PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Vehicle nitric oxides emission characteristics determined using the Monte Carlo method

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Charakterystyka emisji tlenków azotu pojazdu wyznaczona metodą Monte Carlo
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper presents a novel methodology for investigation of the environmental effect of internal combustion engines. Applied methodology bases on determination of emission characteristics which describe the operating states of internal combustion engines in the conditions of traction use in vehicles. Characteristics of vehicle hydrocarbons' emission are determined using the Monte Carlo method. The results of empirical research on a real object (light duty vehicle) are presented, as well as the pollutant emission characteristics under simulated pseudo–random conditions.
PL
W artykule przedstawiono nową metodologię badania wpływu na środowisko silników spalinowych. Zastosowana metodologia opiera się na określeniu charakterystyki emisji, która opisuje stany eksploatacyjne silników spalinowych pojazdów w warunkach trakcyjnych. Charakterystyka emisji węglowodorów określa się metodą Monte Carlo. Przedstawiono wyniki badań empirycznych dotyczących rzeczywistego obiektu (lekki samochód ciężarowy), a także charakterystyki emisji zanieczyszczeń w symulowanych warunkach pseudolosowych.
Rocznik
Tom
Strony
49--54
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., wykr.
Twórcy
autor
  • Institute of Vehicles, Warsaw University of Technology
Bibliografia
  • [1] Chłopek Z., Laskowski P.: Pollutant emission characteristics determined using the Monte Carlo Metod. Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability Nr 2(42)/2009. 3-13.
  • [2] Laskowski P.: Wyznaczanie charakterystyk emisji zanieczyszczeń w przypadkowych stanach pracy samochodowych silników spalinowych. Rozprawa doktorska. Warszawa 2015
  • [3] Laskowski P.: Vehicle hydrocarbons emission characteristics determined using the Monte Carlo method. Transportation Research Part D: Transport and Environment – praca w druku
  • [4] Metropolis N., Ulam S.: The Monte Carlo Method. Journal of the American Statistical Association, Vol. 44, No. 247 (Sep., 1949): 335-341.
  • [5] Poland’s Informative Inventory Report 2016. KOBIZE 2016
  • [6] Savitzky A., Golay M.J.E.: Smoothing and differentiation of data by simplified least squares procedures. Analytical Chemistry 1964. 36: 1627-1639.
Uwagi
PL
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-75e1ea8c-1f18-454d-b3f4-1237154e0f15
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.