Prediction mechanism for the face tracking algorithm

• Autorzy: Gomółka Z. , Twaróg B. , Krutys P.

Warianty tytułu

PL

Algorytm śledzenia twarzy z wykorzystaniem mechanizmu predykcji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents a modified version of the algorithm dedicated for face tracking in video stream. The detection procedure involves gradient technique and the prediction of the face coordinates by the modified adaptive Kalman filter. The proposed combination of face contour detection and coordinates extraction can be used in modern interfaces to facilitate user interaction with the computer.

PL

W pracy przedstawiono zmodyfikowaną wersję algorytmu śledzenia twarzy w strumieniu video z wykorzystaniem techniki gradientowej macierzy oraz predykcji współrzędnych twarzy poprzez zmodyfikowany adaptacyjny filtr Kalmana. Zaproponowana metoda wyodrębniania konturu i współrzędnych twarzy może znaleźć zastosowanie w nowoczesnych interfejsach ułatwiających interakcję użytkownika z komputerem.

Słowa kluczowe

EN

face tracking; Kalman filter; prediction

PL

śledzenie twarzy; filtr Kalmana; predykcja

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 7
• Strony: 202--205
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys.

Twórcy

autor

Gomółka Z.

• University of Rzeszow, Institute of Technology, Department of Electrical Engineering and Computer Science

autor

Twaróg B.

• University of Rzeszow, Institute of Technology, Department of Electrical Engineering and Computer Science

autor

Krutys P.

• University of Rzeszow, Institute of Technology, Department of Electrical Engineering and Computer Science

Bibliografia

• [1] Gomolka Z., Lewandowski T.,The Biometric Signals Processing, Advances in soft computing, Springer Verlag, Volume 45/2008, 637-644
• [2] Kukharev G., Masicz P, Masicz Pi, Modified gradient method for face localization, Enhanced methods in computer security, biometric and artificial intelligence systems, Kluwer Academic Press, Springer, New York, USA, (2002), 165-176
• [3] Baza obrazow testowych twarzy VIS Faculty of Computer Science and Information Technology, University of Technology Szczecin. http://face-recognition.eu/index.php?id=20
• [4] Welch G., Bishop G., An introduction to the Kalman filter, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, 1995
• [5] Swit G., Virtual reality control with the use of the observer in streaming video, Engineering thesis in Polish. PWSTE Jaroslaw 2010.
• [6] Dudek-Dyduch E., Gomolka Z., Neural network design without learning, in proceedings of the sixth international conference on Neural networks and soft computing, New York: Physica- Verlag, (Advances in Soft Computing), (2003), 179-187
• [7] Dudek-Dyduch E., Gomolka Z., Hybrid system - wavelet decomposition and hierarchical neural networks, in Neural networks and soft computing: proceedings of the fifth conference, Polish Neural Network Society in cooperation with IEEE Neural Networks Council and Department of Computer Engineering Technical University of Czestochowa, PNNS, (2000), 186-195
• [8] Twarog B., Pekala R., Bartman J., Gomolka Z., The changes of air gap in inductive engines as vibration indicator aided by mathematical model and artificial neural network, Dynamical Systems and Differential Equations, Volume (2007), 1005-1012