Gęsta sieć bezprzewodowa inspirowana układem nerwowym

• Autorzy: Kułacz Łukasz , Kliks Adrian

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2019.6.80

Warianty tytułu

EN

Dense wireless network inspired by thenervous system

• Konferencja: Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (25-27.06.2019 ; Wrocław, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W tej pracy przedstawiono koncepcje zastosowania algorytmów inspirowanych funkcjami i własnościami układu nerwowego w gęstych sieciach bezprzewodowych. W szczególności analizie poddano wybrane cechy mózgu składającego się z ogromnej liczby połączeń nerwowych, dlatego będących dobrym wzorem dla gęstej sieci. Ponadto przedstawiono działanie wybranych komórek z układu nerwowego (takich jak neuron, mikroglej czy astrocyt) a także zjawiska w nim obserwowane (np. neuroplastyczność).

EN

This work presents concepts of the use of algorithms inspired by the functions and properties of the nervous system in dense wireless networks. In particular, selected features of the brain consisting of a large number of nerve connections were analyzed, which is why they are a good model for a dense network. In addition, the action of selected cells from the nervous system (such as neuron, microglia or astrocyte) as well as phenomena observed in it (eg. neuroplasticity) are presented.

Słowa kluczowe

PL

bezprzewodowa sieć gęsta; układ nerwowy; neurony; komórki gleju

EN

dense wireless network; nervous system; neurons; glial cells

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2019
• Tom: nr 6
• Strony: 487--492, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Kułacz Łukasz

• Politechnika Poznańska, Wydział Elektroniki i Telekomunikacji, ul. Polanka 3, 60-965 Poznań

autor

Kliks Adrian

• Politechnika Poznańska, Wydział Elektroniki i Telekomunikacji, ul. Polanka 3, 60-965 Poznań

Bibliografia

• [1] Baumann Nicole, Pham-Dinh Danielle. 2001. „Biology of Oligodendrocyte and Myelin in the Mammalian Central Nervous System”. Physiological Reviews. 81 (2) : 871–927.
• [2] Borkovich A. 2000. „Concepts of Myelin and Myelination in Neuroradiology”. American Journal of Neuroradiology. 21 (6) 1099-1109.
• [3] Bullock John, Boyle Joseph, Wang Michael. Fizjologia. Lippincott Williams & Wilkins, 2001.
• [4] Felten David, Shetty Anil, Felten David, Shetty Anil. Neuroscience - 2nd Edition. Sinauer Associates 2001.
• [5] Goyal Deepak, Tripathy Malay. 2012. „Routing Protocols in Wireless Sensor Networks: A Survey”. 2012 Second International Conference on Advanced Computing & Communication Technologies, ISBN 978-1-4673-0471-9.
• [6] Kamel Mahmound, Hamouda Walaa, Youssef Amr. 2016. „Ultra-Dense Networks: A Survey”. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 18 (4) : 2522–2545.
• [7] Mowla Md Munjure, Ahmad Iftekhar, Habibi Daryoush, Phung Viet. 2018. „Energy Efficient Backhauling for 5G Small Cell Networks”. IEEE Transactions on Sustainable Computing.
• [8] London Anat, Cohen Merav, Schwartz Michal. 2013. „Microglia and monocyte-derived macrophages: functionally distinct populations that act in concert in CNS plasticity and repair”. Front Cell Neurosci. 7 (34) : 1–10.
• [9] Plaza M., Gatignol P., Leroy M., Duffau H.. 2009. „Speaking without Broca's area after tumor resection”. Neurocase, 15 (4) : 294–310.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).