PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Narzędzia GIS wspomagające analizy przestrzenne sieci dystrybucji przedsiębiorstwa górniczego

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
GIS tools supporting a spatial analysis of the mining company's distribution network
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Poziom sprzedaży danego dobra uzależniony jest w dużej mierze od sieci dystrybucji. Przestrzenna analiza dystrybucji umożliwia racjonalizację sieci sprzedaży, co podnosi efektywność i wydajność sprzedaży przedsiębiorstwa z bezpośrednim przełożeniem na wzrost zysków. Z pomocą przychodzą tu tak zwane analizy przestrzenne. W artykule przedstawiono analizę sieci autoryzowanych sprzedawców Polskiej Grupy Górniczej dla województwa opolskiego. Analiza została wykonana z wykorzystaniem narzędzi GIS (SIP). Celem przeprowadzonej analizy było zaprezentowanie możliwych do zastosowania narzędzi weryfikacji już istniejącej sieci dystrybucji, jej racjonalizacji, bądź też tworzenia nowych punktów sprzedaży. Przedstawione narzędzia należą do operacji GIS stosowanych do przetwarzania danych przechowywanych w zasobach Systemów Informacji Przestrzennej. Są to tak zwane narzędzia geoprocessingu, czyli geoprzetwarzania. W artykule zaprezentowano kilka analiz przestrzennych, których rezultatem jest wybór najlepszej lokalizacji punktu dystrybucji pod względem określonych kryteriów. Stosowane narzędzia to między innymi zapytanie przestrzenne intersect (iloczyn), suma. Posłużono się także geokodowaniem, utworzono tak zwany kartodiagram. Przedstawiona przykładowa analiza może zostać wykonana dla sieci autoryzowanych sprzedawców zarówno w skali jednego województwa, miasta, jak też obszaru całego kraju. Użyte narzędzia dają możliwość sprecyzowania grupy docelowych odbiorców, obszarów na jakich się oni znajdują, obszarów koncentracji potencjalnych odbiorców. Pozwalają tym samym na ulokowanie punktów sprzedaży na obszarach charakteryzujących się wysokim prawdopodobieństwem znalezienia nowych klientów, umożliwiają wybór lokalizacji, np. zapewniającej dostęp do dróg, transportu kolejowego, lokalizacji o odpowiedniej powierzchni, sąsiedztwie.
EN
The level of sales of a given good depends largely on the distribution network. An analysis of the distribution network allows companies to optimize business activity, which improves the efficiency and profitability of a company’s sales with an immediate effect on profit growth. The so-called spatial analysis is highly useful in this regard. The paper presents an analysis of the network of authorized dealers of the Polish Mining Group for the Opolskie Province. The analysis was done using GIS (SIP) tools. The purpose of the analysis was to present tools that could be used to verify an existing distribution network, to optimize it, or to create a new sales outlet. The prresented tools belong to GIS operations used to process data stored in Spatial Information System resources. These are so-called geoprocessing tools. The article contains several spatial analyses, which results in choosing the optimum location of the distribution point in terms of the defined criteria. The used tools include a spatial intersection and sum. Geocoding and the so-called cartodiagram were also used. The presented analysis can be performed for both the network of authorized retailers within a region, a city or an entire country. The presented tools provide the opportunity to specify the target consumers, areas where they are located and areas of potential consumer concentration. This allows the points of sale in areas with a high probability of finding new customers to be located, which enables the optimal location to be chosen, for example, in terms of access to roads, rail transport, locations of the right area and neighborhood. Spatial analysis tools will also enable the coal company to verify its already existing distribution network.
Rocznik
Tom
Strony
65--74
Opis fizyczny
Bibliogr. 15 poz., rys., tab., zdj.
Twórcy
autor
  • Politechnika Śląska, Gliwice
  • Politechnika Śląska, Gliwice
Bibliografia
  • [1] Allison, C.L. 2003. SQL Simplified: Learn to Read and Write Structured Query Language. Bloomington, AuthorHouse.
  • [2] Burrough, P.A. 1986. Principles of geographical information systems for land resources assessment. Kalifornia: Clarendon Press.
  • [3] Chacón-García, J. 2017. Geomarketing techniques to locate retail companies in regulated markets. Australasian Marketing Journal 25(3).
  • [4] Cliquet, G. 2006. Geomarketing: Methods and Strategies in Spatial Marketing. Wiley-ISTE.
  • [5] Geospatial Research 2016. Concepts, Methodologies, Tools, and Applications. Tom 1. Hershey, IGI Global.
  • [6] Iwańczak, B. 2013. Quantum GIS. Tworzenie i analiza map. Gliwice: Helion.
  • [7] McElhannon, J.L. 2005. Structured Query Language – An Introduction, Lulu.com.
  • [8] Nunes i in. 2014 – Nunes, A., Santana, C., Bezerra, F. i Sobral, N. 2014. Knowledge Acquisition Based on Geomarketing Information for Decision Making: A Case Study on a Food Company. International Journal of Innovation, Management and Technology 5(6), s. 422–427.
  • [9] [Online] http://qgis.org/pl/site/index.html [Dostęp: 17.01.2017].
  • [10] [Online] http://www.geoportal.gov.pl [Dostęp: 20.01.2017].
  • [11] Provost, F. i Fawcett, T. 2014. Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji. Gliwice: Helion.
  • [12] Rigaux i in. 2002 – Rigaux, P., Scholl, M. i Voisard, A. 2002. Spatial Databases, With Application to GIS. A volume in The Morgan Kaufmann Series, Data Management Systems s. 1–28.
  • [13] Rybak, A. i Włodarczyk, E. 2017. Geomarketing jako narzędzie wspierające podejmowanie decyzji w przedsiębiorstwie górniczym. Wiadomości Górnicze 3, s. 136–143.
  • [14] Szczepanek, R. 2013. Systemy informacji przestrzennej z quantum GIS. Kraków: Wyd. PK.
  • [15] Verhetsel, A. i Vanelslande, T. 2010. What location policy can bring to sustainable commuting: an empirical study in Brussels and Flanders, Belgium. Journal of Transport Geography 18(6), s. 691–701.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-745e1708-5ee6-4fd9-b03f-63ac40b180f3
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.