Wyznaczanie ryzyka planowania trasy przejazdu z wykorzystaniem modelu probabilistycznego

• Autorzy: Topolska K.

Identyfikatory

DOI

10.24136/atest.2018.076

Warianty tytułu

EN

Determination of risk planning a route with the use of a probability model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejsza praca ma na celu przybliżyć pojęcia z zakresu metod probabilistycznych w zadaniu planowania trasy przejazdu w systemach telematycznych. W zadaniu klasyfikacji zastosowano model bazujący na probabilistycznym klasyfikatorze Bayesa i funkcji gęstości prawdopodobieństwa. W części pierwszej pracy zostały opisane problemy planowania tras przejazdów we współczesnych systemach telematycznych. Część druga zawiera teoretyczne podstawy klasyfikatorów bazujących na twardych metodach matematycznych. Aby taki model miał jakikolwiek sens, należy uwzględnić pomniejsze rodzaje ryzyka związane z procesem transportu. Artykuł prezentuje metodę doboru najbardziej optymalnych parametrów do zadania planowania transportu. Tutaj niewątpliwie autor artykułu zwraca uwagę na metodę redukcji zmiennych niezbędnych do planowania z zastosowaniem metody analizy czynnikowej składowych głównych z metoda rotacji czynników Varimax znormalizowaną metodą Kaisera dla cech ilościowych. Rozdział trzeci poświęcony jest procesowi planowania tras przejazdu, ryzyku jakie jest z tym planowaniem związane.

EN

This paper aims to familiarize readers with notions related to probabilistic methods used for planning routes in telematics systems. The classification task made use of the model based on probabilistic Bayes’ classifier and the probability density function. The first part of the paper describes problems with planning routing in contemporary telematics systems. The second part covers a theoretical basis of classifiers based on hard mathematical methods. If such a model is to make sense, it should account for smaller kinds of risk related to a transport process. This paper presents a method of selecting the most optimal parameters in transport planning. Its author draws attention to the variable reduction method necessary for planning supported by a factor analysis of principal components together with Varimax rotation normalized with Kaiser’s method for quantitative features. The third part is devoted to the process of planning routes and the related risk.

Słowa kluczowe

PL

planowanie transportu; planowanie trasy; szacowanie ryzyka; metody probabilistyczne; system telematyczny

EN

transport planning; route planning; risk assessment; probabilistic methods; telematic system

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM". sp. z o.o.
• Czasopismo: Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
• Rocznik: 2018
• Tom: R. 19, nr 6
• Strony: 266--270, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., schem.

Twórcy

autor

Topolska K.

• Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu, Instytut Logistyki, Wydział Zarządzania i Finansów

Bibliografia

• 1. J. Neider, Transport międzynarodowy, PWE, Warszawa 2012, s. 12.
• 2. A. Koźlak, Ekonomika transportu. Teoria i praktyka gospodarcza, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk 2008, s. 132.
• 3. I. Krech I., „Model probabilistyczny doświadczenia losowego”, Instytut Matematyki, Uniwersytet Pedagogiki im. KEN w Krakowie.
• 4. J. Neider, Transport międzynarodowy, PWE, Warszawa 2012, s. 12.
• 5. A. Nowak „Klasyfikatory: k-NN oraz naiwny Bayesa. Wykład III.”, Zakład Systemów Informatycznych, Uniwersytet Śląski, Instytut Informatyki.
• 6. P. M. Sikorski & T. Zembrzycki Spedycja w praktyce Polskie Wydawnictwo Transportowe 2006 s. 18-19, 94, 180, 208.
• 7. M. Topolski, Application of a telematics system to the improvement of transport process in intelligent high baywarehouse Czasopismo: [1899-8208], Archives of Transport System Telematics 2016.
• 8. M. Topolski, Telematics system architecture to manage the internal transport Czasopismo: [1899-8208], Archives of Transport System Telematics 2016.
• 9. M. Topolski, Application of a telematics system to the improvement of transport process in intelligent high bay warehouse Czasopismo: [1899-8208], Archives of Transport System Telematics 2016.
• 10. M. Topolski, The use of cluster analysis and the theory of mathematical records in the process of planning the production-ware-house flow Czasopismo: [2083-4942], Research in Logistics & Production 2016.
• 11. R. Rębowski Podstawy metod probabilistycznych”, PWSZ w Legnicy 2015.
• 12. P. M. Sikorski & T. Zembrzycki Spedycja w praktyce Polskie Wydawnictwo Transportowe 2006 s. 18-19, 94, 180, 208.
• 13. T. Wierzejski, Transport i Spedycja, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie, Olsztyn 2014; s. 8-11.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018)