PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Simulation of signalized intersection functioning with fuzzy control algorithm

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Modelowanie regulowanego skrzyżowania za pomocą rozmytego algorytmu sterowania
RU
Моделирование работы регулируемого перекрестка с нечетким алгоритмом управления
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In the course of research the fuzzy algorithm for traffic control at signalized intersection has been developed. Based on the results of simulating of intersection functioning during an hour and a day it has been established that using of developed fuzzy algorithm enables to reduce average and maximal queue lengths of vehicles before the intersection owing to adaptation of control system parameters to traffic flow volumes.
RU
Разработан нечеткий алгоритм управления движением на регулируемом перекрестке. По результатам моделирования работы перекрестка на протяжении часа и на протяжении дня установлено, что использование этого алгоритма позволит уменьшить средние и максимальные длины очередей транспортных средств перед перекрестком за счет адаптации параметров системы управления к интенсивности транспортных потоков.
Czasopismo
Rocznik
Strony
5--16
Opis fizyczny
Bibliogr. 17 poz.
Twórcy
autor
  • Lviv Polytechnic National University. Institute of Engineering Mechanics and Transport. Electronic Machinery Construction Department. 1 Professorska str., Lviv, Ukraine
  • Lviv Polytechnic National University. Institute of Engineering Mechanics and Transport. Transport Technology Department. 32 Bandera Str., Lviv, Ukraine
autor
  • Lviv Polytechnic National University. Institute of Engineering Mechanics and Transport. Transport Technology Department. 32 Bandera Str., Lviv, Ukraine
Bibliografia
  • 1. Пржибыл, П. & Свитек, М. Телематика на транспорте. Москва: МАДИ. 2003. 540 p. [In Russian: Przhibyl, P. & Svitek, M. Telematika na transporte. Moskva: MADI.]
  • 2. Koonce, P. & Rodegerdts, L. & Quayle, S. & et al. Traffic Signal Timing Manual. 2008. Washington: Federal Highway Administration. Kittelson & Associates, Inc., Report FHWA-HOP-08-024.
  • 3. Брайловский, Н.О. & Грановский Б.И. Управление движением транспортных средств. Москва: Транспорт. 1975. 112 p. [In Russian: Brajlovskij, N.O. & Granovskij B.I. Upravlenie dvizheniem transportnyh sredstv. Moskva: Transport.]
  • 4. Манькут, А.А. & Смолянкін О.О. Моделювання роботи світлофора методом нечіткої логіки з врахуванням пішоходів. Луцький національний технічний університет. Наукові нотатки. Vol. 2. No. 25. P. 147-149. Available at: http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/Nn/ 2002_2009/naunot19.htm. [In Ukrainian: Man'kut, A.A. & Smoljankin O.O. Modeljuvannja roboty svitlofora metodom nechitkoi' logiky z vrahuvannjam pishohodiv. Luc'kyj nacional'nyj tehnichnyj universytet. Naukovi notatky.]
  • 5. Славич, В.П. Методи і моделі системи автоматизованого управління транспортними потоками міста. PhD thesis. Херсон: ХНТУ. 2009. 193 p. [In Ukrainian: Slavych, V.P. Metody i modeli systemy avtomatyzovanogo upravlinnja transportnymy potokamy mista. PhD thesis. Herson: HNTU.]
  • 6. Pappis, C. & Mamdani, E. A fuzzy logic controller for a traffic junction. IEEE transactions on systems, man and cybernetics. 1977. Vol. SMC-7. No. 10. P. 707-717.
  • 7. Syed Masiur, R. & Nedal, T.R. Review of the fuzzy logic based approach in traffic signal control: prospects of Saudi Arabia. Journal of transportation Systems engineering and information Technology. 2009. Vol. 9. No. 5. P. 58-70.
  • 8. Niittymaki, J. Fuzzy traffic signal control - Principles and applications. PhD thesis. Helsinki: Helsinki University of Technology, Transportation Engineering. 2002. No. 103. 71 p.
  • 9. Murat, Y.S. & Gedizlioglu, E. A fuzzy logic multi-phased signal control model for isolated junctions. Transportation Research, Part C. 2005. Vol. 13. P. 13-36.
  • 10. Yulianto, B. Application of fuzzy logic to traffic signal control under mixed traffic conditions. Traffic Engineering and Control. Vol. 44. No. 9. P. 332-336.
  • 11. Madhavan Nair, B. & Cai, J. A fuzzy logic controller for isolated signalized intersection with traffic abnormality considered. In: Proceedings of 2007 IEEE Intelligent Vehicles Symposium. Istanbul, Turkey. 2007. P. 1229-1233.
  • 12. Zhang, L. & Honglong, L. & Panos, P. Signal control for oversaturated intersections using fuzzy logic. In: Proceedings of the First International Symposium on Transportation and Development Innovative Best Practices. Beijing, China. 2008. P. 23.
  • 13. Staniek, M. The crossroads lights fuzzy controller development principles in VISSIM environment. Transport. Zeszyty Naukowe. Gliwice: Politechnika Śląska. 2011. No. 73. P. 87-95.
  • 14. Дрю, Д. Теория транспортных потоков и управление ими. Москва: Транспорт. 1972. 424 p. [In Russian: Drju, D. Teorija transportnyh potokov i upravlenie imi. Moskva: Transport.]
  • 15. Могила, І.А. & Форнальчик, Є.Ю. Моделювання роботи регульованого перехрестя з використанням MATLAB та VISSIM. Вісник СНУ ім. В. Даля. 2011. No. 5 (159). Part. 1. P. 232-242. [In Ukrainian: Mogyla, I.A. & Fornal'chyk, Je.Ju. Modeljuvannja roboty regul'ovanogo perehrestja z vykorystannjam MATLAB ta VISSIM. Visnyk SNU im. V. Dalja.]
  • 16. Teply, S. & Allingham, D.I. & Richardson, D.B. & Stephenson, B.W. Canadian Capacity Guide for Signalized Intersections. Third Edition. Washington: Institute of Transportation Engineers. 2008. 230 p.
  • 17. Могила, І.А. & Білоус, А.Б. & Крамажевський, Я.Р. Прогнозування інтенсивності руху з використанням часових рядів. Вісник Донецької академії автомобільного транспорту. 2011. Nr 3. P. 15-25. [In Ukrainian: Mogyla, I.A. & Bilous, A.B. & Kramazhevs'kyj, Ja.R. Prognozuvannja intensyvnosti ruhu z vykorystannjam chasovyh rjadiv. Visnyk Donec'koi' akademii' avtomobil'nogo transportu.]
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-75ab8a40-7459-4e20-a2a4-2848f501500d
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.