: Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (20-22.09.2023 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przeprowadzono badanie jakości wideo postrzeganej przez użytkownika (Quality of Experience, QoE) i zweryfikowano czy i jak mikro-struktura prezentacji sekwencji wpływa na subiektywną ocenę. W tym celu przeanalizowano wpływ: zmienności/powtarzalności treści, jakości sekwencji poprzedzającej, kolejności sekwencji. Opisano obserwacje dotyczące korelacji QoE z mikro-strukturą prezentacji sekwencji, mogące stanowić podstawę dla hipotez dotyczących zależności oceny QoE od wymienionych czynników, podlegające dalszej pracy badawczej.

EN

A study of video quality perceived by the user (Quality of Experience, QoE), examining whether and how the order and structure of the video sequence presentation affect the subjective assessment, was conducted. Impact of content variability/repeatability and quality of the preceding sequence or sequence order were analyzed. Observations on the correlation of QoE with the micro-structure of sequence presentation as the basis for hypotheses for the dependence of QoE assessment on the impact factors, were also described.

Słowa kluczowe

PL

mikro-struktura treści; ocena subiektywna; QoE

EN

content micro-structure; subjective assessment; QoE

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2023
• Tom: nr 4
• Strony: 325--328
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., tab.

Twórcy

autor

Konaszyński Tomasz

• Szkoła Doktorska AGH, Kraków

autor

Juszka Dawid

• Instytut Telekomunikacji AGH, Kraków

autor

Leszczuk Mikołaj

• Instytut Telekomunikacji AGH, Kraków

Bibliografia

• [1] Bampis, C. G., Li, Z., Moorthy, A. K., Katsavounidis, I., Aaron, A., & Bovik, A. C. 2017. Study of temporal effects on subjective video quality of experience. IEEE Transactions on Image Processing, 26(11), 5217-5231.
• [2] Brunnström, et al. 2013. Qualinet white paper on definitions of quality of experience.
• [3] Corder, G. W., & Foreman, D. I. 2014. Nonparametric statistics: A step-by-step approach. John Wiley & Sons.
• [4] ITU-T. Recommendation ITU-T P.800: Methods for subjective determination of transmission quality, International Telecommunication Union, 1996
• [5] ITU-T. Recommendation ITU-T P.913: Methods for the subjective assessment of video quality, audio quality and audio-visual quality of Internet video and distribution quality television in any environment, International Telecommunication Union, 2016.
• [6] Juszka D. and Papir Z. 2015. "A study on order effect in a subjective experiment on stereoscopic video quality," 2015 Seventh International Workshop on Quality of Multimedia Experience (QoMEX), Pilos, Greece, 2015, pp. 1-6, doi: 10.1109/QoMEX.2015.7148087.
• [7] Kilkki, K. 2008. Quality of experience in communications ecosystem. J. Univers. Comput. Sci., 14(5), 615- 624.
• [8] Raake, A., Egger, S. 2014. Quality and Quality of Experience. In: Möller, S., Raake, A. (eds) Quality of Experience. T-Labs Series in Telecommunication Services. Springer, Cham.
• [9] Rassool R. 2017. "VMAF reproducibility: Validating a perceptual practical video quality metric," IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting (BMSB), Cagliari, pp. 1-2.
• [10] Reiter, U. et al. 2014. Factors Influencing Quality of Experience. In: Möller, S., Raake, A. (eds) Quality of Experience. T-Labs Series in Telecommunication Services. Springer, Cham.
• [11] Schatz, R., Hoßfeld, T., Janowski, L., & Egger, S. 2013. From packets to people: quality of experience as a new measurement challenge. Data traffic monitoring and analysis: From measurement, classification, and anomaly detection to quality of experience..
• [12] Wang, Z., Bovik, A. C., Sheikh, H. R., & Simoncelli, E. P. 2004. Image quality assessment: from error visibility to structural similarity. IEEE transactions on image processing, 13(4), 600-612.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).