Wizualizacja multimodalnych danych PET-CT

• Autorzy: Socha M. , Skalski A.

Identyfikatory

DOI

10.12915/pe.2014.05.39

Warianty tytułu

EN

Multimodal PET-CT data visualization

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy omówiono podstawowe metody obrazowania wnętrza ciała człowieka oraz zaprezentowano przykłady wizualizacji multimodalnych danych medycznych pochodzących z aparatu PET-CT. Omówiono użyte algorytmy wizualizacji danych, ich wady i zalety oraz zaprezentowano przykłady użycia opracowanej hybrydowej metody prezentacji multimodalnych danych medycznych.

EN

In the paper the basic methods of imaging the interior of the human body and examples of visualization of multimodal medical data from PET-CT are presented. A new hybrid method based on surface rendering and color mapping of PET-CT visualization is shown. Qualitative results confirm effectiveness of proposed method.

Słowa kluczowe

PL

wizualizacja danych medycznych; dane multimodalne; PET-CT

EN

medical data visualization; multimodal data; PET-CT

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 90, nr 5
• Strony: 164--167
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys.

Twórcy

autor

Socha M.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Metrologii i Elektroniki, Al. Mickiewicza 30, pawilon B-1, 30-059 Kraków

autor

Skalski A.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Metrologii i Elektroniki, Al. Mickiewicza 30, pawilon B-1, 30-059 Kraków

Bibliografia

• [1] Bushberg Jerrold T., John M. Boone.: The essential physics of medical imaging. Lippincott Williams & Wilkins, 2011.
• [2] Skalski A., Turcza P.: Heart segmentation in echo images, Metrology and Measurement Systems 18 (2), 305-314, 2011
• [3] Skalski A., Socha M., Duplaga M., Duda K., Zieliński T.: 3D Segmentation and Visualisation of Mediastinal Structures Adjacent to Tracheobronchial Tree from CT Data, Information Technologies in Biomedicine, Springer Berlin Heidelberg, 2010. 523-534.
• [4] Skalski A., Socha M., Zielinski T., Duplaga M.: Colon Cleansing for Virtual Colonoscopy Using Non-linear Transfer Function and Morphological Operations, Imaging Systems and Techniques, IST'07. IEEE International Workshop on, 2007, 1-5
• [5] Skalski A., Kos A., Zieliński T.: Using ASM in CT Data Segmentaion for Prostate Radiotherapy Computer Vision and Graphics, Springer Berlin Heidelberg, 2012, 7594, 610-617
• [6] Boellaard Ronald, et al.: FDG PET and PET/CT: EANM procedure guidelines for tumour PET imaging: version 1.0. European journal of nuclear medicine and molecular imaging 37.1 (2010): 181-200.
• [7] Vogel, Wouter V., et al.: PET/CT: panacea, redundancy, or something in between? Journal of Nuclear Medicine, 45.1 suppl: 15S-24S, 2004
• [8] Paul Shreve, David W. Townsend: Clinical PET-CT in Radiology: Integrated Imaging in Oncology, Springer, 2010
• [9] Preim B., Bartz D.: Visualization in medicine: theory, algorithms, and applications, Elsevier, 2007.
• [10] Antoine R., Spadola L.: OsiriX: an open-source software for navigating in multidimensional DICOM images. Journal of Digital Imaging 17.3 (2004): 205-216.
• [11] Younhyun Jung, Jinman Kim, Feng, D.D.: Dual-modal visibility metrics for interactive PET-CT visualization, Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2012 Annual International Conference of the IEEE , vol., no., pp.2696,2699,
• [12] Schroeder, William J., ed. The visualization toolkit user ́s guide: updated for version 4.0. Kitware, 1998.
• [13] Bertin, J.: Semiology of graphics. Madison, University of Wisconsin Press, 1983