Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Implementation of expert subsystem in the web application – selected practical issues
Języki publikacji
Abstrakty
Niniejszy artykuł prezentuje wybrane praktyczne zagadnienia związane z realizacją podsystemu ekspertowego wbudowanego w aplikację internetową. Opisana została koncepcja takiego podsystemu, jego cele oraz metody wykorzystania w aplikacji. Przedstawione zostały funkcje edytora bazy wiedzy, przyczyny wykorzystania rozszerzonego opisu atrybutów i reguł. Następnie przedstawione zostały przykłady wykorzystania tych rozszerzeń podczas przygotowania do wnioskowania oraz jego realizacji.
This article describes the study of selected practical issues focused on the constructing expert system module build-in the web application. We describe a conception of knowledge based subsystem, its goal and method of utilization in whole system. We present functionality of knowledge base editor, we explain the reasons of the attributes’ and rules’ extended description usage. Next we present an examples of application proposed extensions during the inference preprocessing and processing stage.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
131--143
Opis fizyczny
Bibliogr. 10 poz.
Twórcy
autor
- Uniwersytet Śląski, Instytut Informatyki
autor
- SoftGraf
Bibliografia
- Simiński R.: Extraction of Rules Dependencies for Optimization of Backward Inference Algorithm. [w:] Kozielski S., Mrozek D., Kasprowski P., Małysiak-Mrozek B., Kostrzewa D. (red.): Beyond Databases, Architectures, and Structures, Communications in Computer and Information Science, Springer International Publishing, 2014, s. 191÷200.
- Nowak-Brzezinska A., Siminski R.: Knowledge mining approach for optimization of inference processes in rule knowledge bases. LNCS, Vol. 7567, Springer Verlag, 2012, s. 534÷537.
- Browne P.: JBoss Drools Business Rules. Packt Publishing, 2009.
- Forgy C. L.: On the efficient implementation of production systems. Carnegie-Mellon University, 1979.
- Forgy C.: Rete: A Fast Algorithm for the Many Patterns/Many Objects Match Problem. Artificial Intelligence, Vol. 19, 1982, s. 17÷37.
- Miranker D. P.: TREAT: A Better Match Algorithm for AI Production Systems; Long Version. University of Texas, 1987, s. 78÷85.
- Nalepa G., Ligeza A., Kaczor K.: Overview of Knowledge Formalization with XTT2 Rules. Rule-Based Reasoning, Programming, and Applications, LNCS, Vol. 6826, Springer Verlag, 2011, s. 329÷336.
- Browne P.: JBoss Drools Business Rules. Packt Publishing, 2009.
- Russell S., Norvig P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach. 2nd Edition. Prentice Hall, 2003.
- Luger G. F.: Artificial Intelligence. Addison Wesley, 2000.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-75715dad-f3a9-44e5-b2d8-593a034f995c