Metoda zarządzania niezawodnością i procesami obsługi linii produkcyjnej wspomagana statystyczną analizą danych

• Autorzy: Piesik J.

Warianty tytułu

EN

Method for reliability and production line processes management aided by statistical analysis of reliability data

• Konferencja: XXVI cykl seminarów zorganizowanych przez PTETiS Oddział w Gdańsku ZASTOSOWANIE KOMPUTERÓW W NAUCE I TECHNICE 2016 (XXVI; 2016; Gdańsk)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie zostanie przedstawiona metoda zarządzania niezawodnością i procesem obsługi linii produkcyjnej wraz z implementacją wspomaganych komputerowo narzędzi statystycznych na linii produkcji półfabrykatów do produkcji opon. Referat ma na celu pokazanie skutecznych, relatywnie tanich oraz łatwych w implementacji w różnych środowiskach przemysłowych narzędzi do poprawy niezawodności maszyn, oraz pośrednio poprawy wyników jakościowych produkowanych wyrobów.

EN

The paper presents the management method of reliability and service process of production line with the implementation of computer-aided statistical tool on the production line of semi-finished products for tire production. Author proposed the complex strategy of reliability management composed of three elements: Total Productive Maintenance (TPM), Reliability Centered Maintenance (RCM) and computer-aided statistical tool with prediction of potential defects and failures (CAST-P). Important issue is to obey the order of deployments of those techniques (TPM-RCM-CAST-P). CAST-P tool using Apriori algorithm analyze the historical data gathered by the supervising production system to find the rules. Created set of rules is used for filtering current data from the production line and find potential defects and failures. Rapport with potential defects is send at web page version to maintenance breakdown worker. The final step is the reaction of maintenance personnel for predicted symptoms. The paper aims to show effective, relatively cheap and easy to implement in a variety of industrial environments tools to improve machine reliability and indirectly improve the quality of produced goods.

Słowa kluczowe

PL

algorytm a priori; predykcja uszkodzeń

EN

algorithm a priori; defects prediction

• Wydawca: Wydział Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
• Rocznik: 2016
• Tom: Nr 51
• Strony: 151--154
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Piesik J.

• Michelin Polska S.A., Olsztyn tel: [phone]

Bibliografia

• 1. Kosmowski K.T.: Podstawy bezpieczeństwa funkcjonalnego. Politechnika Gdańska, Gdańsk, 2015.
• 2. Suzuki T. :TPM in process Industries, Oregon: Productivity Press, Portland 1994.
• 3. Rausand M.: Reliability centered maintenance. Reliability Engineering and System Safety 60, str. 121-132, 1998.
• 4. Harańczyk G.: Przewidywanie awarii i problemów z jakością, Statsoft, Kraków 2013.
• 5. Agraval R., Srikant R.: Fast algorithms for Mining Association Rules, Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases, Morgan Kaufmann Publishers Inc, str 487-499,San Francisco 1994.
• 6. http://www.smartcontrols.in; data odczytu: 15.05.2016.
• 7. Piesik J.: Zastosowanie narzędzi statystycznych do poprawy niezawodności i bezpieczeństwa maszyn poprzez predykcję awarii oraz poprawę pokrycia diagnostycznego maszyn, Zastosowanie statystyki i data mining w badaniach naukowych oraz doskonalenie procesów produkcyjnych z wykorzystaniem analizy danych, Statsoft, Kraków 2015, s. 191-203.
• 8. Moczko J.: Wybrane metody eksploracji danych i wspomagania procesów decyzyjnych, Statsoft, Kraków 2003.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.