The preparation of input data in digital image processing

• Autorzy: Pęksiński J. , Mikołajczak G.

Warianty tytułu

PL

Przygotowanie danych wejściowych w cyfrowym przetwarzaniu obrazów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of the article is presenting what kind of influence an appropriate preparation of entry data in digital image processing has got upon the final results. The authors have presented it on the basis of lack of synchronization between entry data and its influence on the quality criterion Universal Image Quality Index ”Q” as well as the process of neuron network learning. In the article an algorithm based on correlation has been proposed. Its function is to eliminate the lack of synchronization between entry images in such a way so that the final result is burdened by the smallest possible mistake, resulting from lack of adequate fitting.

PL

W artykule przedstawiono, wpływ odpowiedniego przygotowania danych wejściowych, w cyfrowym przetwarzaniu obrazów, na wyniki końcowe miary jakości obrazu tzw. kryterium Q (Universal Quality Index).W celu wyeliminowania braku synchronizacji między obrazem wejścia i wyjścia, zaproponowano algorytm dopasowania, oparty o dwuwymiarowy współczynnik korelacji.

Słowa kluczowe

EN

data match; correlation; neural network; quality measure

PL

dopasowanie danych; korelacja; sieć neuronowa; miary jakości

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 89, nr 3b
• Strony: 282--284
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., il., schem., tab.

Twórcy

autor

Pęksiński J.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Katedra Telekomunikacji i Fotoniki, ul. 26 Kwietnia 10, 71-126 Szczecin

autor

Mikołajczak G.

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny, Katedra Przetwarzania Sygnałów i Inżynierii Multimedialnej, ul. 26 Kwietnia 10, 71-126 Szczecin

Bibliografia

• [1] Zhou W., Alan C., Bovik A., Universal Image Quality Index, IEEE Signal Processing Letters, 9 (2002), n.3, 81-84
• [2] Eskicioglu A.E., Quality Measurement For Monochrome Compressed Images In The Past 25 Years, Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP) Conference, Vol. 4, Istanbul, Turkey, June 5-9, 2000, 1907-1910
• [3] Shnayderman A., Eskicioglu A.M., An SVD-Based Gray-Scale Image Quality Measure for Local and Global Assessment, IEEE Transactions on Image Processing, 15 (2006), n.2
• [4] Pęksiński J., Mikołajczak G., Correction of the digital image shift in two-dimensional, Journal of Electrical Engineering, 60 (2009), n.6,341-345
• [5] Podpora M., Computer vision in parallel computing , Przegląd Elektrotechniczny, 83 (2007), n.11, 68-70
• [6] Pęksiński J., Mikołajczak G., Generation of a FIR filter by means of a neural network for improvement of the digital images obtained using the acquisition equipment based on the low quality CCD structure, Lecture Notes in Artificial Intelligence vol. 5990 (ACIIDS 2010 Part I), Springer Verlag, 190-199